2022 年 6 月

随着新的精细权限 API 的发布，Amazon FinSpace 客户现在可以使用 AWS SDK 和 CLI 在其 FinSpace 环境中完全管理用户访问权限。这可以让客户将 FinSpace 访问控制的配置集成到其身份编排工作流中，以使 FinSpace 与其组织的访问策略保持同步。

AWS Well-Architected Tool 现在可以与 AWS Organizations 集成，帮助云架构师在其组织内更广泛地共享其工作负载和自定义详解。AWS Organizations 是一项账户管理服务，允许客户将多个 AWS 账户整合到一个集中管理的组织中。此更新将提高效率，让您更轻松地与多个账户共享详解和工作负载。

借助 Amazon Connect，您现在可以利用 Amazon Lex 客户情绪分析作为流程中的一个分支，进一步使自动化的自助服务客户体验变得个性化。Amazon Lex 允许客户创建智能聊天机器人，用于将他们的 Amazon Connect 流程转变为自然对话。通过这次发布，您现在可以根据客户向 Lex 机器人表达的是积极言论还是消极言论来构建流程。例如，您可能希望向表达积极情绪的客户提供更多的追加销售机会，或者您可能希望将表达消极情绪的客户直接放在队列中与代理交谈。可以使用“获取客户输入”或“检查联系人属性”流程块，设置新功能。此外，流程块中的所有 Lex 相关属性（例如，意图、时隙、情绪）现在都整合在属性选择中的一个“类型”下，以帮助简化在流程中构建 Lex 体验的过程。

Amazon EventBridge 跨区域路由允许客户将多个区域的事件整合到一个中心区域。这使得客户能够更轻松地将他们的事件集中在目标区域，并且编写代码对事件做出反应，或者将事件从源复制到目标区域，以帮助跨区域同步数据。今天，我们很高兴地宣布在 AWS GovCloud（美国）区域推出跨区域路由。

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) 宣布在哥伦比亚启动第一个入网点 (PoP)。这个新的边缘站点可以让哥伦比亚的主播和观看者享受到低延迟、更好的视频画质以及更大的容量。

QuickSight 创建者现在可以在注册之前尝试、学习和体验 Q。在注册之前，创建者可以从六个不同的示例主题中选择一个，探索相关的控制面板可视化，并在探索过程中提出和数据有关的问题，以充分挖掘 Q 的功能。此功能有助于创建者在注册之前轻松了解和学习 Q。

AWS Database Migration Service (AWS DMS) 现在支持将虚拟私有云 (VPC) 端点作为源和目标。AWS DMS 现在可通过 VPC 端点连接任何 AWS 服务，只要在其 AWS DMS VPC 中定义了到服务的明确定义的路由即可。

AWS CloudFormation Guard 宣布推出通用版 (GA) AWS CloudFormation Guard 2.1 (cfn-guard)，该版本利用新功能增强了 Guard 2.0。CloudFormation Guard 是一个开源的域特定语言 (DSL) 和命令行界面 (CLI)，可帮助企业保证其 AWS 基础设施和应用程序资源符合其公司政策指导方针。CloudFormation Guard 为合规管理员提供了一种简单的策略即代码语言，用于定义可以检查必需和禁止的资源配置的规则。它支持开发人员依照这些规则验证他们的模板（CloudFormation 模板、K8s 配置和 Terraform JSON 配置）。

Amazon Pinpoint 中的历程功能现在允许客户根据星期几和一年中的某一天来制定渠道通信计划。此外，Amazon Pinpoint 还增加了两个新的历程发送限制，以帮助客户控制发送给用户的通信量。Amazon Pinpoint 历程是多步骤的活动，可根据用户的操作或属性向他们发送通信路径。历程可以使用多种渠道，包括：短信、电子邮件、推送和语音。历程适用于具有用户参与使用案例的客户，以及希望发送有针对性的通信来驱动高价值用户操作的客户。

AWS Serverless Application Model (SAM) 宣布全面推出 AWS SAM Accelerate。AWS SAM 命令行界面 (CLI) 是一款开发工具，可让您更轻松地构建、在本地测试、打包和部署无服务器应用程序。AWS SAM Accelerate 是 AWS SAM CLI 的一项新功能，可让开发人员更轻松地在基于云的环境中测试代码更改，从而减少从本地迭代到生产准备的时间。

借助 Amazon Connect，您现在可以利用 Amazon Lex 意图置信度分数作为流程中的一个分支，进一步使自动化的自助服务客户体验变得个性化。Amazon Lex 允许客户创建智能聊天机器人，用于将他们的 Amazon Connect 流程转变为自然对话。通过根据 Lex 置信度分数为流程建立分支，您可以向客户提供正确的解决方案，帮助他们更快地解决问题。例如，当置信度分数较高时，您可能希望立即向客户提供自助服务选项，而不是请求其他信息或将客户转交给代理。可以使用“检查联系人属性”流程块设置这项新功能。

今天，我们高兴地宣布全面推出基于裸机的 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere，它为客户提供了更多可在本地运行 Kubernetes 的基础设施选项。随着客户对应用程序进行现代化改造，他们希望在现有的本地裸机基础设施和云之间一致地使用 Kubernetes。在裸机基础设施上运行 Kubernetes 是项复杂的任务，这需要客户在基础设施运营上花费时间、精力和金钱，而不是专注于业务创新。

Amazon Connect Customer Profiles 现在允许您根据置信度分数自动合并重复的客户记录。每次身份解析功能发现重复记录时，它都会提供一个从 0 到 1 的置信度分数来表示匹配的准确性，其中分数 1 表示最准确的匹配，分数 0 表示最不准确的匹配。您可以选择 0 到 1 之间的任意数值作为阈值，将重复记录自动合并到统一的客户资料中。

Amplify UI 是一个开源 UI 库，它为 UI 开发带来了 AWS Amplify 的简单性和可扩展性。Amplify UI 由以下部分组成：简化身份验证和动态数据等复杂工作流的互连组件，形成构建块以实现各应用程序间的一致性的基本组件，以及使 Amplify UI 适合任何品牌的主题。

从今天开始，Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 客户可以在另外五个 AWS 区域创建自己的前缀列表：AWS 亚太地区（雅加达）、AWS 中国（北京）区域（由中环新网运营）、AWS 中国（宁夏）区域（由西云数据运营）和两个 AWS GovCloud（美国）区域。

AWS CloudShell 是一款基于浏览器的 shell，您可以通过它更轻松、安全地管理和浏览 AWS 资源并与之交互。已通过控制台凭证对 CloudShell 进行了预先身份验证。已预先安装常用开发工具，因此无需任何本地安装或配置。借助 CloudShell，您可以通过 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 运行脚本，通过 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 定义基础设施，通过使用 AWS SDK 的 AWS 服务 API 进行试验，或者使用其他工具提高您的生产效率。

补丁管理器是 AWS Systems Manager 的一项功能，现在可以帮助您为运行 Windows Server 2022、Rocky Linux 8.4 和 8.5、CentOS Stream 8 以及 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8.4 和 8.5 的实例自动部署补丁，为您的节点提供更多补丁选项。补丁管理器使用安全相关更新和其他类型的更新，帮助您自动修补节点。补丁管理器还帮助您为运行 Windows Server、RHEL、Ubuntu Server、Amazon Linux、Amazon Linux 2、CentOS 和 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 的 Linux 实例自动部署补丁。 

AWS Single Sign-On (AWS SSO) 现已在 AWS 中东（巴林）和亚太地区（香港）推出。如需查看已推出 AWS SSO 的完整区域列表，请参阅 AWS 区域服务列表。

NICE DCV 2022.1 版本提升了性能，并引入了多项新功能，例如，支持 Rocky Linux 8.5 和 Ubuntu 22.04 服务器。NICE DCV 是一项高性能远程显示协议，可帮助客户安全访问远程桌面或应用程序会话，包括在配置了高性能 GPU 的服务器上托管的 3D 图形应用程序。

从今天开始，Amazon AppStream 2.0 引入了对 UDP 流式传输的支持，以便在使用 Windows 原生客户端时使用。Amazon AppStream 2.0 是一项完全托管的服务，为最终用户提供非持久性桌面和应用程序流式传输产品。以前，您可以通过 Windows 原生客户端进行 TCP 流式传输。由于您的最终用户现在居家办公或在不同的国家/地区办公，与您的公司办公室相比，他们可能在您无法控制的次优网络条件下工作。这些网络条件可能会影响最终用户的体验和工作效率。借助 UDP 流式传输，最终用户将在次优网络条件下体验到响应更及时的流式传输质量，而且往返延迟更短。

Amazon S3 on Outposts 现在支持预签名 URL，用来授予对 Outpost 上的本地存储对象的限时访问权限。S3 on Outposts 所有者现在可以更轻松地与其虚拟私有云 (VPC) 中的个人共享对象。

Amazon QuickSight 现在允许作者设置滚动日期，以便为最终用户动态生成控制面板。滚动日期功能现在可用于日期和时间范围筛选条件以及日期时间参数。用户将能够设置滚动规则以获取日期，例如今天、昨天或（当/上一/下一）（年/季度/月/周/日）的（开始/结束时间）的不同组合，并根据控制面板的加载时间动态更新控制面板内容。此功能可让用户灵活而轻松地构建与时间相关的控制面板。如果没有滚动日期，用户不得不设置一个静态日期并根据需要手动进行更改。如需详细信息，请访问此处。

