发布于: Oct 7, 2020

今天,我们宣布 Amazon SageMaker 中的所有 ml.p3 和 ml.p2 实例降价高达 18%,这使它们成为满足您机器学习需求的更具成本效益的解决方案。新的降价将于 2020 年 10 月 1 日生效,并适用于 SageMaker Studio 笔记本、按需笔记本、处理、训练、实时推理和批量转换的 ml.p3 和 ml.p2 实例。

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。SageMaker 完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。通过这些降价,客户可以优化其 ML 预算,并进一步降低其使用加速计算实例构建机器学习和深度学习应用程序的成本。

特定实例类型的降价如下所示:

                            实例类型                     降价

                              ml.p2.xlarge                               11%

                             ml.p2.8xlarge                              14%

                            ml.p2.16xlarge                             18%

                             ml.p3.2xlarge                              11%

                             ml.p3.8xlarge                              14%

                            ml.p3.16xlarge                             18%

                           m.p3dn.24xlarge                           18%

ml.p2 实例是适用于机器学习的通用 GPU 计算应用程序。ml.p3 实例针对分布式机器学习进行了优化,可以显著加速机器学习和深度学习应用程序,从而将训练和处理时间从几天缩短到几分钟。ml.p3 实例提供最多 8 个云端可用的最强大的 GPU,最多 64 个 vCPU,488 GB RAM 和 25 Gbps 网络吞吐量。ml.p3dn.24xlarge 实例提供高达100Gbps 的联网吞吐量,从而显著提高深度学习训练模型的吞吐量和可扩展性,导致更快地产生结果。

现已在以下 AWS 区域降价:美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(伦敦)、加拿大(中部)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(首尔)、亚太地区(东京)、亚太地区(孟买)和 AWS GovCloud (US-Gov-West)。

请访问 Amazon SageMaker 产品页面以了解更多信息,并访问定价页面以获取最新定价信息。