AWS FOR DATA

提供敏捷、可扩展且智能的应用程序

创新并发展,以满足当今和未来的客户需求。

利用数据和机器学习为现代应用程序提供支持

为了加快创新步伐并构建新的客户体验,实现应用程序构建和操作方式的现代化至关重要。利用随着客户需求、数据量和监管变化而不断发展的现代化应用程序,寻找新的收入来源并优化成本。利用 AWS 专用数据库为您的应用程序奠定良好基础,并注入人工智能和机器学习,让应用程序更加智能。

  • 利用在云端构建的可扩展且灵活的应用程序,增加收入并进入新市场。借助可适应不断变化的客户需求的敏捷应用程序,获得竞争优势。

  • 利用能够指导应用程序开发人员的低代码功能缩短上市时间。无需任何机器学习经验,即可轻松将机器学习和人工智能引入到应用程序中。

  • 让应用程序更加智能,并提供全新的客户体验。嵌入强大的交互式控制面板、自然语言查询和报告,从而提高用户满意度并改进性能。

借助 AWS 成功构建现代应用程序

了解 AWS 客户如何使用数据构建现代、敏捷的应用程序。
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Capital One

Capital One 采用微服务架构,通过 Capital One 智能助手改善和扩展客户体验。

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Amazon

Amazon 将数千个去中心化数据库迁移到 AWS,以实现应用程序和客户体验的现代化。

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美国联合航空公司

美国联合航空公司利用由 AWS 提供支持的应用程序来精简出行体验,同时降低成本。

 

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ADP

ADP 处理 PB 级数据,以解锁劳动力洞察,帮助其客户实现多元化、公平和包容性目标。

应用程序现代化用例

利用数据密集型应用程序进行创新

帮助您更好地与客户建立联系。迁移到 AWS 专用数据库,并使用机器学习服务来支持不断发展的应用程序,从而满足客户期望。

实现数据基础设施现代化

使用 AWS 数据服务构建面向未来的基础设施,助力开发现代应用程序。使用最适合每种应用程序工作负载的数据库,支持基于微服务的灵活架构。

让应用程序更加智能

使用 Amazon QuickSight 近乎实时地将智能嵌入到业务流程和应用程序中。使用 Amazon OpenSearch 解锁实时搜索、监控和分析业务和运营数据。

创建 AI 提供支持的应用程序

使用 Amazon SageMaker Canvas 构建机器学习模型以添加预测分析,而无需编写任何代码。使用 Amazon Bedrock 通过根基模型轻松构建生成式人工智能应用程序。

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