Instance Type Explorer
为什么选择 Instance Type Explorer?
Amazon EC2 提供 750 多种经过优化,适用于不同使用案例的实例类型以供选择。借助 EC2 Instance Type Explorer,您可以更轻松地导航和发现适合您的工作负载和业务需求的实例。使用筛选条件,您可以根据实例类别或硬件配置快速缩小对正确实例系列的搜索范围。有关每个实例系列的更多详细信息,请访问 EC2 实例类型详细信息页面或相应的产品详细信息页面。
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Amazon EC2 提供 750 多种经过优化,适用于不同使用案例的实例类型以供选择。借助 EC2 Instance Type Explorer,您可以更轻松地导航和发现适合您的工作负载和业务需求的实例。使用筛选条件,您可以根据实例类别或硬件配置快速缩小对正确实例系列的搜索范围。有关每个实例系列的更多详细信息,请访问 EC2 实例类型详细信息页面或相应的产品详细信息页面。
Amazon EC2 I3en 实例在 Amazon EC2 上提供每 GB SSD 实例存储的最低价格,专为关系和 NoSQL 数据库、分布式文件系统、搜索引擎和数据仓库等数据密集型工作负载而设计。
理想使用场景:
NoSQL 数据库(例如 Cassandra、MongoDB、Redis)、内存中的数据库(例如 SAP HANA、Aerospike)、可扩展事务性数据库、分布式文件系统、数据仓库、Elasticsearch、分析工作负载。
关键技术:
Amazon EC2 H1 实例设计用于需要低成本、高磁盘吞吐量和对超大型数据集进行高顺序磁盘 I/O 访问的应用程序,在磁盘存储 EC2 实例系列中提供了最佳性价比。
理想使用场景:
基于 MapReduce 的工作负载、分布式文件系统 (例如 HDFS 和 MapR-FS)、网络文件系统、日志或数据处理应用程序 (例如 Apache Kafka) 以及大数据工作负载集群。
关键技术:
Amazon EC2 D2 实例拥有高达 48TB 的 HDD 本地存储,具备高磁盘吞吐量,并在 Amazon EC2 上提供了最低的每磁盘吞吐量性能单位价格。
理想使用场景:
大规模并行处理 (MPP) 数据仓库、MapReduce 和 Hadoop 分布式计算、分布式文件系统、网络文件系统、日志或数据处理应用。
关键技术:
Amazon EC2 I3 实例是针对高事务、低延迟工作负载的新一代存储优化实例。I3 实例为 I/O 密集型工作负载提供最优的每 I/O 性价比。
理想使用场景:
NoSQL 数据库(例如 Cassandra、MongoDB、Redis)、内存数据库(例如 Aerospike)、可扩展事务性数据库、数据仓库、Elasticsearch、分析工作负载。
关键技术:
Amazon EC2 P3dn 实例是目前速度最快、功能最强大、规模最大的 P3 实例,既提供与主机服务器物理连接的基于 NVMe 的本地 SSD,又提供高达 100 Gbps 的增强型网络带宽。
理想使用场景:
机器/深度学习、高性能计算、计算流体动力学、计算金融学、地震分析、语音识别、无人驾驶汽车、药物发现。
关键技术:
Amazon EC2 F1 实例使用 FPGA 实现自定义硬件加速交付。F1 实例易于编程,并且配备了开发、模拟、调试和编译硬件加速代码所需的各种资源,包括 FPGA Developer AMI 并支持在云上进行硬件级开发。
理想使用场景:
大数据分析、基因组学、电子设计自动化(EDA)、图像和视频处理、压缩、安全以及搜索/分析
关键技术:
Amazon EC2 G3 实例是 GPU 图形实例,可以提供 CPU、主机内存和 GPU 容量的强大组合。
理想使用场景:
3D 可视化、中高端虚拟工作站、虚拟应用程序软件、3D 渲染、应用程序流式处理、视频编码、游戏以及其他服务器端图形工作负载。
关键技术:
Amazon EC2 Inf1 是硬件加速型,实例从构建之初就以支持机器学习推理应用程序为目标。
理想使用场景:
个性化推荐、预测、图像和视频分析、高级文本分析、文档分析、语音、对话式代理、翻译、转录、欺诈检测和医疗
关键技术:
Amazon G4ad 实例拥有最新的 AMD Radeon Pro V520 GPU 和第 2 代 AMD EPYC 处理器。这些实例在云端图形应用程序中具有最高的性价比,包括远程工作站、游戏串流和图形渲染。
理想使用场景:
图形密集型应用程序,例如远程图形工作站、视频转码、真实感设计和云中的游戏流。
关键技术:
Amazon EC2 DL2q 实例由 Qualcomm AI 100 加速器提供支持,可用于经济高效地在云中部署深度学习(DL)工作负载,或者验证将在 Qualcomm 设备上部署的 DL 工作负载的性能和准确性。
理想用例:运行人的深度学习和生成式人工智能应用程序,例如内容生成、图像分析、文本摘要和虚拟助手。在将 AI 工作负载部署到智能手机、汽车、机器人和扩展现实耳机之前对其进行验证。
关键技术:
Amazon EC2 Hpc6a 实例为 Amazon EC2 中的计算密集型高性能计算(HPC)工作负载提供了最佳的性价比。与同等基于 x86 的计算优化型实例相比,Hpc6a 实例的性价比最高提高了 65%。
理想用例:这些实例非常适合高性能计算(HPC)、计算流体力学、天气预报和分子动力学
关键技术:
Amazon EC2 C6gn 实例是由 AWS Graviton2 处理器提供支持的计算优化型实例。对于需要更高网络吞吐量的计算密集型工作负载,它们的性价比比 C5n 实例高出 40%。
理想使用场景:
这些实例是包括高性能计算(HPC)、批处理、广告投放、视频编码、高度可扩展的多人游戏、科学建模、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理的理想之选。
关键技术: