发布于: Oct 16, 2020
Amazon Rekognition 是一种基于深度学习的图像和视频分析服务，可以识别物体、文本和场景，并支持通过检测不适宜的元素对内容进行审核。即日起，Amazon Rekognition 可以分析图像，以检测图像中的人是否穿戴了个人防护装备，例如面部覆盖物（面具）、手部覆盖物（手套）和头套（头盔或安全帽）。
安全隐患以各种不同的形式存在于每一个工作场所：尖锐的边缘、坠落的物体、飞溅的火花、化学物质、噪音和无数其他的潜在危险情况。职业安全与保健管理总署 (OSHA) 和欧盟委员会等安全监管部门通常要求企业为员工和顾客提供个人防护装备 (PPE) 并确保其使用，以保护他们免受可能造成伤害的危险。在制造业、食品加工、化工、医疗保健、能源和物流等多个行业，改善工作场所安全通常是重中之重。此外，由于新冠肺炎 (COVID-19) 大流行，在公共场所穿戴个人防护装备对于减少病毒传播变得非常重要。然而，即使人们尽了最大努力遵循 PPE 指南，有时他们也会无意中忘记佩戴 PPE，或者没有意识到他们所在的地区需要佩戴 PPE。这样便将他们的安全置于潜在风险之中，并使业务面临可能的法规遵从性问题。如今，企业依靠现场督导员或监督人员进行个人检查，并提醒所有在指定区域的人员佩戴个人防护装备，这在规模上是不可靠、不有效且不具有成本效益的。
使用 Amazon Rekognition PPE 检测，客户可以分析其多个位置的本地摄像机提供的图像，以自动检测图像中的人是否都穿戴着必需的个人防护装备。当客户使用 Amazon Rekognition PPE 检测分析图中检测到的每一个人时，他们会收到检测的每一件防护装备（面部覆盖物、手部覆盖物和头部覆盖物）带边框的置信评分以及对检测到的每一件防护装备是否覆盖了相应的身体部位（鼻子、手和头）进行置信度评分的布尔值回答（真或假）。他们还可以提供所需防护装备的清单（如面罩或面罩和头罩）和最小置信阈值（如 80%），以接收穿戴了所需 PPE、没有穿戴所需 PPE 和不确定人员的每种图像综合摘要。利用这些 PPE 检测结果，客户可以及时触发警报或通知，提醒人们在进入危险区域之前或期间佩戴 PPE，以帮助提高或维护每个人的安全。他们还可以聚合 PPE 检测结果，并按时间和地点对其进行分析，以确定如何改进安全警告或培训实践，并生成用于监管审计的报告。请注意，Amazon Rekognition PPE 检测不能执行面部识别或面部比较，并且不能识别被检测的人员。