发布于: Aug 26, 2021

Amazon Rekognition 是一种基于机器学习(ML)的服务,可以分析图像和视频以检测物体、人物、面部、文字、场景和活动以及任何不适宜的内容。名人识别使客户可以轻松地使用机器学习(ML)自动识别图片和视频中数以万计的知名人物。名人识别功能显著减少了标记已生成的媒体内容所需的重复性手动工作,并使其变得易于搜索。自即日起,客户可以获得更高的准确度(更低的错误检测和拒绝率)以及更高的全球名人的覆盖率。此外,对于每一位被识别的名人,客户都会获得三项新属性:性别呈现、表情和微笑。此元数据有助于进一步优化内容搜索和筛选工作流。例如,客户现在可以轻松搜索某位演员在微笑的图片,或衡量活动照片中女性名人与男性名人的覆盖率,以确保公平比重。

随着视频点播(VOD)、流媒体和社交媒体平台上可用的图像和视频内容的数量迅速增加,媒体公司正在努力大规模组织、搜索和充分利用其目录。新闻频道同样经常需要快速定位某个名人的图像和视频,以应对当前的事件,但由于元数据不足,在其库中搜索正确的片段变得乏味。体育广播公司也发现很难从比赛和采访中迅速找到合适的镜头来制作精彩片段、短片和特别节目。借助 Amazon Rekognition,这些客户可以自动标记大量新内容或存档内容,使其可以迅速在一组包罗万象的广为人知的国际名人中被搜索到,如演员、运动员和线上内容创作者。请注意,Amazon Rekognition 的名人识别功能专为客户希望在已生成的图片或视频中找到知名度高的名人的情况所设计。

Amazon Rekognition Image 的名人识别更新现已在所有受支持的区域推出。Amazon Rekognition Video 的类似名人识别更新将于今后推出。要开始使用,请访问我们的博客,参阅我们的文档,并下载最新的 AWS 开发工具包