开发人员现已可以在 Visual Studio 中使用 AWS Toolkit for Visual Studio 访问 Amazon CloudWatch Logs。现在可以直接从 IDE 搜索和筛选日志组、日志流和事件。此外，可以从日志组的相关资源中访问日志组，还可以将日志事件下载到文件中。

AWS Backup Audit Manager 添加了一个新的控件，可用于审计和报告备份的恢复点目标 (RPO)。通过这次推出的新控件，您现在可以为您的资源指定组织恢复点目标，并评估您的恢复点是否合规。

从今天起，您可以将自己的开发环境以自定义映像的方式引入 RStudio on Amazon SageMaker。RStudio on SageMaker 是行业首个在云中完全托管的 RStudio Workbench。您可以快速启动熟悉的 RStudio 集成开发环境 (IDE)，在不中断工作的情况下上拨和下拨底层计算资源，甚至可以切换到 Amazon SageMaker Studio Notebooks 上使用 Python 编程。包括代码、数据集、存储库以及其他构件在内的所有工作都会在两种环境之间同步。您可以免费将您当前的 RStudio 许可证引入到 Amazon SageMaker 中，以便快速开始使用。

Amazon MemoryDB for Redis 现已成为一项符合支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 的服务。 MemoryDB 是一种完全托管的内存数据库，与 Redis 兼容，在任何规模下都能提供低延迟、高吞吐量和持久性。

AWS Snowcone 固态硬盘 (SSD) 设备现已在 AWS 欧洲地区（巴黎）推出，我们推出 Snowcone SSD 的区域在不断增加，包括 AWS 美国东部（俄亥俄州）、美国东部（弗吉尼亚州北部）美国西部（俄勒冈州）、美国西部（北加利福尼亚）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、亚太地区（悉尼）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、亚太地区（孟买）、加拿大（中部）和南美洲（圣保罗）区域。

您现在可以将 AWS Application Migration Service (AWS MGN) 用于需要满足系统和组织控制 (SOC) 报告要求的使用案例。现在，您还可以使用具有有限权限的 AWS Identity and Access Management (IAM) 临时安全凭证，在源服务器上安装 AWS Application Migration Service 代理。AWS Application Migration Service 允许您在 AWS 上快速迁移应用程序并为之实现现代化改造。

Amazon QuickSight 推出了称为等级感知计算 (LAC) 的一套函数。新的计算能力使客户能够指定他们所需的窗口函数（在哪个窗口分区）或聚合函数（在哪个等级分组）的粒度级别。这可以让用户灵活而轻松地构建一些高级计算和强大的分析。如果没有 LAC，用户将不得不在其原始数据源中准备预聚合表，或者在数据准备阶段运行查询以启用这些计算。如需获得详细信息，请访问此处。

AWS 今日宣布在爱尔兰都柏林设立新的 AWS Direct Connect 站点。爱尔兰和欧洲各地的 AWS 客户现在可以建立从本地到位于 Blanchardstown Corporate Park Servecentric 数据中心的 AWS 的网络连接，以获得对所有公共 AWS 区域的安全访问，但由光环新网运营的 Amazon Web Services 中国（北京）区域和由西云数据运营的 Amazon Web Services 中国（宁夏）区域除外。这是都柏林都市区域中的第三个 Direct Connect 站点。

Amazon SageMaker 提供一套内置算法、预训练模型和预置解决方案模板，以帮助数据科学家和机器学习从业人员快速地开始使用训练和部署机器学习模型。这些算法和模型可同时用于有监督的学习和无监督的学习。它们可以处理各种输入数据类型，其中包括表格、图像和文本。

Amazon RDS 现在允许每账户每目标区域最多进行 20 个并发快照复制请求，比之前的每账户每目标区域五个并发复制限制有所增加。

Amazon Polly 是一项将文字转换为逼真语音的服务。今天，我们很高兴地宣布全面推出 4 种神经 TTS 男性语音：加拿大法语版 Liam、英式英语版 Arthur、德语版 Daniel 和美式西班牙语版 Pedro。

Amazon AppStream 2.0 现已在 AWS 美国东部（俄亥俄）地区推出。现在，您可以为您的活动工作负载部署 AppStream 2.0，并且可满足您的灾难恢复 (DR) 和业务连续性需求。启动后，您可以部署“通用型”、“优化计算”、“优化内存”、“图形设计”、“图形专业型”和“图形 G4”实例，从而满足用户的需求。

现已支持在 AWS DataSync 和 Amazon FSx for NetApp ONTAP 之间复制文件，后者是一项存储服务，其允许客户在云中启动和运行完全托管的 ONTAP 文件系统。利用 AWS DataSync，您可以快速安全地将数据从您的本地存储、边缘或其他云迁移到您在 AWS 中运行的 FSx for NetApp ONTAP 文件系统。您还可以使用 DataSync 在 FSx for NetApp ONTAP 文件系统和 Amazon S3 桶、Amazon EFS 文件系统或其他 Amazon FSx 文件系统之间移动数据。

Amazon GameLift 现在推出新的控制台体验，让您可以更直观地管理和扩展您在 AWS 上的游戏服务器。该控制台经过重新设计，具有全新的左手导航，让您可以轻松地在各种 GameLift 功能（例如管理和创建构件、脚本、实例集、FlexMatch）之间进行切换，并附带有帮助的资源链接，例如“Prepare to launch”（准备启动）和服务限额。通过在一处提供您的所有设置的视图，新的界面让您可以更快更轻松地配置和管理您的游戏实例。

即日起，您可以使用 Amazon EC2 置放群组在 AWS Outposts 机架上的不同主机上分布实例。主机级分布置放群组跨主机分配实例，以减少关联故障的可能性，从而有益于需要高可用性 (HA) 的工作负载，例如，任务关键型数据库。

AWS Glue 流式 ETL（提取、转换、加载）现在可以检测 Amazon Kinesis、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 和自主管理的 Apache Kafka 中的压缩数据流。然后，它可以自动解压缩这些数据，无需客户写入代码，从而节省客户的部署时间。AWS Glue 流式 ETL 作业会持续消耗来自流源的数据，在运行中清理和转换数据，并在几秒内使数据可供分析使用。客户在进行流式处理前压缩数据，以提高性能和避免 Amazon Kinesis 和 Amazon MSK 的节流限制。在这个功能出现之前，客户必须写入用户定义的函数来解压缩流中的数据，这很耗费时间。

即日起，您可以体验用于在 AWS Support 中心控制台创建支持案例的新界面。在创建案例时，支持中心可通过采集您的案例详情更好地预测和了解您的问题。然后，支持中心可提供具有针对性的特定补救措施，例如，常见问题解答和相关信息链接。

现在，当您从集群中删除数据时，分配给 Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）集群的存储空间将会动态减少。Amazon DocumentDB 是一种企业级的数据库服务，专为大规模管理 JSON 数据而打造，由 AWS 完全管理并与 AWS 完全集成，具有高度持久性。以前，在删除 Amazon DocumentDB 数据（例如通过删除集合）时，分配的总体空间与删除数据前一样。如果日后数据量增加，系统会自动重用可用空间。

AWS Fargate for Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 现已在 Amazon Web Services 中国北京区域（由光环新网运营）和宁夏区域（由西云数据运营）推出。AWS Fargate 是一种无服务器、随用随付的计算引擎，可让您专注于构建应用程序，而无需管理服务器。Amazon EKS 是一种托管式容器服务，用于运行和扩展 Kubernetes 应用程序。在 Amazon EKS 集群中使用 AWS Fargate 无服务器计算，无需预置和管理服务器，而且可以为每个应用程序指定资源并按资源使用量付费，同时通过在设计上隔离应用程序来提高安全性。

Amazon EC2 Auto Scaling 现在支持对每个账户的自动扩缩组设置更高的默认限制。客户现在可以为每个账户创建最多 500 个自动扩缩组，而原来是 200 个。该限制的增加使客户能够为每个账户预置、管理和扩展更多应用程序的 EC2 实例。

即日起，计算优化型 Amazon EC2 C7g 实例在美国东部（俄亥俄州）和欧洲地区（爱尔兰）推出。C7g 实例是最新的 AWS Graviton3 处理器支持的第一款实例，与基于 Graviton2 的 C6g 实例相比，性能提升高达 25%，应用领域广泛，包括应用程序服务器、微服务、批处理、电子设计自动化 (EDA)、游戏、视频编码、科学建模、分布式分析、高性能计算 (HPC)、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理和广告服务。

Amazon Connect Wisdom 现在提供一个 JavaScript 库 (WisdomJS)，用于将座席协助功能集成到您的自有或第三方座席应用程序中，从而提高座席效率并提高客户满意度，而无需将座席迁移到其他应用程序中。Amazon Connect Wisdom 在座席与客户交谈时提供知识搜索和实时建议，减少了座席搜索答案所花的时间，并能够快速解决客户的问题。

即日起，由 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5 实例现已在亚太地区（孟买、东京）、欧洲地区（法兰克福、伦敦）和加拿大（中部）推出。G5 实例可用于各种图形密集型和机器学习使用场景。与 Amazon EC2 G4dn 实例相比，G5 实例可为图形密集型应用程序和机器学习推理提供高达 3 倍的性能提升，为训练简单到中等复杂程度的机器学习模型提供高达 3.3 倍的性能提升。

