发布于: May 8, 2024
Amazon SageMaker 现与 Amazon DataZone 集成，让客户可以更轻松地访问机器学习 (ML) 基础设施、数据和机器学习资产。此集成将统一跨数据和机器学习工作流程的数据治理。
机器学习管理员可以在 Amazon DataZone 中为机器学习项目设置基础设施控制和权限。项目成员可以就业务使用案例开展协作并相互分享资产。然后，数据科学家和机器学习工程师可以创建 SageMaker 环境并在 SageMaker Studio 中开启他们的开发流程。数据科学家和机器学习工程师还可以在 SageMaker Studio 内的业务目录中搜索、发现和订阅数据及机器学习资产。他们可以在 SageMaker Studio 和 SageMaker Canvas 中使用这些资产来执行机器学习任务，例如数据准备、模型训练和特征工程。完成机器学习任务后，数据科学家和机器学习工程师可以将数据、模型和特征组发布到业务目录中，便于治理和发现。
以下提供 SageMaker 和 Amazon DataZone 的 AWS 区域均支持此集成：亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、加拿大（中部）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、南美洲（圣保罗）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）和美国东部（弗吉尼亚州北部）。
要了解更多信息，请参阅 Amazon SageMaker 机器学习治理网页和 Amazon SageMaker 开发人员指南。