亚马逊AWS官方博客

大胆试错、持续推进，拓展 GenAI 在客户服务领域的新场景

华宝新能与亚马逊科技团队合作，探索利用 Amazon Bedrock 和 GenAI 提升客户服务效率的过程。通过多阶段迭代，从 RAG 到 LLM+Workflow，再到多智能体 Agent 系统，团队逐步应对数据质量、意图识别等挑战，成功将 GenAI 应用于订单处理等复杂场景，重塑了客服团队价值定位。

数据架构的云原生迭代：从 Snowflake 到 AWS Data Lake

随着企业数据规模的不断扩大和分析任务的日益增加，单一的数据仓库架构逐渐无法满足多样化的业务需求。因此，许多企业开始考虑将其数据仓库体系扩展到数据湖，以便更好地管理海量数据并灵活地增加不同的分析服务。本文将通过一个用户案例来阐述这一转变过程，探讨如何在 AWS 环境中实现数据湖与 Snowflake 之间的集成，以支持更复杂的数据分析需求。

Golden Goose 携手亚马逊云科技，打造资金安全的链抽象生息协议

Cycle Network 是一个无需信任的链抽象基础设施，通过可验证的状态聚合提供无桥流动性抽象，支持所有 Bitcoin 和 EVM 生态网络。这使用户能够在无信任、安全和全链环境中无桥式和 dApps 进行交互。

Use Cloud Foundations network-sharing products to plan, design and one-click deploy cross-regional multiple cloud networks on multiple network accounts

Customer requests multiple networks to be built with different network accounts to isolate and manage network resources in a more granular manner. Cloud Foundations has enhanced its network building capabilities to better support complex networks.

监控 Amazon EC2 实例运行时长，及时释放临时资源

在日常资源管理时，我们经常会遇到临时业务需求、开发测试环境、业务峰值应对等场景，为了满足这些需求我们需要扩展 […]

沐瞳科技大数据成本优化最佳实践

在沐瞳的业务中，大数据系统已经成为企业决策和创新的重要支柱。然而，随着数据量的指数级增长和计算任务的日益复杂，大数据系统的运营成本也在快速攀升。无论是计算资源的闲置浪费，还是存储数据的过度堆积，这些问题都在吞噬企业的 IT 预算。面对这些挑战，如何在提升资源利用率的同时降低成本，成为大数据架构设计和优化中的核心课题。本篇博客基于实际案例，分享了沐瞳大数据团队通过亚马逊云科技平台进行大数据系统成本优化的实践经验。