发布于: Sep 6, 2022

我们很高兴地宣布,现在,您可以在使用 Amazon Lookout for Metrics 的同时,按维度筛选您的数据。Amazon Lookout for Metrics 使用机器学习 (ML) 来自动监控对企业最重要的指标,与用于异常检测的传统方法相比,该方法具有更高的速度和准确性。该服务还可以更轻松地诊断异常的根本原因,例如收入意外下降、购物车丢弃率高、支付交易失败骤增、新用户注册人数增加等等。

通过此次发布,您现在可以根据维度值来筛选数据,从而能够通过 AWS 管理控制台或使用 API 进行数据处理。此外,与处理数据中的所有维度值相比,筛选维度值可以缩短训练时间,还可以降低成本。

维度是分类字段,可以根据其值创建措施子组。以前,用维度设置数据集意味着我们将使用您的所有数据,并通过每个维度的值对数据进行细分。现在,通过启用根据维度筛选功能,您可以选择希望我们执行异常检测的具体标签。例如,如果您的数据集包含销售数据,其中一列显示了每个数据点来自哪个国家/地区,那么您现在可以选择对您来说更重要的国家/地区子集,而不必预先处理数据。

要了解有关此功能的更多信息,请参阅我们的文档页面。 您可以在已公开推出 Amazon Lookout for Metrics 的所有区域中使用此功能。有关区域可用性的更多信息,请参阅 AWS 区域服务