Amazon QuickSight 现在支持通过将指标发送到 Amazon CloudWatch 来监控 QuickSight 资产。QuickSight 开发人员和管理员可以使用这些指标近乎实时地观测 QuickSight 生态系统的可用性和性能，并作出应对。他们可以监控数据集摄取、控制面板和视觉对象，从而为读者提供一致、高性能和不间断的 QuickSight 体验。如需了解更多信息，请点击此处。

Amazon SageMaker Ground Truth 可帮助您为机器学习 (ML) 模型构建高质量的训练数据集。通过 SageMaker Ground Truth，您可以让 Amazon Mechanical Turk（这是您选择的一家供应商公司）的员工或您自己的专门团队来创建标注数据集以训练 ML 模型。

Amazon CodeWhisperer 是一种采用机器学习 (ML) 的服务，可以根据开发人员用自然语言编写的注释和集成式开发环境 (IDE) 中的代码生成代码建议，帮助开发人员提高工作效率。在预览期间，CodeWhisperer 适用于 Java、JavaScript 和 Python 编程语言。该服务集成了多个 IDE，包括 JetBrains（IntelliJ、PyCharm 和 WebStorm）、Visual Studio Code、AWS Cloud9 和 AWS Lambda 控制台。

即日起，Amazon EC2 C6gd 实例将在亚太地区（首尔）上线。C6gd 实例是包括高性能计算 (HPC)、批处理、广告投放、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理等在内的计算密集型工作负载的理想之选。与同类的基于 x86 的实例相比，C6gd 实例提供的 NVMe 存储 GB/vCPU 高出了最多 50%，是需要高速度、低延迟本地存储的应用程序的理想之选。

我们很高兴地宣布，Amazon SageMaker Ground Truth 现已支持生成标注合成数据，而无需收集大量实际手动标注的数据。Amazon SageMaker 提供两种数据标注产品：Amazon SageMaker Ground Truth Plus 和 Amazon SageMaker Ground Truth。您可以使用这两个选项来识别原始数据（例如图像、文本文件和视频），并添加信息标签来为您的机器学习 (ML) 模型创建高质量的训练数据集。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 多可用区部署选项可跨三个可用区 (AZ) 部署一个主数据库 (DB) 实例和两个可读备用数据库实例，现已支持 M5d 和 R5d 实例。此部署选项可将事务提交延迟降低多达两倍，通常可在 35 秒内自动完成故障转移，并提供可读备用实例。

Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) 推出了新的控制台查询编辑器，它提供一个经过改进的界面来让您编写查询、调试事务和浏览结果。新推出的编辑器支持用于简单管理多个查询的选项卡、PartiQL 语法突出显示、查询性能统计数据、多语句事务以及用于跟踪事务持续时间限制的计时器。您可以在表格视图、Ion 文档视图或 CSV 视图中搜索并筛选结果，以便按照您喜欢的格式轻松查看结果。还可以按照 Ion 和 CSV 格式下载查询结果。

即日起，AWS Site-to-Site VPN 支持使用专用 IP 地址通过 Direct Connect 部署 IPSec VPN 连接。通过此更改，客户可以加密其本地网络与 AWS 之间的 DX 流量，而无需使用公共 IP 地址，因此可同时增强安全性和网络隐私性。

Amazon Relation Database Service (Amazon RDS) Custom 现已在亚太地区（孟买）和欧洲地区（伦敦）这两个 AWS 区域推出。

适用于 PostgreSQL 和 MySQL 的 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 现在支持多可用区部署选项，可在欧洲地区（法兰克福）和欧洲地区（斯德哥尔摩）区域部署一个主数据库 (DB) 实例和两个可读备用数据库实例。此部署选项可将事务提交延迟降低多达两倍，通常可在 35 秒内自动完成故障转移，并提供可读备用实例。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle 现已支持 Oracle Database 版本 12.2 和 18c。Amazon RDS Custom 是一项托管式数据库服务，适用于需要自定义底层操作系统和数据库环境的应用程序。由于现在增加了对 12.2 和 18c 的支持，您现在可以在 Amazon RDS Custom for Oracle 上运行依赖于这些数据库版本的旧式、打包和自定义应用程序。

利用 AWS Lake Formation 这项服务，您几天内即可轻松创建一个安全的数据湖。数据湖是一个集中组织且安全的存储库，可以通过两种形式存储数据：原始形式和准备好用于分析的形式。利用数据湖，您可以分解数据孤岛并组合不同类型的分析，从而获得见解并指导作出更好的业务决策。

AWS 今日宣布 AWS Direct Connect 支持美国的所有 AWS Local Zones。您的网络流量现在可以遵循 Direct Connect 入网点 (PoP) 站点与在 Local Zones 中运行的 AWS 资源之间的最短路径。此功能可缩短网络流量必须流经的距离，减少延迟并有助于加快应用程序的响应速度。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现已支持 PostgreSQL 主版本 14 (14.3)。PostgreSQL 14 包括并行查询、大量并发工作负载、分区表、逻辑复制和真空处理的性能改进。PostgreSQL 14 还通过新功能改进了原有功能。例如，如果客户端断开连接，您可以取消长时间运行的查询，您还可以关闭超时的空闲会话。范围类型现在支持多个范围，允许表示非连续的数据范围，并且存储过程现在可以通过 OUT 参数返回数据。此版本包括适用于 Babelfish for Aurora PostgreSQL 版本 2.1 的新功能。 有关更多信息，请参阅 Amazon Aurora PostgreSQL 更新。

AWS CodeBuild 现已在 AWS 亚太地区（雅加达）推出。AWS CodeBuild 是一项完全托管的持续集成服务，可编译源代码、运行测试以及生成可供部署的软件包。使用 CodeBuild，您无需预置、管理和扩展自己的构建服务器。CodeBuild 可以持续扩展并同时处理多项构建任务，因此您的构建任务不会在队列中等待。您可以使用预先打包的构建环境快速开始，也可以创建使用您自己的构建工具的自定义构建环境。使用 CodeBuild，将按使用计算资源的分钟数向您收取费用。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 现在支持用于新集群和现有集群的 Apache Kafka 版本 3.1.1 和 3.2.0。Apache Kafka 3.1.1 和 Apache Kafka 3.2.0 包含多个漏洞修复，还提供了用于提高性能的新功能。一些关键功能包括对指标的改进以及主题 ID 的用法。MSK 将继续使用并管理 Zookeeper，在此版本中进行群体管理，以便确保稳定性。如需改进和漏洞修复的完整列表，请参阅 Apache Kafka 的 3.1.1 和 3.2.0 版发行说明。

我们很高兴地宣布全面推出由 AWS IoT ExpressLink 提供支持的硬件连接模块，这些模块由 Espressif、Infineon 和 u-blox 等 AWS 合作伙伴开发并提供。这些模板支持轻松的 AWS 云连接并实施 AWS 强制安全要求以便设备完成云连接。现在，通过将这些无线模块集成到硬件设计中，客户能够加速物联网 (IoT) 产品研发，包括消费产品、工业和农业传感器和控制器。

AWS Well-Architected Tool 现在允许客户在发布之前预览自定义详解内容，为有用资源和改进计划添加额外的 URL，并使用标签为自定义详解分配元数据。

Amazon ECS 现在完全支持由 AWS for Fluent Bit 提供支持的针对 AWS Fargate 和 Amazon EC2 的多行日志记录功能。AWS Fluent Bit 是开源项目 Fluent Bit（一种快速、轻量的日志转发程序）的 AWS 分发。Amazon ECS 用户可以使用这种功能，将 AWS Fargate 或 Amazon EC2 上运行的容器化应用生成的片段日志消息重新组合为单个消息，以便更轻松地排查问题和分析。

AWS App2Container (A2C) 现在支持使用 Azure DevOps 来设置 CI/CD 管道，以自动构建容器应用程序并将其部署到 AWS 上。此次发布后，客户可以利用 App2Container 来自动设置 Azure DevOps 服务管道，以管理容器化应用的自动构建和部署。App2Container 可通过安装所需的工具（如 AWS Toolkit 和 Docker 引擎）自动设置构建管道。此外，App2Container 还可以利用现有的 Azure DevOps 服务账户来设置发布管道，将容器化映像部署到 AWS 容器服务。这是对 App2Container 中已经包含的 AWS CodePipeline 和 Jenkins 支持的补充。

Amazon QuickSight 推出了在透视表的所有级别显示自定义小计的功能。QuickSight 作者现在可以自定义小计在透视表中的显示方式，并且可以选择显示最后一个级别、所有级别或选定级别的小计。这一自定义功能适用于行和列。要了解有关自定义小计的更多信息，请参阅此处。

Amazon Textract 是一种机器学习服务，从文档或图像中自动提取文本、手写内容和数据。我们根据客户反馈持续改进基础的机器学习模型，以提供更高的准确性。今天，我们很高兴地宣布，我们对表单提取功能进行了大幅增强。

现在，Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 已在亚太地区（大阪）区域推出了对 AWS PrivateLink 的支持。您现在可以从位于大阪的 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 访问 Amazon ECR API，而无需使用公有 IP，也不需要使用流量来遍历整个互联网。

现在，任何人都可以在 AWS Data Exchange 上搜索和查找公开可用的数据集，以及来自各行各业各类别领先的数据供应商的 3,000 多个现有数据产品，所有这些都在一个位置。

