Amazon Web Services 入门指南可以帮助您快速了解在 AWS 上启动第一个大数据应用程序所需掌握的信息。操作指南会指导您完成所需的每个步骤，步骤说明则会帮助您了解您执行的操作及其原因。 指南中的图片可帮助您直观看到操作过程中屏幕上将会显示的内容，这样，您就能通过读、看和做的方式进行学习。
借助 AWS 入门指南，您将：
- 了解如何在 AWS 上轻松启动并运行大数据应用程序
- 亲自体验启动选定的应用程序
- 阅读操作过程中每个步骤的说明
- 了解执行每项操作的意义
通过 Amazon Web Services 自主进度动手实验室，您能够测试产品、掌握新技能并获得 AWS 的实际使用经验。这些动手实验室由 AWS 主题专家设计，它们可以提供分步操作指南，帮助您树立使用 AWS 技术的信心并了解关于在 AWS 上构建大数据项目的更多信息。
自主学习课程适合于任何人，它让您能够：
- 在真实环境下获得操作相关技术的亲身经验，而无需 AWS 账户
- 练习通过自己的计算机使用 AWS
- 探索和试验新产品与解决方案
- 通过方便、灵活、易消化的形式学习新的实践技能
- 按照自己的时间和进度进行学习
新推出的 Big Data Technology Fundamentals 课程最适合刚刚入门需要学习如何在 AWS 云中运行大数据应用程序的人群。本在线培训课程完全免费，专门针对不熟悉大数据概念的人群，包括解决方案结构师、数据科学家和数据分析师。
本课程涵盖了使用 Hadoop 生态系统进行大数据开发的解决方案，包括 MapReduce、HDFS 以及 Pig、Hive 编程框架。
Big Data on AWS 课程旨在从实际操作方面指导您如何使用 Amazon Web Services 处理大数据工作。AWS 将向您展示如何使用范围广泛的 Hadoop 工具生态系统（如 Pig 和 Hive）运行 Amazon Elastic MapReduce 作业来处理数据。另外，AWS 还会教您如何使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift 在云中创建大数据环境、使您了解 Amazon Kinesis 的优势，以及帮助您利用最佳实践来设计大数据环境，以实现分析、安全性和成本效益方面的目标。
参加免费的大数据基础知识 Web 课程（时长 3 小时）。
了解如何使用 Amazon Elastic MapReduce 以及其他 AWS 大数据服务构建大数据应用程序。了解适用于大数据的最佳实践和架构设计模式。
在 AWS 上构建并运行应用程序很简单。 AWS 员工每个月都会举办网络研讨会，帮助您了解关于 AWS 以及如何充分利用云的更多信息。 这些网络研讨会还能够在线保存，这样您就可以与其他人分享自己参加过的研讨会，并能观看感兴趣的往期研讨会。
观看 AWS 网络研讨会可从以下几方面为您提供帮助：
- 让您有机会了解新的 AWS 服务、功能和解决方案
- 提供问答时间，帮助您理清自己对 AWS 的了解
- 让您随时可以观看网络研讨会录像，请参见左侧的精选入门大数据网络研讨会
- 讨论并展示如何使用 AWS 服务，以便您了解 AWS 服务的工作原理以及您将获得的使用体验
AWS re:Invent 是全球 Amazon Web Services 社区最大规模的集会。通过该大会，您可以更深入地了解 AWS，并能够学到在其他任何地方都找不到的最佳实践。今年的 re:Invent 大会主题正是大数据，大会包含了 30 多场有关 Amazon Web Services 中的大数据开发的研讨会。观看以下研讨会，或查看大数据博客中更多精选大数据研讨会的列表
在 AWS 上构建数据湖
AWS 提供了大量构建模块来帮助组织实施数据湖。在本次研讨会上，我们介绍了数据湖的主要概念，并展示了与实施相关的各个方面。我们讨论了关键成功因素、要避免的误区，以及安全性、监管、搜索、索引编制和元数据管理等运营环节。我们还深入分析了 AWS 如何帮助组织实现数据湖架构。
A Technical Introduction to Amazon Elastic MapReduce
自去年发布以来，Amazon Redshift 已被多家公司广泛应用于数据仓库。在本次研讨会上，您可以了解客户 NASDAQ、HauteLook 和 Roundarch Isobar 如何针对企业、大数据和 SaaS 这三种不同的使用案例充分发挥 Amazon Redshift 的优势。了解他们的实施过程，以及他们如何借助 Amazon Redshift 使数据分析变得更快速、更经济、更轻松。
Building Real-time Streaming Applications with Amazon Kinesis
Amazon Kinesis 是一种完全托管的云服务，用于对大型分布式数据流进行实时数据处理。使用 Amazon Kinesis 的客户能够连续捕获并处理实时数据，例如网站点击流、财务交易、社交媒体数据源、IT 日志和定位追踪事件等等。观看本次研讨会，了解使用 Amazon Kinesis 构建实时流式数据架构的最佳实践，并获得刚开始处理数据流事件时经常遇到的技术问题的答案。