智能湖仓 2.0 手册

白皮书简介


打破数据孤岛,通过智能湖仓,让数据实现跨组织、跨部门、跨产品流动,实现数据一体化融合。

企业需要全面了解其业务的真实情况,才能让数据帮助企业在整个价值流程之中创造价值。数据一体化融合需要让企业打破数据孤岛,并以一种一体化的方式实现数据的共享与安全访问,以解锁不同企业用户和不同目的的数据价值。

企业可以通过“智能湖仓”架构实现这一目标,作为面向未来的数据架构,智能湖仓方法将湖、仓、库连接成为一个整体,通过专门构建的数据分析服务实现“用正确的工具完成正确的任务”,进而实现优势整合与成本效益最大化。任何阶段的企业都可以从这种敏捷的架构中快速获益,轻松打破数据及技能孤岛,并以迭代及增量的方式获得数据分析的敏捷性,缩短企业提取数据价值的创新周期。本手册中详细阐述了智能湖仓的架构、优势、组件组成与解决方案。

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公司规模
  • 选择
  • 1-19 名员工
  • 20-99 名员工
  • 100-499 名员工
  • 500-999 名员工
  • 1000-9999 名员工
  • 10000 名员工或以上
行业
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  • 农业与矿业
  • 计算机与电子
  • 消费类产品
  • 教育
  • 能源与公共事业
  • 金融服务
  • 游戏
  • 政府
  • 医疗保健
  • 生命科学
  • 制造业
  • 媒体与娱乐
  • 非营利性组织
  • 专业服务
  • 地产与建筑
  • 零售
  • 软件与 Internet
  • 通信
  • 交通与物流
  • 旅游与酒店
  • 批发与分销
  • 其他
工作职务
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  • 学术人员 / 研究人员
  • 参谋/顾问
  • 业务主管
  • 开发人员 / 工程师
  • 企业主(创建人/合伙人)
  • IT 主管
  • IT 专业人员或技术经理
  • 新闻/媒体分析员
  • 销售 / 营销人员
  • 解决方案或系统构架师
  • 学生
  • 系统管理员
  • 风险资本家
国家/地区
州/省/直辖市/自治区

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企业可以通过“智能湖仓”架构实现这一目标,作为面向未来的数据架构,智能湖仓方法将湖、仓、库连接成为一个整体,通过专门构建的数据分析服务实现“用正确的工具完成正确的任务”,进而实现优势整合与成本效益最大化。任何阶段的企业都可以从这种敏捷的架构中快速获益,轻松打破数据及技能孤岛,并以迭代及增量的方式获得数据分析的敏捷性,缩短企业提取数据价值的创新周期。本手册中详细阐述了智能湖仓的架构、优势、组件组成与解决方案。

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