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AWS 一周综述：Amazon Bedrock 中 Anthropic 的 Claude 3 Opus、Amazon SageMaker JumpStart 中的 Meta Llama 3 等（2024 年 4 月 22 日）



AWS 峰会继续震撼世界，活动在全球不同地点举行。伦敦 AWS 峰会（4 月 24 日）是 4 月的最后一场峰会，5 月将有九场峰会，包括柏林 AWS 峰会（5 月 15 日至 16 日）、洛杉矶 AWS 峰会（5 月 22 日）和迪拜 AWS 峰会（5 月 29 日）。齐聚一堂，相互联系、相互协作并深入了解 AWS！

在您决定参加哪场峰会时，我们看看上周的新公告。

上周发布的内容
上周对于人工智能（AI）领域来说又是繁忙的一周。以下发布内容值得关注。

Anthropic 的 Claude 3 Opus 现已在 Amazon Bedrock 中推出 – 继 Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku（Anthropic Claude 3 的三种先进模型中的两种）之后，Opus 现已在 Amazon Bedrock 中推出。Cluade 3 Opus 处于生成式人工智能的前沿，在处理复杂任务时表现出接近人类水平的理解力和流畅性。与 Claude 3 系列的其他成员一样，Opus 可以处理图像并返回文本输出。在回答困难的开放式问题时，Claude 3 Opus 的准确率预计是 Claude 2.1 的两倍，降低了提供错误回答的可能性。

Meta Llama 3 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出 – Meta Llama 3 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出，这是一个机器学习（ML）中心，可以帮助您加快机器学习之旅。您可以在 Amazon SageMaker Studio 中通过几个步骤或通过 Amazon SageMaker Python SDK 以编程方式部署并使用 Llama 3 基础模型（FM）。Llama 有两种参数大小可供选择，即 8B 和 70B，可用于支持广泛的应用场景，并在推理、代码生成和指令遵循方面进行了改进。该模型将部署在您的 VPC 控制下的 AWS 安全环境中，这有助于确保数据安全。

Amazon SageMaker Studio 笔记本内置 SQL 扩展 – SageMaker Studio 的JupyterLab 现在包括一个内置的 SQL 扩展，可以直接在笔记本中使用 SQL 和 Python 发现、探索和转换来自各种来源的数据。现在，您可以无缝连接到常用数据服务，轻松浏览并搜索数据库、架构、表和视图。您还可以在笔记本界面中预览数据。SQL 命令补全、代码格式化辅助和语法突出显示等新功能提高了开发人员的工作效率。要了解更多信息，请访问轻松探索数据：在 Amazon SageMaker Studio Jupyter Notebook 中使用 SQL 和文本转 SQL 以及 SageMaker 开发人员指南。

Amazon EKS 的 AWS 分摊成本分配数据 – 现在，您可以在 AWS 成本和使用情况报告（CUR）中查看 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）的详细成本，用于分析和优化 Kubernetes 应用程序的成本和使用情况并进行计费。您可以根据 Kubernetes 应用程序使用共享的 Amazon EC2 CPU 和内存资源的方式，将应用程序成本分配给各个业务部门和团队。您可以按集群、命名空间和其他 Kubernetes 原语聚合这些成本，将成本分配给各个业务部门或团队。这些成本详细信息将在选择加入后 24 小时内在 CUR 中公布。您可以使用容器成本分配控制面板来可视化 Amazon QuickSight 中的成本，并使用 CUR 查询库来查询使用 Amazon Athena 的成本。

AWS KMS 自动密钥轮换增强功能 – AWS Key Management Service（AWS KMS）为自动对称密钥轮换推出了更快的选项。现在，您可以自定义 90 天到 7 年的轮换频率，按需调用客户托管的 AWS KMS 密钥的密钥轮换，并查看任何轮换的 AWS KMS 密钥的轮换历史记录。您可以访问 Security Blog 上一篇不错的文章，了解有关此功能的更多信息，包括一些有关密码学的历史。

Amazon Personalize 自动解决方案训练 – Amazon Personalize 现在为解决方案提供自动训练。通过自动训练，您可以为 Amazon Personalize 解决方案设置节奏，使用数据集组中的最新数据自动进行再训练。该流程创建了经过新训练的机器学习（ML）模型，也称为解决方案版本，并保持了 Amazon Personalize 建议与最终用户的相关性。自动训练可以缓解模型偏差，并确保建议与用户不断变化的行为和偏好保持一致。有了 Amazon Personalize，您可以使用 Amazon 所使用的相同机器学习技术，对您的网站、应用程序、广告、电子邮件等进行个性化设置，而不要求之前有任何机器学习方面的经验。要开始使用 Amazon Personalize，请访问我们的文档。

有关 AWS 公告的完整列表，请关注 AWS 的“最新资讯”页面。

我们已在其他区域推出现有服务和实例类型：

其他 AWS 新闻
以下是您可能会感兴趣的一些其他新闻：

PartyRock 生成式人工智能黑客马拉松获胜者 – PartyRock 生成式人工智能黑客马拉松最终有超过 7,650 名注册者提交了四个挑战类别的 1,200 个项目，其中包括像 Parable Rhythm – The Interactive Crime Thriller、Faith – Manga Creation Tools 和 Arghhhh! Zombie 等顶级获胜者。参与者表现出非凡的创造力和技术实力，奖金总额为价值 6 万美元的 AWS 服务抵扣金。

我用我女儿 Arya 的虚构故事和想法试用了 Faith – Manga Creation Tools 应用程序，结果令人印象深刻。

访问 Jeff Barr 的帖子，详细了解如何亲自试用这些应用程序。

AWS 开源新闻和更新 – 我的同事 Ricardo 撰写了关于 AWS 社区的开源项目、工具和活动的文章。查看 Ricardo 的页面获取最新更新。

即将举行的 AWS 活动
查看您的行程并报名参加即将举行的 AWS 活动：

AWS 峰会 – 加入一系列旨在汇聚云计算社区，以相互交流、协作和了解 AWS 的免费线上和线下活动。在离您最近的城市注册：新加坡（5 月 7 日）、首尔（5 月 16 日至 17 日）、香港（5 月 22 日）、米兰（5 月 23 日）、斯德哥尔摩（6 月 4 日）和马德里（6 月 5 日）。

AWS re:Inforce – 在 6 月 10 日至 12 日在宾夕法尼亚州举行的为期 2.5 天的沉浸式云安全学习会议 AWS re:Inforce 上，探索生成式人工智能时代的云安全，该会议旨在帮助推动您的业务计划。

AWS Community Day – 参加由社区主导的会议，这些会议以技术讨论、研习会和动手实验室为特色，由来自世界各地的 AWS 专家用户和行业领袖主持：土耳其（5 月 18 日）、中西部 | 哥伦布（6 月 13 日）、斯里兰卡（6 月 27 日）、喀麦隆（7 月 13 日）、尼日利亚（8 月 24 日）和纽约（8 月 28 日）。

您可以在此处浏览所有即将举行的 AWS 主办的线下和线上活动以及面向开发人员的活动。

以上就是本周的全部内容。欢迎下周一继续查看新的“一周综述”！

– Esra

本文是我们一周综述系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章，快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告！