发布于: Oct 26, 2022
Amazon SageMaker 自动模型调优现在支持网格搜索，以启用需要超参数调优可再现性的使用案例。网格搜索会涵盖指定超参数值的每个组合，并生成可再现的调优结果。
借助 Amazon SageMaker 自动模型调优，您可以使用不同搜索策略为数据集搜索最佳的超参数配置集，从而优化和找到最准确的机器学习模型版本。在此功能推出之前，您可以选择通过“随机”、“贝叶斯”或“Hyperband”搜索策略来优化模型。即日起，您可以选择网格搜索进行超参数优化。与“随机”、“贝叶斯”或“Hyperband”相比，网格搜索可通过详尽探索每个指定的超参数及其每个组合，确定希望最大的超参数搜索空间区域。这使得网格搜索成为超参数调优可再现性很重要的使用案例的首选。