发布于: Dec 21, 2022
今天，Amazon Neptune 宣布支持 Neptune 笔记本上的 JupyterLab 3，以提高使用 Neptune Workbench 的开发人员和数据科学家的工作效率。通过此更新，您现在可以使用 JupyterLab 在 AWS 管理控制台中启动 Neptune 笔记本，以访问现代交互式开发环境（IDE），其中包含开发人员工具，如代码编写、调试和对最新开源 JupyterLab 扩展的支持。
通过 JupyterLab 接口，您可以使用集成调试器等 IDE 工具在构建代码时检查变量并逐步检查断点。例如，您可以使用 JupyterLab 上的 Neptune Python 集成以交互方式构建、测试和运行图形分析工作负载。此外，借助语言服务器扩展程序，您可以运用现代 IDE 各种功能，例如 tab-completion、语法高亮、跳转到参考以及在不同笔记本和模块重命名变量，从而提高工作效率。
此功能现已在所有提供 Amazon Neptune Workbench 的 AWS 区域推出。默认情况下，将使用 Amazon Linux 2、JupyterLab 3 环境创建新的 Neptune 笔记本。Neptune 笔记本由 Amazon SageMaker 笔记本实例托管并计费。笔记本实例处于“准备就绪”状态时，系统将针对实例向客户收费。
首先，在 AWS 管理控制台中创建一个新的 Neptune 笔记本，并在笔记本处于“准备就绪”状态后选择“打开 Jupyter”或“打开 JupyterLab”。您可以浏览包含的 30 多个教程笔记本，了解示例图形应用程序或图形查询基础知识。 要了解更多信息或将现有的 Neptune 笔记本迁移到 Amazon Linux 2 环境，请参阅此博客文章和 Amazon Neptune 用户指南。