AWS WAF Captcha 现已面向所有客户全面提供。AWS WAF Captcha 要求用户在其 Web 请求被允许以访问受 AWS WAF 保护的资源之前成功完成挑战，从而帮助阻止不必要的机器人流量。您可以配置 AWS WAF 规则，以要求对机器人程序经常针对的特定资源（如登录、搜索和表单提交）解决 WAF Captcha 挑战。您还可以根据 AWS Managed Rules（如 AWS WAF Bot Control 或 Amazon IP Reputation 列表）生成的速率、属性或标注，对可疑请求要求 WAF Captcha 挑战。WAF Captcha 挑战对人类来说非常简单，但对机器人仍然有效。WAF Captcha 还包括音频版本，旨在满足 WCAG 无障碍要求。

AWS WAF 现在支持评估 HTTP 请求中的多个标头，而无需在 AWS WAF 规则中单独指定每个标头。您还可以使用这项新功能轻松检查 HTTP 请求中的所有 cookie，而无需在 WAF 规则中指定每个 cookie。此功能可帮助您保护应用程序或 API 端点免于尝试利用自定义标头或 cookie 或者可能未在 WAF 规则中创建的常见标头的攻击。您还可以将检查范围仅限制到包含或排除的标头，并仅检查要检查的标头或 cookie 键或值。

即日起，AWS“账单”页面提供经过重新设计的用户体验，使您可以更轻松地了解您的 AWS 支出。“账单”页面概述了 AWS 费用并且可以向下钻取关键详细信息；重新设计提供了更新后的用户界面、新的费用节省和税费视图，以及增强的排序和筛选功能。

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) 现在可以让您灵活地更新目录设置。这使您可以更轻松地在所有新目录和现有目录中满足您特定的安全性与合规性要求。从今天开始，您可以更新目录设置，AWS Managed Microsoft AD 会自动将更新的设置应用于所有域控制器。您可以使用 AWS 管理控制台执行此操作，或者通过 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 和/或 API 自动执行。

我们很高兴地宣布全面推出 Amazon Lex 自动化聊天机器人设计器，这使开发人员能够在几小时内而不是几周内根据对话转录内容自动设计聊天机器人。自动化聊天机器人设计器于 2021 年 12 月在 re:Invent 大会上推出，它通过让对话设计实现自动化，最大限度地减少开发人员的工作量，并减少设计聊天机器人所需的时间，从而增强了 Amazon Lex 的可用性。

在嵌入模式下使用时，QuickSight Q 现在还可以接受完整的问题作为输入，而无需用户键入。这项新功能允许开发人员在 Web 应用程序上的合适位置将问题创建为小部件，以便用户可以更轻松地发现在其用户之旅的当前上下文中提出数据相关问题的能力。 

Amazon Connect 出站活动现在为企业提供一种简单、具有成本效益的嵌入式方式，利用此方式，企业每天可与数百万客户进行联络，向他们发送营销推广、预约提醒或债务催收等，而无需集成第三方工具。通过出站活动（以前称为大量出站通信），您可以通过语音、短信和电子邮件主动通信，以快速服务您的客户，提高座席效率。新的通信功能还包括通过拨号点检查以及对时间、时区、每个联系人的尝试次数和连接空闲座席所需时间的拨打控制来支持符合本地法规（例如美国《电话消费者保护法》）的功能。

即日起，最新一代的密集 HDD 存储实例 Amazon EC2 D3 实例将在 AWS 加拿大（中部）区域推出。D3 实例由第二代 Intel Xeon 可扩展处理器 (Cascade Lake) 提供支持，具有最高 3.1 GHz 的稳定全核频率。与 D2 实例相比，D3 实例的联网速度提高了 2.5 倍，磁盘吞吐量提高了 45%。这些实例是分布式/集群式文件系统、大数据和分析以及高容量数据湖等工作负载的理想选择。借助 D3 实例，您可以轻松地从上一代 D2 实例或本地基础设施迁移到专门针对密集 HDD 存储工作负载优化过的平台。

Amazon Connect Cases 提供内置案例管理功能，使您可以轻松联系中心座席，以创建、协作并快速解决需要多个客户对话和后续任务的客户问题，所有操作均无需构建自定义应用程序或与第三方产品集成。Cases 为座席提供一个与客户案例有关的所有活动的统一时间线视图，包括可以在多个座席之间分配和跟踪的单个任务。此外，可以在自助 IVR 和聊天机器人交互中使用案例信息回答客户问题。 

Amazon AppFlow 是一项完全托管的集成服务，使客户只需单击几次即可在 AWS 服务与软件即服务 (SaaS) 应用程序之间安全地传输数据，该服务现在支持将 Facebook Ads、Google Ads 和 Mixpanel 作为源。通过此次发布，AppFlow 客户现在可以从这些来源获取丰富的营销和产品分析数据。提取相应数据后，客户可以结合来自越来越多的 AppFlow 连接营销应用程序（如 Marketo、Salesforce Marketing Cloud）和网络分析应用程序（如 Google Analytics）的数据来集成、丰富和分析这些数据。

AWS Single Sign-On (AWS SSO) 现已在 AWS 欧洲（米兰）区域推出。如需查看已推出 AWS SSO 的完整区域列表，请参阅 AWS 区域服务列表。

今天，AWS Service Catalog 宣布支持跨账户 AppRegistry 应用程序和属性组。通过此次发布，现在可以在 AWS Organization 中共享应用程序，使收件人账户将本地资源与共享的应用程序相关联。如果您在 AWS Organization 中的多个账户中部署了应用程序资源，您现在可以保留应用程序的单个存储库和应用程序元数据。

AWS Budgets 添加了一个拆分视图面板，可用于查看预算详细信息而无需离开预算概览页面，从而增强了控制台体验。AWS Budgets 允许您设置自定义预算，并在云支出超出（或预测超出）预算金额时提醒您，帮助您控制 AWS 成本和使用量。您还可以使用 AWS Budgets 设置 Savings Plans 和预留提醒，并在利用率或覆盖率目标低于预期阈值时收到通知。AWS Budgets 已在所有公开 AWS 区域全面推出。

当今，我们使用 PySpark 和 Altair，并在 Amazon SageMaker Data Wrangler 中支持代码片段，使准备和可视化数据变得更快、更容易。Amazon SageMaker Data Wrangler 可将汇总和准备机器学习 (ML) 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。借助 SageMaker Data Wrangler，您可以简化数据准备和特征工程的过程，并完成数据准备工作流的每个步骤，包括通过单个可视界面进行数据选择、清理、探查和可视化。借助 SageMaker Data Wrangler 的数据选择工具，您可以从多个数据来源中快速选择数据，例如 Amazon S3、Amazon Athena、Amazon Redshift、AWS Lake Formation、Amazon SageMaker Feature Store、Databricks 和 Snowflake。

Amazon SageMaker Canvas 现支持 VPC 端点，使其能够安全、私有地连接到其他 AWS 服务。SageMaker Canvas 是一个可视化的点击式服务，可帮助业务分析师自行生成准确的、用于洞察和预测的 ML 模型，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。

Amazon DevOps Guru for RDS 现在支持从 Amazon RDS 控制台启用。从现在起，您可以在创建新数据库时，启用 Amazon DevOps Guru for RDS，以便在 Amazon Aurora 数据库中快速检测、诊断和修复各种数据库相关问题。 您现在还可以从 RDS Performance Insights 页面中启用 Amazon DevOps Guru for RDS。

AWS Elastic Beanstalk 使客户能够部署和扩展 Web 应用程序和服务，而无需管理任何底层基础设施。Elastic Beanstalk 可根据应用程序的具体需求自动调整应用程序。从今天开始，您可以在亚太地区（雅加达）区域运行由 AWS Elastic Beanstalk 编排的应用程序。

AWS Config 现在支持 15 个新资源类型，包括 Amazon SageMaker、Elastic Load Balancing、AWS Batch、AWS Step Functions、AWS Identity and Access Management Access Analyzer、Amazon WorkSpaces、Amazon Route 53 Resolver、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka 和 AWS Database Migration Service。有关支持的新资源类型的完整列表，请参阅 [1]。

Amazon Connect 现在提供了一个 API，可以通过编程方式访问有关座席当前活动的实时详细信息，例如当前状态（例如，“可用”）。如果一位座席正在处理一个联系，详细信息包括联系的状态（例如，“已连接”或“已错过”）和持续时间。使用此 API，企业可以为联系中心主管构建自定义控制面板，实时监控其座席的活动。例如，如果需要更多的座席来处理联系，您可以使用这个新的 API 来识别中断时间最长的座席，并联系他们以切换到“可用”，或使用 PutUserStatus 以编程方式进行更改。

Amazon Chime SDK 现支持每个 WebRTC 会话中使用最多 100 个网络摄像头视频流。Amazon Chime SDK 允许开发人员在其 Web 和移动应用程序中添加智能实时音频、视频和屏幕共享。每个客户端应用程序可以选择多达 25 个网络摄像头视频流进行显示，从而使开发人员能够为每个用户创建定制的沉浸式视频体验。

Amazon Aurora Serverless v1 现在支持从 MySQL 5.6 就地升级至 5.7。您只需使用 Amazon RDS 管理控制台，或最新的 AWS 开发工具包或 CLI 单击几下，即可完成升级，而无需将数据库备份并还原到新版本。 在此过程中不会创建新集群，这意味着您拥有集群的相同端点和其他特征。升级可在几分钟内完成，因为无需将任何数据复制到新集群卷。升级可以立即应用，也可以在维护时段内应用。升级期间，您的数据库集群将不可用。欲了解更多信息，请参阅 Aurora 文档。

