运行数以十万计的批处理和机器学习（ML）计算任务，无需安装软件或服务器。
本地集成 AWS，以实施扩展、联网和管理功能。
根据卷和资源要求优化计算任务分发，以此降低成本。
通过支持大规模处理和模拟的完全托管式基础设施，自动扩展计算资源。
工作原理
AWS Batch 让开发人员、科学家和工程师能够高效运行数十万个批处理和机器学习计算作业，同时优化计算资源，这样您就可以专注于分析结果和解决问题。
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AWS Batch 简介（1:37）
完全托管的批处理
AWS Batch 是一项完全托管的批处理计算服务，可在 Amazon ECS、Amazon EKS、AWS Fargate以及竞价型或按需型实例等所有 AWS 计算产品中规划、安排和运行您的容器化批处理或 ML 工作负载。
使用案例
运行金融服务分析
自动分析当天的交易成本、完成报告和市场表现。
筛选药物和测序基因组
快速地在小分子库中搜索以掌握更适用于药物设计的数据。
呈现视觉效果
自动处理内容呈现工作负载，并通过执行依赖关系降低人为干预的必要性。
训练 ML 模型
以任何规模高效运行计算密集型 ML 模型训练和推理。
