发布于: Sep 24, 2020
AWS 已将 Amazon EC2 Inf1 实例的可用性扩展到欧洲（巴黎）、亚太地区（孟买、新加坡）和南美洲（圣保罗）。Inf1 实例由 AWS Inferentia 芯片提供支持，AWS 专门设计用于在云中提供高性能和最低成本的机器学习推断。
与基于最低成本 GPU 的实例相比，这些实例的吞吐量高达 30%，且单位推理成本降低可达 45%，非常适合图像识别、自然语言处理、个性化和异常检测等应用程序。
开始使用 Inf1 实例的最简单和最快速的方法是通过 Amazon SageMaker，这是一个完全托管的服务，用于构建、训练和部署机器学习模型。希望自行管理机器学习应用程序开发平台的开发人员可以通过包括 Neuron 开发工具包的 AWS Deep Learning AMI 启动 Inf1 实例开始使用，也可以通过适用于容器化机器学习应用程序的 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (ECS) 来使用 Inf1 实例。
Amazon EC2 Inf1 实例有 4 种大小，提供多达 16 个 Inferentia 芯片、96 个 vCPU、192GB 内存、100 Gbps 网络带宽和 19 Gbps 的 Elastic Block Store (EBS) 带宽。这些实例可按需、作为预留实例、Spot 实例或者 Savings Plans 的一部分购买。它们已在全球 11 个区域推出，包括美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福、爱尔兰、巴黎）、亚太地区（孟买、新加坡、悉尼、东京）和南美（圣保罗）。
要开始使用，请访问入门指南。要了解更多信息，请访问 Amazon EC2 Inf1 实例页面。