发布于: May 10, 2023

Amazon SageMaker Studio 笔记本和笔记本实例现在支持基于 GPU 的 ml.p4d 和 ml.p4de 实例,这些实例可为云中的交互式机器学习 (ML) 工作负载提供最佳性能,适用于具有数十亿参数的大型语言模型、自然语言处理、对象检测和分类、地震分析、基因组学研究等应用程序。这些实例由最新的 Intel® Cascade Lake 处理器和八个 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 提供支持。

ml.p4d 实例在美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州)、美国东部(俄亥俄州)、欧洲地区(爱尔兰)、欧洲地区(法兰克福)、亚太地区(东京)和亚太地区(首尔)AWS 区域可用,适用于 Studio 笔记本和笔记本实例。ml.p4de 实例在美国东部(弗吉尼亚州北部)和美国西部(俄勒冈州)AWS 区域可用,适用于 Studio 笔记本和笔记本实例。

此外,SageMaker 笔记本实例现在支持 ml.inf1 实例,这些实例提供高性能且具有成本效益。ml.inf1 实例从头开始创建,支持机器学习应用程序,具有最多 16 个由 AWS 设计和构建的 AWS Inferentia 芯片、机器学习芯片,可优化深度学习推理的成本。要了解有关 Inf1 实例的更多信息,请访问产品页面。ml.inf1 实例适用于多个 AWS 区域中的 SageMaker 笔记本实例。有关更多信息,请访问 Amazon SageMaker 开发人员指南