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Category: Analytics

数据架构的云原生迭代:从 Snowflake 到 AWS Data Lake

随着企业数据规模的不断扩大和分析任务的日益增加,单一的数据仓库架构逐渐无法满足多样化的业务需求。因此,许多企业开始考虑将其数据仓库体系扩展到数据湖,以便更好地管理海量数据并灵活地增加不同的分析服务。本文将通过一个用户案例来阐述这一转变过程,探讨如何在 AWS 环境中实现数据湖与 Snowflake 之间的集成,以支持更复杂的数据分析需求。

基于 IoT 数据平台案例看 EMR HBase GC 优化

在当今数字化时代,物联网(IoT)设备的普及使得数据的产生与处理变得愈加复杂。我们正在运营一个全球服务的 IoT 数据平台,面临着众多挑战。在这个平台上,数百万设备持续不断地上报数据,写入并发量高达 12,000 次每秒。为了满足实时读取的需求,我们希望保持与本地 HDFS 性能一致,同时分时任务能够异步返回。