Amazon Connect 现在允许客户预订历史指标报告，该报告每 15 分钟生成一次最新数据。历史指标报告包括以下方面的数据：已完成的客户联系、代理活动和绩效（如一名座席处理了多少个联系）。这有助于客户快速地深入了解队列、路由概况和座席绩效。可以通过多种方式使用这些见解，包括评估和调整联系中心预测和人员配置计划。

Amazon OpenSearch Service 现在支持基于标记的 HTTP 方法授权，使您可以更轻松地管理对数据读写操作的访问控制。您可以在 AWS Identity and Access Management (IAM) 中使用身份策略来定义对读写 HTTP 方法的权限，从而允许对 Amazon OpenSearch Service 域上的数据进行粗略的访问控制。

即日起，Amazon EC2 C6i 实例将在 AWS 欧洲地区（法兰克福）区域中提供。C6i 实例由全核睿频为 3.5 GHz 的第 3 代 Intel Xeon 可扩展处理器（代号 Ice Lake）提供支持，与 C5 实例相比计算性价比提高多达 15%，它适用于广泛的工作负载，并使用 Intel Total Memory Encryption (TME) 进行不间断的内存加密。C6i 实例专为计算密集型工作负载而设计，基于 AWS Nitro 系统构建，该系统是专用硬件和轻量管理程序的组合，它可将主机硬件的几乎所有计算和内存资源都提供给您的实例。这些实例非常适合计算密集型工作负载，例如批量处理、分布式分析、高性能计算 (HPC)、广告投放、高度可扩展多人游戏以及视频编码。

从今日起，AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) 将在以下 12 个区域推出：美国西部（加利福尼亚北部）、非洲（开普敦）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（大阪）、亚太地区（首尔）、加拿大（中部）、欧洲（米兰）、欧洲（巴黎）、欧洲（斯德哥尔摩）、中东（巴林）、南美洲（圣保罗）。

现在，Amazon DynamoDB 使您能够通过其与服务限额的增强集成来主动管理您的账户和表限额。借助服务限额，您现在可以查看所有 DynamoDB 限额的当前值。您还可以监控账户级别限额的当前使用情况。

今天，我们宣布将推出一个 Bottlerocket 版本，该版本支持 Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) 上基于 NVIDIA GPU 的 Amazon EC2 实例类型。Bottlerocket 是一个基于 Linux 的操作系统，专为运行容器工作负载而打造。客户现在可以在使用 ECS 的同时，针对非 GPU 和 GPU 工作负载（包括机器学习、视频编码和流式传输工作负载）使用相同的以容器为中心的主机操作系统，并从中受益。这有助于客户在使用底层专用计算硬件的单一操作系统上实现标准化。 

Amazon DynamoDB Standard Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) 表类现已在 AWS GovCloud（美国）区域推出。DynamoDB Standard-IA 表类非常适合那些需要长期存储不经常访问的数据的使用场景，比如应用程序日志、医疗记录和财务交易。

我们很高兴地宣布，在使用 Amazon Lookout for Metrics 的同时，您现在可以为警报添加筛选条件，还可以编辑现有警报。通过此次发布，您现在可以将筛选条件添加到警报配置中，从而仅获取对您最重要的异常的通知。您还可以随着异常情况的发展，直接根据需要修改现有警报。

自今日起，我们将在欧洲（巴黎、米兰）、亚太地区（首尔）和中东（巴林）区域提供 Amazon EC2 C6gn 实例。

Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 兼容）是一种可扩展、高度可用且与 Apache Cassandra 兼容的完全托管式数据库服务，现在可以帮助您通过 Amazon CloudWatch 监控表格级别的存储成本。

从今天开始，AWS Transfer Family 客户可以忽略 SETSTAT 命令，并自定义 TLS 会话恢复的处理方式。这些新功能便于客户为更广泛的客户端提供支持，而无需对任何客户端进行更改。

我们很高兴宣布，Amazon EC2 VT1 实例现在支持 AMD-Xilinx Video SDK 2.0，这也意味着支持 Gstreamer、10 位 HDR 视频和动态编码器参数。除新功能以外，这一新版本还改进了 4k 视频的视觉质量，支持最新版本的 FFmpeg (4.4)，扩大了对操作系统/内核的支持，并修复了漏洞。

Amazon QuickSight 现在为作者和读者提供了一个选项，让他们可以在表格和数据透视表上灵活使用拖动控制器。在数据透视表中，作者和读者可以通过从父级和叶级拖动单元格、行标题或列标题来更改列宽。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server 现支持针对 Microsoft SQL Server 使用原生备份/还原迁移启用 TDE 的数据库。以前，您需要在启用 TDE 的本地 SQL Server 数据库上禁用 TDE 才能迁移到 Amazon RDS。

Amazon OpenSearch Service 现在支持跨区域跨集群搜索，您可以通过单个查询跨不同区域的多个域执行搜索、聚合和可视化。

现在，您可以使用 Identity and Access Management (IAM) 条件键，指定为回收站创建的保留规则中允许哪些资源类型。使用回收站，您可以将已删除的 EBS 快照和 EBS 支持的 AMI 保留一段时间，以便在意外删除时可以恢复它们。您可以创建一个或多个保留规则，为账户的所有快照或快照子集或 AMI 启用回收站功能。每个规则还会指定保留时间段。在保留期届满之前，已删除的 EBS 快照或已取消注册的 AMI 可以从回收站中恢复。

Amazon Web Services (AWS) Service Catalog 现已支持基于属性的访问控制 (ABAC)，使客户能够使用标签轻松管理 Service Catalog 中 AWS 资源的访问和权限。现在，Service Catalog 管理员可以定义其 AWS Identity and Access Management (IAM) 策略，根据在 AWS 资源和 IAM 用户或角色之间共享的标签授予访问权限和指定精细权限。例如，根据匹配的一组标签，IAM 实体（比如用户或角色）可能会被允许或拒绝在其 Service Catalog 账户中创建资源。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现已支持大对象 (LO) 模块。LO 模块可为大对象（也称为 LO 或 BLOB）的管理提供支持。

Amazon Connect 预测、容量规划和日程安排（预览版）现已在亚太地区（悉尼）AWS 区域推出。借助机器学习支持的这些新功能，联系中心经理可以更轻松地精准预测联系量和平均处理时间，确定理想的人员配备水平，以及优化座席日程安排以确保其能在适当的时间获得合适的座席。这些新功能可以帮助企业优化其运营、实现服务等级目标，并能提高座席和客户满意度。只需单击一下鼠标即可启用这些功能，而无需构建自定义应用程序，也无需与第三方产品集成。

Amazon AppFlow 是一项完全托管的集成服务，客户只需单击几次即可在 AWS 服务与软件即服务 (SaaS) 应用程序之间安全地传输数据，该服务现在支持将 Salesforce Marketing Cloud 作为源。Salesforce Marketing Cloud 是面向 B2B 和 B2C 客户的领先营销自动化平台，可帮助公司跨渠道和设备交付相关的个性化旅程。随着此次发布，AppFlow 客户现在可以将 Salesforce Marketing Cloud 数据（例如活动）提取到 AWS 中，以便进一步分析和丰富数据。此次发布后，AppFlow 将利用 Salesforce 应用程序，基于其现有的数据传输功能进行构建。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现在支持零停机安装补丁 (ZDP)。借助 ZDP，客户可以升级到新的 PostgreSQL 版本并将补丁应用到他们的 Aurora 集群，而无需停机。

Amazon SageMaker Canvas 通过全新互动式产品指南和不同使用案例的示例数据集加快入门速度。Amazon SageMaker Canvas 是一个可视化的点击式界面，可帮助业务分析师自行生成准确的机器学习 (ML) 模型来获得见解和生成预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。

SageMaker Experiments 现支持精细指标和图表来帮助您更好地了解在 SageMaker 上执行的训练任务的结果。Amazon SageMaker Experiments 是 Amazon SageMaker 的一项功能，可让您组织、跟踪、比较和评估机器学习 (ML) 实验。随着该功能的推出，您现在可以查看精确率和召回率 (PR) 曲线、受试者工作特征（ROC 曲线）和混淆矩阵。您可以利用这些曲线来了解假阳性/阴性，以及在 SageMaker 上训练的模型的性能和准确性之间的权衡。您还可以更好地比较多个运行的训练，从而为您的使用案例确定最佳模型。

继开源社群宣布推出 PostgreSQL 数据库的更新后，我们还更新了 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版，以支持 PostgreSQL 版本 13.7、12.11、11.16 和 10.21。这些版本包含 PostgreSQL 社群完成的错误修复和改进。请参阅 Aurora 版本策略，以帮助您决定升级频率以及如何规划升级过程。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server 上现已推出 Microsoft SQL Server 的新次要版本，修复了性能和安全性问题。Amazon RDS for SQL Server 现在支持 Express、Web、Standard 和 Enterprise 版上 Microsoft SQL Server 2014 的新次要版本。

