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Pit Stop

欢迎来到 AWS DeepRacer Pit Stop,所有技能级别的开发人员都可以在这里分享和获取来自 AWS DeepRacer 社区的赛车建议。寻找最新资源以及来自专家的建议,了解如何优化模型以改进往返时间,并与全球赛车手分享赛车策略。


 

2020 年 AWS DeepRacer re:Invent 研讨会

点播观看 2020 年 re:Invent 研讨会,快速了解如何才能登上颁奖台。

掌握机器学习的 60 秒技巧

查看有关机器学习的快速提示,例如模型构建流程和行动空间。

入门资源

无论您是机器学习的新手,还是准备在现有技能的基础上继续学习,我们都可以帮助您为比赛做好准备。

Re:Invent 2019 上的 AWS DeepRacer 专家训练营

在 AWS DeepRacer 专家的指引下,深入探究测试您的第一个模型的技巧。

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AWS DeepRacer TV

AWS DeepRacer TV 参加了世界上第一个全球自动驾驶赛车联盟,其中包括各种技术水平的开发人员,他们在此过程中培养自己的机器学习技术。收看 F1 职业选手 Daniel Ricciardo、Tatiana Calderón 和 Rob Smedley 的征程,这是他们首次对垒,类似的专业 ML 开发人员都有希望竞争在 AWS re:Invent 上角逐锦标的机会。

观看该系列视频 »

虚拟赛道上的活动正在火热进行中! 加入 AWS DeepRacer League,在与众不同的比赛中找到世界上最优秀的开发人员。

 

在第一周中,观看 1 级方程式职业选手参加强化学习,并将他们的模型提交到计时赛排行榜。

 

第 2 周开始后,1 级方程式职业选手继续增加他们的机器学习知识,以提高在计时赛排行榜上的位置。

 

观看职业选手计时赛和障碍赛模型如何提高速度 — 准备首次体验正面挑战赛。

 

在第 4 周,Daniel、Tatiana 和 Rob 迎来在 Grand Prix 之前最后一次改进其模型的机会。观看他们如何利用杆位和转变策略之类的 1 级方程式洞察力进行秒钟级的调校。

 

第 5 周:12 名赛车手。10 圈比赛。一名赢家。这是 AWS Virtual Grand Prix— 观看 Daniel、Tatiana 和 Rob 将学到的所有知识投入测试以角逐 DeepRacer League 最佳选手,并竞争特别奖。

 

无法获得足够的 F1 体验? 重新会合我们的 AWS DeepRacer 专家 Brian Townsend 和 Eddie Calleja 以及 F1 的 Rob Smedley,更深入地探究职业选手在 Grand Prix 期间所采用的机器学习策略。

 

观看第 6 集的剧情,世界上最优秀的 64 位 AWS DeepRacer 开发人员在 re:Invent 锦标赛杯淘汰赛中展开对决。
第一季在一声巨响中结束,2019 年的锦标赛冠军在 64 位决赛者中诞生。
Standard Product Icons (Features) Squid Ink
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