发布于: Oct 5, 2022
我们很高兴地宣布，Amazon SageMaker Clarify 通过在实时端点上近实时地提供机器学习 (ML) 模型的各个预测的解释支持在线解释。SageMaker Clarify 可让 ML 开发人员更清楚地了解训练数据和模型，以便可以识别潜在偏差，并解释预测。ML 模型在生成预测时，可能会比其他模型更强烈地考虑某些特征输入。SageMaker Clarify 提供分数，详细说明对新数据运行模型后，哪些特征对模型的单个预测贡献最大。这些详细信息可以帮助确定一个特定的输入特征对模型预测的影响是否比预期的影响要大。您可以通过在线可解释性实时查看每个预测的这些详细信息，或者获得利用所有预测的批量处理的批量报告。这个新功能将解释的延迟时间从几分钟减少到几秒钟或更少。实时解释的可能性很广。例如，客户服务代表可以在客户实时呼叫请求帮助解决问题时，更好地了解客户可能流失的原因。随着代表了解更多关于客户问题的根本原因并输入这些数据，实时解释可以为建议的解决方案提供更新的理由。