发布于: Nov 29, 2021
现在 Amazon Personalize 很高兴宣布推出专门优化的建议，针对媒体与娱乐以及零售行业常见使用案例提供个性化体验。无需任何机器学习专业知识，更快更轻松在您的应用中提供高性能个性化用户体验。提醒缩短生成并提供个性化体验所需的时间，全面管理体验的整个生命周期，帮助确保建议与用户最相关的内容。
针对用户定制体验，需要在用户使用过程的不同点提供不同类型的建议。媒体与娱乐应用通过个性化建议提高参与度和客户挽留，例如欢迎屏幕上针对用户的“优选”，视频详细信息页面上的“更多人喜欢 X”，用户观看的环境对于发现接下来要观看的内容至关重要。零售企业需要突出显示“最畅销品”和“经常同时购买”的建议，让用户在结账时更容易加入购物车。Amazon Personalize 的建议简化这些个性化用户体验的创建与维护。个性化考虑业务特定环境，为用于提供建议的基础机器学习模型选择最优设置。Amazon Personalize 全面管理维护和托管这些模型的整个生命周期，从而更快更容易在应用中提供这些体验。
媒体与娱乐客户可以选择以下使用案例：
- “最受欢迎”
- “因为您看过了 X”
- “更多人喜欢 X”
- “为您优选”
零售客户可以选择以下使用案例：
- “最畅销品”
- “最多浏览”
- “经常同时购买”
- “查看过此客户的人还查看过”
- “为您推荐”
Amazon Personalize 的建议让您无需事先具备任何机器学习方面的经验，即可借助 Amazon.com 所使用的相同机器学习技术，对您的网站、应用程序、广告、电子邮件等内容进行个性化设置。要开始使用 Amazon Personalize，请访问我们的文档。