宣布推出适用于 Amazon SageMaker 的新 ML 治理工具

今天，我们很高兴地宣布推出适用于 Amazon SageMaker 的三个新的专用工具，通过在整个 ML 生命周期简化访问控制和增强透明度，来改进机器学习 (ML) 项目的监管。借助 Amazon SageMaker Role Manager，您可以在几分钟内定义用户的最低权限并更快速地登记新用户。SageMaker Role Manager 简化了 ML 活动的权限设置，能基于您的特定需求自动生成自定义政策。

借助 Amazon SageMaker Model Cards，您可以在整个模型生命周期中集中和标准化文档，为模型信息创建单一信任源。在 SageMaker Model Cards 自动填充训练详情以加速流程时，您可以记录目的和性能目标之类的详情。模型开始部署后，Amazon SageMaker Model Dashboard 可以提供与预期行为的偏差信息、自动提醒和问题排查，让您统一监控所有模型，从而提升模型性能。

以上三种功能现已在 Amazon SageMaker 当前可用的所有 AWS 区域推出，中国区域除外。

要开始使用，请参阅“使用 Amazon SageMaker 进行 ML 监管”网页和技术文档。要了解更多信息，请阅读我们的博客。