从今天开始，客户可以在 Connector for ServiceNow 中查看由 AWS Health Dashboard 提供支持的 AWS Health 和服务状态可用性。AWS Health 会持续提供有关资源性能和 AWS 服务可用性的信息。客户可以查看 AWS Health Dashboard 获取相关且及时的信息，以帮助管理正在发生的事件，为计划中的活动做准备，并提供有关账户和服务的信息。AWS Health Dashboard 提供由 AWS 资源的状况变化引发的提醒和通知，以实现近乎实时的事件可见性并提供指导，从而帮助加快问题排查。

今天，我们宣布正式推出通过 Amazon SageMaker Data Wrangler 将数据拆分到训练和测试集的功能。Amazon SageMaker Data Wrangler 可将汇总和准备机器学习 (ML) 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。借助 SageMaker Data Wrangler，您可以简化数据准备和特征工程的过程，并完成数据准备工作流程的每个步骤，包括通过单个可视界面进行数据选择、清理、探查和可视化。借助 SageMaker Data Wrangler 的数据选择工具，您可以从多个数据来源中快速选择数据，例如 Amazon S3、Amazon Athena、Amazon Redshift、AWS Lake Formation、Snowflake 和 Databricks Delta Lake。

现在，您可以通过 Amazon SageMaker Data Wrangler 中提供的导出功能以比以往更快的速度将特征导出到 Amazon SageMaker Feature Store。Amazon SageMaker Data Wrangler 可将汇总和准备机器学习 (ML) 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。借助 SageMaker Data Wrangler，您可以简化数据准备和特征工程的过程，并完成数据准备工作流程的每个步骤，包括通过单个可视界面进行数据选择、清理、探查和可视化。借助 SageMaker Data Wrangler 的数据选择工具，您可以从多个数据来源中快速选择数据，例如 Amazon S3 、Amazon Athena、Amazon Redshift、AWS Lake Formation、Amazon SageMaker Feature Store 和 Snowflake。Amazon SageMaker Feature Store 是一个完全托管的专用存储库，用于存储、更新、检索和共享机器学习 (ML) 特征。

即日起，Amazon EC2 R5n 实例在非洲（开普敦）和欧洲地区（米兰）区域推出。

从今天开始，客户可以使用 AWS Systems Manager change Manager ServiceNow Connector，查看与变更请求相对应的 CloudTrail 事件日志。 该集成可帮助客户了解哪些资源受到变更请求的影响，从而让客户更深入地了解变更请求执行。AWS Systems Manager Change Manager 可帮助客户请求、批准、实施和报告对 AWS 和本地应用程序配置和基础设施的操作更改。使用 AWS Service Management Connector，客户可以创建和批准变更请求，并在 ServiceNow 控制台中获取与这些变更请求相关联的 CloudTrail 事件，从而使与 AWS change Manager 的集成更加深入。

从今天开始，您可以从 SageMaker Data Wrangler 调用 SageMaker Autopilot 来自动训练、调整和构建机器学习模型。SageMaker Data Wrangler 可将汇总和准备机器学习 (ML) 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。SageMaker Autopilot 可根据您的数据自动构建、训练和调整最佳机器学习模型，同时让您能够具有完全控制权并了解相关信息。以前，客户使用 Data Wrangler 为机器学习准备数据，并使用 Autopilot 独立训练机器学习模型。通过这种统一的体验，您现在可以在 SageMaker Data Wrangler 中准备数据，并轻松导出到 SageMaker Autopilot 以进行模型训练。只需单击几下，您就可以自动构建、训练和调整机器学习模型，从而更轻松地自动采用最先进的特征工程技术，训练高质量的机器学习模型，并更快地从数据中获得见解。 

Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，使您能够轻松地为应用程序添加语音转文本功能。今天，我们很高兴地宣布在 AWS GovCloud（美国）区域推出 Amazon Transcribe 流式传输 API。

从今天开始，使用 ServiceNow 的客户可以利用 AWS Systems Manager Incident Manager 和 AWS Service Management Connector 响应、调查和解决影响其 AWS 托管应用程序的事件。AWS Systems Manager 是 AWS 应用程序和资源的运营中心，帮助您自动执行响应流程，从而快速诊断和修复运营问题。借助 Incident Manager 与 ServiceNow 的集成，客户现在可以在 AWS Systems Manager 中自动实施他们的事件响应计划，并将其事件自动同步到 ServiceNow。此功能让您可以更快地解决关键应用程序可用性和性能问题，而不会中断 ServiceNow 中的现有工作流程。AWS Service Management Connector 还与 AWS Systems Manager OpsCenter 集成，让您能够查看、调查和解决与您的 AWS 资源相关的运营问题。

开发人员现在可以在 AWS GovCloud（美国）区域使用 Amazon Chime SDK 和实时转录，生成实时音频转录。Amazon Chime SDK 允许开发人员在其 Web 和移动应用程序中添加智能实时音频、视频和屏幕共享。AWS GovCloud（美国）允许美国政府机构和承包商将通信工作负载移到云中，同时符合特定的监管与合规要求。

AWS Service Catalog 现已向 AWS 印度尼西亚雅加达地区的客户推出。

AWS 宣布全面推出新的内存优化型 Amazon EC2 R6id 实例。R6id 实例由第三代 Intel Xeon Scalable Ice Lake 处理器提供支持，全核 Turbo 频率高达 3.5 GHz，配备高达 7.6 TB 基于 NVMe 的本地 SSD 块级存储，性价比较之 M5d 实例高 15%。此外，R6id 实例还将每个 vCPU 的 TB 存储量提高多达 58%，将每 TB 成本降低 34%，并使用 Intel Total Memory Encryption (TME) 提供了始终开启的内存加密。 

AWS 成本分配标签现已推出可用于激活和停用成本分配标签的 API。在您激活成本分配标签后，它将出现在您的成本管理产品中，例如 AWS Cost Explorer 成本管理服务 和 AWS 成本和使用情况报告（AWS CUR）。您可以使用成本分配标签来筛选、分类和跟踪您的 AWS 成本和使用情况信息。在此之前，您必须在 AWS Billing Console 的“成本分配标签”页面上激活和停用成本分配标签。此次发布之后，您可以使用 ListCostAllocationTags API 列出所有标签，并使用 UpdateCostAllocationTagsStatus API 激活和停用成本分配标签。

AWS 应用程序迁移服务宣布支持新的自动化应用程序现代化功能。AWS 应用程序迁移服务使得您可以在 AWS 上迅速重新托管应用程序。该功能可自动将源服务器从物理、虚拟或云基础设施转换为在 AWS 上原生运行。

AWS Mainframe Modernization 于 2021 年 11 月的 re:Invent 大会上推出，现已普遍供客户和合作伙伴使用。Mainframe Modernization 是一个独特的平台，可让您将本地大型机工作负载迁移到 AWS 上的托管且高度可用的运行时环境，并使其现代化。该服务目前支持两种主要的迁移模式——更换平台和自动重构——因此您可以根据迁移评估结果选择最适合的迁移路径和相关的工具链。

Amazon Connect 预测、容量规划和日程安排，现已在欧洲地区（伦敦）AWS 区域推出预览版。借助机器学习支持的这些新功能，联系中心经理可以更轻松地精准预测联系量和平均处理时间，确定理想的人员配备水平，以及优化座席日程安排以确保其能在适当的时间获得合适的座席。这些新功能可以帮助企业优化其运营、实现服务等级目标，并能提高座席和客户满意度。只需单击一下鼠标即可启用这些功能，而无需构建自定义应用程序，也无需与第三方产品集成。

AWS Security Hub 现在可自动接收 AWS Config 托管和自定义规则评估结果作为安全检测结果。AWS Config 让安全性和合规性专业人员能够通过 Config 规则评估、审核和评估其 AWS 资源的配置，这些规则会根据指定的策略评估 AWS 资源的合规性。Config 规则检测到的资源配置不当包括：可公开访问的 Amazon S3 存储桶、未加密的 EBS 卷和过于宽松的 IAM 策略等。当某个 Config 规则评估通过或失败时，您现在将可在 Security Hub 中看到该评估的结果，即 passed（通过）或 failed（失败）。对该 Config 规则评估状态的任何更新都将自动更新 Security Hub 中的结果。Security Hub 和 AWS Config 之间的这种新集成，通过将 Config 评估结果与其他安全检测结果合并，改善了集中化和单一管理平台体验，使您能够更轻松地对安全检测结果进行搜索、分类和调查，并采取相应行动。

您现在可以使用开源 Python 集成对存储在 Amazon Neptune 中的图形数据运行图形分析和机器学习任务，从而简化数据科学和 ML 工作流程。通过此集成，您可以在任何 Python 环境（例如本地 Jupyter Notebook 实例、Amazon SageMaker Studio、AWS Lambda 或其他计算资源） 使用 Pandas DataFrames 读写存储在 Neptune 中的图形数据。然后，您可以使用 iGraph、NetworkX 和 cuGraph 等开源库运行图算法，例如 PageRank 和 Connected Components。

AWS Amplify Flutter 现支持使用 Amazon Cognito Lambda 触发器创建可自定义身份验证流程。借助此功能，开发人员能够自定义其 Flutter 应用程序的登录体验，例如创建 OTP 登录流程，或将 CAPTCHA 添加到 Flutter 应用程序中。

