发布于: Nov 16, 2020

今天,我们激动地宣布 Amazon SageMaker Studio 现在支持 ml.g4dn.12xlarge、ml.p3.8xlarge 和 ml.p3.16xlarge 等多 GPU 实例。多 GPU 实例可显著加速机器学习模型训练,从而使用户可以训练更多因为太大而无法被容纳在单个 GPU 中的高级机器学习模型。它们还可用于灵活地处理更大批次的数据(如 4k 图像),用于图像分类和对象检测。

Amazon SageMaker Studio 是首个适用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)。SageMaker Studio 提供基于 Web 的统一可视化界面,让您可以轻松执行所有 ML 开发步骤,您将拥有构建、训练和部署模型所需的完全访问权限、控制能力和可见性。您可以在统一的 SageMaker Studio 可视化界面中执行 ML 开发活动,包括笔记本、实验管理、自动创建模型、调试以及模型偏差检测。有关更多信息,请访问文档