发布于: Nov 18, 2022
今天，我们宣布在 SageMaker JumpStart 中公开提供 Amazon 最先进的具有 200 亿个参数模型的 Alexa Teacher Model (AlexaTM 20B)。客户可以通过编程方式访问 AlexaTM 20B 模型，以使用 SageMaker Python SDK 中提供的 API 运行推理。
Amazon Alexa AI 的 Alexa Teacher Model (AlexaTM) 计划旨在构建大规模、多任务和多语言的深度学习模型（主要基于 Transformer），目的是无需使用大量来自下游任务的数据即可提高泛化能力。利用大规模预训练，教师模型可以很好地泛化以从稀疏数据中学习新任务，并帮助开发人员提高下游任务的准确性。AlexaTM 20B 是 Alexa AI 规模最大的模型，在常见的自然语言处理 (NLP) 任务和基准（SuperGLUE 和 XNLI）中表现出了具有竞争优势的性能。
Amazon SageMaker JumpStart 是 SageMaker 的机器学习 (ML) 中心，它提供了 350 多种内置算法、预训练模型和预构建的解决方案模板，可以帮助客户快速开始使用 ML。JumpStart 中托管的预训练模型包含来自热门模型中心（例如 TensorFlow、PyTorch、Hugging Face 和 MXNet）的最先进 (SOTA) 的公开可用模型，支持对象检测、文本分类和文本生成等常用的 ML 任务。为了帮助数据科学家和 ML 从业者快速、安全地开始工作，模型将内容存储在 AWS 资源库中，同时附带了与 SageMaker 功能兼容的训练和推理脚本。客户可以使用自己的数据对模型进行微调，也可以按原样部署以进行推理。
在提供 Amazon SageMaker 的所有区域均可使用 AlexaMT 20B。
要了解有关 AlexaTM 模型的更多信息，请访问 Alexa 科学博客；要了解有关如何使用 JumpStart 访问该模型的更多信息，请访问 JumpStart 发布博客。要浏览 SageMaker JumpStart 中提供的所有模型，请访问 SageMaker JumpStart ML 中心。