AWS Security Hub 现已在亚太地区（雅加达）区域推出。现在，您可以在 AWS 亚太地区（雅加达）区域中集中查看和管理您的 AWS 账户的安全状况。

Amazon CloudFront 现支持传输层安全性协议（TLS）1.3 会话恢复，以进一步提高查看器连接性能。自 2020 年以来，Amazon CloudFront 支持 TLS 协议的 1.3 版，以加密查看器和 CloudFront 之间的 HTTPS 通信。与之前的 TLS 协议版本相比，采用该版本的客户发现其连接性能提高了 30%。即日起，得益于 TLS 1.3 会话恢复，使用 TLS 1.3 的客户将实现高达 50% 的额外性能提升。通过会话恢复，当客户端重新连接到较早前建立过 TLS 连接的服务器时，服务器会使用客户端发送的事先共享密钥解密会话票证并恢复会话。TLS 1.3 会话恢复可加快会话建立，因为它降低了服务器和客户端的计算开销。另外，与完整的 TLS 握手相比，需要传输的数据包更少。

我们很高兴地宣布，即日起，AWS IoT Device Management 安全隧道功能的价格降低 80%。随着成本效率的提高，客户现在可以扩大对安全隧道的使用，以访问部署在受限防火墙后的远程设备，从而针对其在 AWS 上不断增加的 IoT 工作负载进行故障排除、配置更新、训练和其他运营任务。

Amazon EMR 6.6 版现支持 Apache Spark 3.2、Apache Spark RAPIDS 22.02、CUDA 11、Apache Hudi 0.10.1、Apache Iceberg 0.13、Trino 0.367 和 PrestoDB 0.267。您可以在 EC2、EKS 和最近发布的 EMR Serverless 上的 EMR 上使用性能优化的 Apache Spark 3.2 版。此外，EC2、EKS 和 Serverless 提供 Apache Hudi 0.10.1 和 Apache Iceberg 0.13。EC2 上的 EMR 和 EMR Serverless 提供 Apache Hive 3.1.2。Trino 0.367 和 PrestoDB 0 .267 仅在 EC2 上的 EMR 上可用。 

Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) 表类现已在 AWS 亚太地区（雅加达）区域推出。DynamoDB Standard-IA 表类非常适合那些需要长久的有效期中存储不经常访问的数据的使用场景，比如应用程序日志、社交媒体帖子、电子商务订单历史和过去的游戏成就。

Amazon Chime SDK 消息收发让开发人员借助安全和可扩展的消息收发功能，实现在网页和移动应用程序中连接商业用户及客户。从今天开始，开发人员可以访问新的 API，此 API 提供以下功能：搜索特定渠道以及在客户端连接时自动预获取信息，从而在用户打开应用程序时显示需要用户注意的消息收发渠道。

Amazon AppStream 2.0 向通用实例系列添加了新的实例大小 stream.standard.xlarge 和 stream.standard.2xlarge。stream.standard.xlarge 提供 4 个 vCPU 和 16 GiB 内存，stream.standard.2xlarge 提供 8 个 vCPU 和 32 GiB 内存。这些新实例可为需要更多系统资源才能有效运行的各种工作负载提供更高性能的计算、内存和网络资源选项。一些示例包括集成开发环境、Web 服务器和代码存储库。新的实例大小适用于所有 AppStream 实例集类型: Always-On、On-Demand 和 Elastic 实例集。

在 MySQL 数据库版本 5.7 和 8.0 更新发布后，我们更新了 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL 以支持 MySQL 次要版本 5.7.38 和 8.0.29。

AWS DeepRacer 多用户模式为组织在一个 AWS 账户下赞助多个 AWS DeepRacer 参与者提供了一种令人兴奋的新方式。到目前为止，AWS DeepRacer 活动组织者尚无办法预先为参与者设置预算和控制，及通过监控使用情况来维护、监控和控制其预算。 

Amazon Personalize 已扩展对六种新语言非结构化文本的支持，这些语言包括西班牙语、德语、法语、葡萄牙语、中文（简体和繁体）及日语。Amazon Personalize 赋能开发人员通过个性化的产品和内容推荐来提高客户参与度，而无需机器学习专业知识。去年，Amazon Personalize 推出了对英语非结构化文本的支持，从而赋能客户解锁隐含在其产品描述、评论、电影梗概或其他非结构化文本中的信息，进而为用户生成高度相关的建议。Amazon Personalize 现在将此支持扩展到六种新语言的非结构化文本，从而允许具有全球目录的客户使用此功能。客户提供非结构化文本作为其目录的一部分，Amazon Personalize 通过使用最先进的自然语言处理（NLP）技术，自动提取关于项目的关键信息，且在为用户生成建议时使用这些信息。

Amazon SageMaker 提供两个选项来启动完全托管式笔记本，用于探索数据和构建机器学习 (ML) 模型。第一个选项是快速启动式协作笔记本，可在Amazon SageMaker Studio 中访问，这是一个用于机器学习的完全集成开发环境 (IDE)。您可以在 Studio 中快速启动笔记本，而无需中断工作即可轻松增加或减少底层计算资源，甚至只需单击几下鼠标即可共享笔记本。除创建笔记本之外，您可以在 Studio 的单一管理平台中执行所有机器学习开发步骤，从而构建、训练、调试、跟踪、部署和监控模型。第二个选项是 Amazon SageMaker 笔记本实例，这是在云中运行笔记本的单个完全托管式机器学习计算实例，便于客户充分掌控笔记本配置。今天，我们很高兴地宣布，SageMaker Studio 和 SageMaker 笔记本实例现已与 JupyterLab 3 笔记本一起发布，极大提高了数据科学家和开发人员在 SageMaker 上构建机器学习模型的的工作效率。

借助 AWS Control Tower，现在您能够使用 Account Factory for Terraform（AFT）来管理和自定义您的共享账户和管理账户。您现在可以集中您的账户自定义管理并扩大 AWS Control Tower 环境的治理范围，同时您的账户配置的安全性依然有保障。共享账户自定义功能可助力希望能够在其所有账户中使用相同机制进行自定义的客户。AFT 还进行了角色更改，以帮助您更好地管理自定义权限。您现在将能够完全自动化自己的权限管理，以便 AFT 以任何粒度级别对您的所有账户进行操作。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）现已在下列区域取得了 FedRAMP Moderate 授权：美国东部（俄亥俄州）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（加利福尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州），并在 AWS GovCloud（美国）区域取得 FedRAMP High 授权。

Amazon GuardDuty EKS Protection 现已在 AWS 亚太地区（雅加达）区域推出。这是一项 Amazon GuardDuty 功能，可通过持续监控和分析 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）集群活动来识别对容器工作负载存在潜在威胁的恶意或可疑行为。

Amazon Lookout for Metrics 宣布推出将 Amazon CloudWatch 作为数据来源连接器时的回测功能。回测是您现在可以在设置检测器时选择的一种新异常检测模式。您可以无缝连接到 Amazon CloudWatch 中的数据，以跨您选择的指标、维度和命名空间建立高度准确的异常检测器。Amazon Lookout for Metrics 使用机器学习（ML）技术来自动检测和诊断异常（即偏离正常值的异常情况），并且无需用户事先具备任何机器学习经验。Amazon CloudWatch 可提供可操作的洞察，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并一站式了解运行状况。

AWS Backup 现在支持适用于 VMware 工作负载的 AWS PrivateLink，以可扩展的方式通过虚拟私有网络内的私有端点直接访问 VMware 环境中的 AWS Backup。此次发布之后，您现在可以通过使用 Amazon 虚拟私有云 (VPC) 中的私有 IP 地址连接到 AWS Backup 来保护网络架构的安全，从而避免使用公有 IP、防火墙规则或配置互联网网关。AWS PrivateLink 的每 GB 数据处理费用较低，而接口 VPC 端点的每小时费用也很低。有关更多信息，请参阅 AWS PrivateLink 定价。

您现在可以解析 AWS GovCloud（美国）区域中 Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）集群的私有 Kubernetes API 服务器端点。从而轻松连接到仅可在 VPC 中访问的 EKS 集群，包括使用 AWS Direct Connect 和 VPC 对等连接等 AWS 服务时。

NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB 是一个客户端应用程序，用于帮助可视化和构建可扩展的高性能数据模型。从今天开始，NoSQL Workbench 增加了对表和全局二级索引（GSI）控制面板操作（如 CreateTable、UpdateTable 和 DeleteTable）的支持。

只需单击按钮，就可以更新 Amazon FSx for OpenZFS 文件系统的存储和 IOPS 容量，从而更容易地适应不断变化的存储和性能需求。

Amazon Kendra 是一项由机器学习赋能的智能搜索服务，让企业能够在客户和员工需要时提供相关信息。即日起，AWS 客户可以使用 Amazon Kendra Github SaaS 连接器建立索引并搜索 GitHub Enterprise Cloud 数据来源中的文档。

Amazon Kendra 是一项由机器学习赋能的智能搜索服务，让企业能够在客户和员工需要时提供相关信息。即日起，AWS 客户可以使用 Amazon Kendra Github OnPrem 连接器建立索引并搜索 GitHub Enterprise Server 数据来源中的文档。

Amazon Connect 现在允许您创建自定义任务模板，使座席能够更轻松地获取用于创建与完成任务的正确信息。Amazon Connect Tasks 让您可以轻松对所有联系中心座席任务进行优先级划分、分配和跟踪，从而提高座席的工作效率，并确保客户问题快速得以解决。您可以轻松为各种场景编写模板（如调查账单问题或新的保险索赔），允许座席根据当前情况选择最适合的模板。例如，当处理账单查询时，任务模板可预先填充数据，引导座席收集更多必要信息，以便快速解决问题。任务模板支持开箱即用，您无需为 Amazon Connect 座席应用程序进行手动配置。要了解更多信息，请参阅 API 参考指南、帮助文档或访问我们的网页。

