亚马逊AWS官方博客
在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出无检查点和弹性训练
今天,我们宣布在 Amazon SageMaker HyperPod 中推出两项全新的 AI 模型训练功能:无检查点训练 和 弹性训练。前者通过启用点对点状态恢复,减少了对传统基于检查点的恢复方式的依赖;后者则使 AI 工作负载能够基于资源可用性自动扩展。
Amazon SageMaker AI 中的新无服务器定制加速模型微调
今天,我很高兴宣布,Amazon SageMaker AI 针对 Amazon Nova、DeepSeek、GPT-OSS、Llama、Qwen 等热门 AI 模型,推出了全新的无服务器模型定制功能。这项新的定制能力提供了易于使用的界面,支持强化学习等最新的微调技术,使您能够将 AI 模型定制流程从数月缩短至数天。
介绍适用于内存密集型工作负载的 Amazon EC2 X8aedz 实例(由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持)
今天,我们宣布推出由第五代 AMD EPYC 处理器提供支持的全新内存优化型高频 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)X8aedz 实例。这些实例提供最高的 CPU 频率,云端为 5GHz。与上一代 X2iezn 实例相比,这些实例的计算性能提高了两倍,性价比高达 31%。
Amazon Bedrock 新增 18 个完全托管式开放权重模型,包括新的 Mistral Large 3 和 Ministral 3 模型
今天,我们宣布在 Amazon Bedrock 中正式推出来自 Google、Moonshot AI、MiniMax AI、Mistral AI、NVIDIA、OpenAI 和 Qwen 的 18 个完全托管式开放权重模型,其中包括新的 Mistral Large 3 和 Ministral 3 3B、8B 和 14B 模型。
Amazon OpenSearch Service 通过 GPU 加速和自动优化提升向量数据库性能并降低成本
今天我们宣布在 Amazon OpenSearch Service 中推出无服务器 GPU 加速和向量索引自动优化功能,帮助您以更低成本快速构建大规模向量数据库,并自动优化向量索引,在搜索质量、速度与成本之间实现最佳平衡。
Amazon CloudWatch 推出面向运营、安全和合规的统一数据管理与分析功能
今天我们扩展了 Amazon CloudWatch 功能,通过灵活强大的分析能力,在一个地方统一管理运营、安全和合规应用场景的日志数据,同时减少数据重复和成本。
适用于大型机的 AWS Transform 引入重新构想功能和自动化测试功能
今天,我们宣布在适用于大型机的 AWS Transform 中增强功能,其中包括人工智能驱动的分析功能、对 Reimagine 现代化模式的支持以及测试自动化。这些增强解决了大型机现代化中的两个关键挑战:需要彻底改造应用程序而不仅仅是将其迁移到云上,以及测试所需的大量时间和专业知识。
宣布推出适用于工作负载编排和云资源管理的 Amazon EKS Capabilities
今天,我们宣布推出 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)Capabilities,这是一组可扩展的 Kubernetes 原生解决方案,可简化工作负载编排、Amazon Web Services(AWS)云资源管理以及 Kubernetes 资源组合和编排。这些完全托管的集成平台功能包括当今许多客户正在使用的开源 Kubernetes 解决方案,如 Argo CD、适用于 Kubernetes 的 AWS 控制器和 Kube 资源编排工具。
AWS 一周综述:如何参加 AWS re:Invent 2025、Kiro 正式版以及众多发布内容(2025 年 11 月 24 日)
下周,千万不要错过 2025 年 12 月 1 日 – 5 日举行的 AWS re:Invent […]
Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室中推出全新的一键加入功能和带有内置人工智能代理的笔记本
今天,我们宣布推出一种更快捷的方式,让您通过 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室开始使 […]







