发布于: Jul 13, 2023
Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现在支持 pgvector 扩展，用于将来自机器学习 (ML) 模型的嵌入内容存储在您的数据库中并执行高效的相似性搜索。嵌入内容是从生成式人工智能创建的数字表示（向量），可将文本输入的语义含义捕获到大型语言模型 (LLM) 中。pgvector 可以存储和搜索来自 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 等的嵌入内容。
通过在 Aurora PostgreSQL 上使用 pgvector，您可以轻松地为支持机器学习的应用程序设置、操作和扩展数据库。pgvector 扩展允许您在电子商务、媒体、健康应用程序等中构建机器学习功能，以便在目录中查找类似的项目。例如，流媒体服务可以使用 pgvector 提供与您刚刚看过的电影相似的电影推荐列表。Aurora 机器学习让您能够通过熟悉的 SQL 编程语言，将基于机器学习的预测添加到应用程序，因此您无需学习单独的工具，也无需拥有机器学习经验。
pgvector 扩展适用于 AWS 区域（包括 AWS GovCloud（美国）区域）中的 Aurora PostgreSQL 15.3、14.8、13.11、12.15 及更高版本。
如果您有兴趣了解有关本次发布的更多信息，可以在 AWS On Air 上观看我们团队的演示。