发布于: Jul 5, 2023
今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 模型卡与 Amazon SageMaker 模型注册表集成，这使您能够将 SageMaker 模型卡与 SageMaker 模型注册表中的特定模型版本关联。您可以为注册模型版本建立单一数据源，在 SageMaker 上为模型旅程的各个阶段提供全面、集中且标准化的文档，从而提高可发现性，促进在整个模型生命周期实现监管、合规性和问责制。
Amazon SageMaker 模型注册表可帮助您集中管理机器学习 (ML) 模型。Amazon SageMaker 模型卡使您能够在一个地方记录有关模型的重要详细信息，以简化监管和报告，包括模型的预期用途、您的风险评级和绩效目标。此外，可用的模型元数据会自动填充到关联的 SageMaker 模型卡中。例如，当您将 SageMaker 模型卡与 SageMaker 模型注册表中的注册模型版本关联时，系统会自动从 SageMaker 模型注册表中提取训练详细信息、评估结果、源算法、推理规范和模型批准状态等信息，并将其显示在 SageMaker 模型卡中。
Amazon SageMaker 模型卡已在目前提供 Amazon SageMaker 的所有 Amazon Web Services 区域推出，但 GovCloud（美国）区域除外。
要开始使用，请通过 Amazon SageMaker Python SDK 将模型卡与模型包版本关联。有关 SageMaker 模型卡和 ML 监管的信息，请访问 Amazon SageMaker 开发人员指南，详细了解如何使用 Amazon SageMaker 进行 ML 监管。