Amazon Comprehend Medical

准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息

优势

从非结构化医学文本(如医生笔记、临床试验报告或放射学报告)中提取健康数据
识别提取的健康信息之间的关系,并链接到 ICD-10-CM、RxNorm 和 SNOMED CT 等医学本体
借助易于使用的 API,实现非结构化医学成本的自动处理和编码并降低成本
实施患者数据隐私解决方案并使用符合 HIPPA 要求的服务识别受保护的健康信息 (PHI)

工作原理

Amazon Comprehend Medical 是一项符合 HIPAA 要求的自然语言处理 (NLP) 服务,它使用经过预先训练的机器学习理解和提取医学文本中的健康数据,如处方、程序或诊断。

使用案例

为医疗保险公司实现索赔捕获、验证和批准工作流的自动化,以加快和简化索赔处理。

分析非结构化人口健康数据以改善健康成果,如识别护理差距和提高医院效率。

快速识别医药产品的副作用,以改善药物安全并符合法规要求。

为临床试验选择合适的患者组,以启用更快、更准确的患者试验选择并降低成本。


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