Amazon Connect 现在提供 TransferContact API，以编程方式将任务转移到另一个流、座席队列，或共享队列，以便分配到空闲的座席。联系中心经理使用 Amazon Connect Tasks，能够跨不同应用程序（座席使用），对客户服务任务进行优先级排序、分配、跟踪和自动化。使用此 API，联系中心经理现在可以直接从其自定义分析控制面板转移任务，以缩短解决时间。通过 Connect Flows，您已经可以根据座席的技能集、空闲状态以及任务相关信息（例如类型、优先级/紧迫度、类别）来动态排定任务优先级和分配任务。

Amazon SageMaker JumpStart 现在支持使用 Sagemaker Automatic Model Tuning 对其之前训练过的模型、预构建的解决方案模板以及示例笔记本进行模型调优。这意味着客户可以对其机器学习模型进行自动调优，以便在客户通过 SageMaker API 提供的范围内查找准确性最高的超参数值。

AWS 的量子计算服务 Amazon Braket 增加了对 Borealis 的支持，Borealis 是 Xanadu 的新的光量子处理单元 (QPU)。《自然》(Nature) 杂志发表的一项同行评议研究表明，Borealis 设备是第一台可公开访问的量子计算机，据称已经实现了量子优势：这是一个技术里程碑，量子计算机在一项明确任务上的性能超越了世界上最快的超级计算机。迄今为止，所有宣称具有量子优势的设备都尚未向公众开放，但这是第一次，客户可以在 Amazon Braket 上为自己测试量子优势，同时探索这项技术的潜在应用。

Amazon Chime SDK 现在允许开发人员在 WebRTC 会议中集中控制每个与会者发送和接收音频、视频和共享屏幕的功能。Amazon Chime SDK 让开发人员可以在其 Web 和移动应用程序中添加智能实时音频、视频和屏幕共享。在 WebRTC 会议中集中实施对与会者功能的控制，因此开发人员无需依赖客户端应用程序内的逻辑，它们可能在较旧的版本中已过时。

AWS Panorama 客户可以使用 AWS PrivateLink 从其 Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）访问 AWS Panorama，而无需使用公有端点，也不需要使用流量来遍历整个 Internet。使用 AWS PrivateLink，您可以通过将流量保持在 AWS 网络内部来轻松而安全地访问 AWS Panorama 端点，同时简化您的内部网络架构。您不再需要使用互联网网关、网络地址转换（NAT）设备或防火墙代理来连接 AWS Panorama。

我们宣布推出面向 AWS Data Exchange for APIs 计量计费，这使得数据提供商能够以按需付费的方式向订阅者授予 API 许可。AWS Data Exchange for APIs 使客户能够查找、订阅和使用 AWS Data Exchange 上列出的第三方 API 产品。这项新功能允许数据订阅者订阅 API，并且只需为使用的内容付费。

Amazon CloudWatch 现在支持将 AWS Elemental MediaTailor 日志纳入公开日志。公开日志是由 AWS 服务代表客户在本地发布的特定 AWS 服务日志，采用批量折扣定价模式。

Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）现在可以将事件发布到启用了服务器端加密（SSE）的 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）主题，从而为包含敏感数据的事件提供额外的保护。Amazon RDS 将事件分为可以订阅的不同类别，以便您在该类别的事件发生时收到通知，执行相应的路由和自动化操作。

今天，AWS 宣布其域名系统（DNS）云服务 Amazon Route 53 推出基于 IP 的路由功能。Route 53 为客户提供了多种路由选项，例如地理位置路由、地理位置临近度路由、基于延迟的路由和加权路由等，以将终端用户路由到最优的端点。在增加基于 IP 的路由选项后，客户现在还可以根据查询来源 IP 地址所属的无类别域间路由（CIDR）块优化 DNS 路由方法，从而可以利用对终端用户群的了解来优化性能或网络传输成本。

我们很高兴宣布 AWS Elastic Disaster Recovery（DRS）增加对多个暂存和目标账户的支持。目前，每个 AWS 区域最高可以复制和保护 300 个源服务器。通过使用多个暂存和目标账户，您现在还可以将最高 3000 个复制的源服务器恢复到任何目标 AWS 账户中。这一功能提高了灾难恢复设置、实施和监控的方便性和效率，尤其适合大型项目。

Amazon Pinpoint 历程现在允许将输入传递到自定义渠道，并且能够根据响应执行二元或多元拆分。Amazon Pinpoint 历程专为希望定向发送通信来驱动高价值用户操作的客户而设计。历程可以包含自定义渠道活动，以用于通过 Amazon Pinpoint 不提供原生支持的渠道（例如 WhatsApp 或 Signal）发送消息。

Amazon S3 on Outposts 现已支持 AWS PrivateLink，后者可提供通过虚拟私有网络中的私有端点管理 S3 on Outposts 存储容量的直接访问权限。这使得您可以通过使用虚拟私有云（VPC）中的私有 IP 地址来简化内部网络架构，并在 S3 存储上执行管理操作，从而无需使用公共 IP 或代理服务器。

Amazon SageMaker JumpStart 可帮助您通过一键访问功能访问来自 TensorFlow Hub、PyTorch Hub、Hugging Face 和 Gluon CV 的 (a) 超过 300 个常用模型集合，以及 (b) 18 个用于解决常见业务问题（如需求预测、欺诈侦测和文档理解）的端到端解决方案，以便您快速轻松地解决机器学习问题。提供的模型可用于各种机器学习任务，包括图像分类、对象检测、语义分割、实例分割、图像嵌入、文本分类、句子对分类、问题解答、文本嵌入、文本摘要、文本生成、机器翻译、表格分类和表格回归。

今天，我们宣布全面推出适用于 Amplify Geo 的地理围栏功能。Amplify Geo 可让前端开发人员将位置感知功能添加到其 Web 应用程序中。希望在地图上显示几何边界或地理围栏的开发人员，现在可以使用由 Amazon Location Service 提供支持的 Amplify Geo 的已连接云的 UI 小部件和 API 在几分钟内实施完整的地理围栏管理解决方案。地理围栏是可以在地图上的兴趣点或区域周围绘制的几何边界。

Amazon Transcribe 是一项自动语音识别（ASR）服务，使您能够轻松地为应用程序添加语音转文本功能。今天，我们很高兴地宣布推出以批处理模式对多语音频执行自动语言识别的功能。如果您的录音不止包含一种语言，您便可以启用多语言识别，该功能可识别音频文件中的所有语言，并使用每种识别到的语言来创建脚本。这意味着，如果发言者在对话过程中更改语言，或者如果每位参与者的语言各不相同，您的转录输出会正确检测并转录每种语言。在此之前，Transcribe 会检测音频中的主要语言并以识别出的语言生成转录。现在，您只需提供音频文件，Transcribe 将从语音信号中检测出主要语言并生成所识别语言的转录。

AWS Storage Gateway 正在扩展您购买 AWS Storage Gateway 硬件设备的方式，并首次允许经销商提供该设备。现在您可以通过您的首选经销商采购硬件设备，利用您现有的采购协议。

AWS Proton 推出服务组件，这项新功能可让开发人员用额外的服务资源来补充 Proton 模板的标准基础设施。平台工程师使用 Proton 来定义服务的核心基础设施，并确保在不同服务之间的一致性和更新，现在借助服务组件功能，开发人员可以用于所需的额外资源来补充这一核心基础设施，从而满足特定应用程序的需求。借助 Proton 组件功能，平台工程师无需大幅增加所管理的模板数量，即可扩展其支持的使用案例。

我们很高兴地宣布全面推出 Amazon EMR Serverless，它是 Amazon EMR 中的一种全新的无服务器部署选项，可使数据工程师和分析师能够轻松而经济高效地在云中运行 PB 级数据分析。Amazon EMR 是云中大数据平台，您可以在该平台上使用开源分析框架（如 Apache Spark、Apache Hive 和 Presto 等）来运行大规模分布式数据处理任务，交互式 SQL 查询，以及机器学习（ML）应用程序。借助 EMR Serverless，您可以运行 Spark 和 Hive 应用程序，而无需配置、优化、调整或管理集群。

您现在可以参加一个名为 The AWS Step Functions Workshop 的新训练营，从而学习如何使用 AWS Step Functions。此自主进度教程将利用一系列互动式的模块，讲授如何使用 Step Functions 的主要功能。每个模块都包含您可以部署到自己的 AWS 账户中的课程材料，涵盖了多方面的主题，例如应用程序工作流的协调和编排、工作流状态管理、SDK 与其他 AWS 服务集成的创建等等。

今天，我们宣布在 AWS Outposts 上支持 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）专属主机，让客户能够更方便地在 Outpost 机架上使用需要专属物理服务器的现有软件许可证和工作负载。此外，客户现在还可以更灵活地部署实例类型并进行更精细的置放控制，并且所有这些都在 AWS Outposts 上提供统一的混合体验。

我们很高兴地宣布推出针对运行 SLES 的 Amazon EC2 实例的降价方案。在 Amazon EC2 上运行 SLES 时，您需要为 Amazon EC2 基础设施和 SUSE OS 支付一个组合价格。