一般性问题

问:AWS Compute Optimizer 是什么?

AWS Compute Optimizer 可帮助您使用基于历史利用率指标的机器学习,来确定最佳的 AWS 计算资源,例如 Amazon EC2 实例类型。AWS Compute Optimizer 提供了一组 API 和控制台体验,可通过为您的 AWS 工作负载推荐最佳的 AWS 计算资源来帮助您降低成本并提高工作负载性能。

问:AWS Compute Optimizer 可以用来做什么?

AWS Compute Optimizer 提供直观且易于操作的 AWS 计算资源建议,以帮助您快速确定适合工作负载的最佳 AWS 计算资源,而无需具备专业知识或花费大量时间和金钱。AWS Compute Optimizer 控制台为您提供由 AWS Compute Optimizer 分析的所有计算资源和建议的全局、跨账户视图,以便您可以快速确定最具影响力的优化机会。

问:如何开始使用 AWS Compute Optimizer?

要注册 AWS Compute Optimizer,请转到 AWS Compute Optimizer 控制台,然后单击“选择加入”。要访问此服务,您必须拥有 Amazon Web Services 账户。选择加入后,AWS Compute Optimizer 将立即开始分析您的 AWS 资源并开始提供建议。首次选择 AWS Compute Optimizer 时,可能最多需要 12 个小时才能完全分析您账户中的 AWS 计算资源。

问:AWS Compute Optimizer 使用哪些数据为我提供建议?

选择加入 AWS Compute Optimizer 即表示您授权该服务使用 AWS 资源配置数据和 CloudWatch 指标。之所以需要此数据,是因为 AWS Compute Optimizer 需要标识要评估的资源,并且需要足够的历史指标才能提供建议。

问:什么时候应该使用 AWS Compute Optimizer?什么时候应该使用 AWS Cost Explorer?

如果要确定在同一实例系列中按实例逐个缩减的未充分利用的 EC2 实例,并且要通过考虑您的 RI 和 Savings Plans 来了解对 AWS 账单的潜在影响,则应使用 AWS Cost Explorer。Cost Explorer 为所有商业区域(中国境外)提供建议,并支持 A、T、M、C、R、X、Z、I、D、H 实例系列。

如果您要查看实例类型建议,而不是缩小实例系列中的规模,则应使用 AWS Compute Optimizer。您可以使用 AWS Compute Optimizer 来获取在实例系列中或实例系列之间缩小规模的建议、为消除性能瓶颈而扩大规模的建议,以及针对属于 Auto Scaling 组的 EC2 实例提供的建议。AWS Compute Optimizer 为您提供提升建议质量和用户体验的其他功能,例如使用机器学习来识别工作负载类型并自动为它们选择特定于工作负载的建议方法。如果您想了解性能风险以及工作负载将在各种 EC2 实例上的表现来评估工作负载的性价比权衡,则还应使用 AWS Compute Optimizer。AWS Compute Optimizer 已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)和南美洲(圣保罗)推出,并支持 M、C、R、T 和 X 实例系列。

建议

问:AWS Compute Optimizer 为每个 AWS 资源提供多少个建议选项?

AWS Compute Optimizer 为分析的每个 AWS 计算资源提供多达 3 个建议选项。

问:AWS Compute Optimizer 是否为所有 AWS 资源均可提供建议?

AWS Compute Optimizer 为选定类型的 EC2 实例和 EC2 Auto Scaling 组提供建议。如需了解详情,请参阅 EC2EC2 Auto Scaling 常见问题。

问:AWS Compute Optimizer 需要分析多少数据来生成建议?

AWS Compute Optimizer 需要分析过去 14 天的指标来生成建议。

EC2 实例建议

问:AWS Compute Optimizer 支持为哪些类型的 EC2 实例生成建议?

AWS Compute Optimizer 支持为 M、C、R、T 和 X 实例系列的独立 EC2 实例生成 EC2 实例类型和大小建议。

问:AWS Compute Optimizer 使用哪些数据为我生成 EC2 实例建议?

AWS Compute Optimizer 需要至少 30 小时的指标才能为独立的 EC2 实例生成建议。AWS Compute Optimizer 分析 EC2 实例的默认 CloudWatch 指标,例如 CPU 利用率和网络 I/O 指标。

问:AWS Compute Optimizer 是否分析我的 EC2 实例内存指标?

如果您使用 CloudWatch 代理发布内存利用率,则 AWS Compute Optimizer 会自动分析 CloudWatch 代理在“CWAgent”命名空间中发布的内存指标。

问:如果我没有针对 EC2 实例的内存指标,该怎么办?

如果硬件资源(例如内存)的指标不可用,则 AWS Compute Optimizer 将尝试避免生成缩小规模的建议。

问:AWS Compute Optimizer 如何确定建议的 EC2 实例选项的性能风险?

性能风险表示建议的选项不符合工作负载的性能要求的可能性。性能风险越高,您可能需要花费越多的精力来验证建议的 EC2 实例类型是否满足您的工作负载的性能要求。

问:AWS Compute Optimizer 如何帮助我了解建议的 EC2 实例选项?

如果您使用建议的选项,则 AWS Compute Optimizer 会预测您的 EC2 实例可能的 CPU 和内存利用率,以便您了解使用建议选项的情况下工作负载的性能。

问:交付建议时,AWS Compute Optimizer 是否考虑了 EC2 实例定价信息?

AWS Compute Optimizer 确定适合您工作负载的最佳 AWS 资源列表后,会结合各种定价方式(例如按需定价)以及预期的性能风险来对建议进行排名。AWS Compute Optimizer 不考虑瞬时定价因素,例如实时定价。

Auto Scaling 组建议

问:AWS Compute Optimizer 支持为哪些类型的 Auto Scaling 组生成建议?

AWS Compute Optimizer 支持为具有固定组大小的 Auto Scaling 组生成 EC2 实例类型和大小建议,其中所有成员实例类型都相同,并且所有成员实例都属于 M、C、R、T 和 X 实例系列。

问:AWS Compute Optimizer 使用哪些数据为我的 Auto Scaling 组生成建议?

AWS Compute Optimizer 需要至少 30 小时的指标才能为 Auto Scaling 组生成建议。AWS Compute Optimizer 分析每个成员 EC2 实例的默认 CloudWatch 指标(例如 CPU 利用率和网络 I/O 指标)以及 Auto Scaling 组配置(例如扩展策略和关联的启动模板)。

AWS 服务集成

问:AWS Compute Optimizer 是否与 AWS Organizations 集成?

是,AWS Compute Optimizer 已与 AWS Organizations 集成,让您可以查看组织内的所有建议。要使用此功能,组织必须启用“所有功能”,并且您必须作为组织的主账户登录。

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