发布于: Nov 13, 2020

Amazon Personalize 现在允许您动态地将业务规则于您的建议;无任何额外成本。使用动态过滤器,无需再提前定义业务规则的所有可能排列,从而节省时间;它还能让您使用最新的信息筛选建议。您可实时控制对用户的建议,同时单独地回应其每项需要、偏好和变化的行为,以改善参与度和转化率。基于 20 多年的个性化经验,Amazon Personalize 支持您提供个性化的产品和内容推荐以及有针对性的营销促销活动,从而提高客户参与度。

要使用 Amazon Personalize,您需要向该服务提供来自应用程序的用户交互数据(网页浏览量、注册次数、购买次数等),以及可选的用户人口统计信息(年龄、位置等)和您希望推荐的内容(例如文章、产品、视频或音乐)的清单。然后,Amazon Personalize 将处理和检查数据、确定有意义的内容、训练和优化针对您的数据自定义的个性化模型,并确保能够通过可由您的业务应用程序轻松调用的 API 来访问该模型,并且这一切完全在后台完成。您可以使用存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 内的历史数据,以及从 JavaScript 跟踪程序或服务器端发送的流数据

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