新版本的 SageMaker XGBoost 算法现已推出

现在，客户可以使用新版本的 SageMaker XGBoost 算法，新版本基于 XGBoost 开源框架版本 0.90 构建。XGBoost 是一种高效灵活的算法，用于解决回归、分类和排名方面的问题。

除了 v0.9 框架带来的新功能 外，SageMaker 新版本还为客户提供以下功能：

• 灵活性：新版本的 XGBoost 算法可用作内置算法或框架。从之前的内置算法迁移而来的客户在调用 get_image_uri 以确保获得最新版本时，仅需进行少量更改并指定算法版本即可。使用新版本作为框架的客户可通过提供自己的训练脚本灵活地指定所需的训练方式。 

• 可扩展性：此版本具有改进的分配机制，显著改进了内存占用量，在较大的集群和较大的数据集上进行训练时提供了更流畅的体验。
  

• 可延展性：客户通过安装新软件包和添加自定义脚本可扩展容器映像，或者扩展 SageMaker 创建的用于构建算法的容器开发工具包。客户还可以在本地计算机上训练算法。 

如需了解更多信息，请在此处查阅文档。