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精选客户
几乎每个行业、每个规模的客户（包括初创企业、企业和公共部门组织）都在使用 AWS 来满足所有可能的用例的需求。
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获取为工作负载和应用程序构建现代战略所需的所有洞察和最佳实践。
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迁移与现代化
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生成式人工智能
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迁移与现代化
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利用 AWS 优化成本和进行创新的十种方法
行业领导者面临持续的压力，要求他们在加速创新的同时降低基础设施成本。在我们的《基础设施成本优化》信息图中，您将学习节省 IT 成本和提高应用程序性能的十种方法，包括：
- AWS 定制硅芯片（提供业界领先的性价比）
- AWS 无服务器计算
- 灵活的购买模型
- 临床研究
- 混合云和边缘服务
了解 AWS 如何帮助您节省成本并从云投资中获得更多价值。
安全的云基础设施推动创新的五种方式
借助我们全面的服务和功能，提高您满足核心安全要求的能力。阅读我们的电子书《安全的云基础设施推动创新的五种方式》，探索您可以利用 AWS 安全服务实现以下目的的方式：
- 在安全性领先的基础设施上构建、运行和扩展应用程序
- 使用精细的安全策略和分层加密保护您的应用程序数据
- 通过过滤未经授权的流量来快速检测和补救威胁，增强各个级别的安全性
在 AWS 上构建现代应用程序
构建现代应用程序意味着使用支持更快创新和提高性能、安全性和可靠性的技术和开发技术进行构建，同时降低总拥有成本（TCO）。电子书《在 AWS 上构建现代应用程序》揭示了三种途径，可以帮助您的组织实现所有这些好处，同时创造更多商业价值。
利用容器实现现代化改造，开启数字化转型
在 AWS 上使用容器构建的现代应用程序可帮助组织轻松部署、管理和扩展应用程序。
我们的内容丰富的电子书实用地概述了这些容器化应用程序如何为您的组织提供更高的可扩展性和开发灵活性，以及增强安全性和成本效益。
下载电子书，了解如何轻松运行现代应用程序。
事件驱动型架构简介
事件驱动型架构（EDA）利用 AWS 服务的强大功能异步处理事件。请阅读《事件驱动架构简介》指南以了解更多信息。
了解 EDA 如何让团队能够：- 提高灵活性并简化工作流程
- 节省成本并简化集成
- 大规模改善客户体验
大规模构建和运营安全的容器化环境
随着越来越多的组织采用容器来推动创新和敏捷性，实施适当的安全控制成为关键所在。容器环境带来了新的复杂性，而传统安全方法无法充分地加以解决。
在此电子书中，您将学习安全地大规模构建、部署和运行容器化应用程序的最佳实践。
了解如何通过实施从构建过程到运行时的端到端容器安全来降低风险。此外，探索真实用例，这些用例重点介绍了客户如何全面了解情况并在所有容器层应用一致的安全控制。
在 AWS 上运行 Microsoft 工作负载：您的问题已解
想要了解如何在 AWS 上运行 Microsoft 工作负载？ 自 2008 年以来，AWS 就开始帮助客户将其 Microsoft 工作负载迁移到云端，这个时间比任何其他主要云提供商都长。在此电子书中，我们回答了常见问题，并解释了您可以执行哪些操作以获得以下优势：
- 更好的性能和可靠性
- 更高的安全性
- 更低的总拥有成本（TCO）
- 适用于 Windows Server、SQL Server 和 .NET 工作负载的灵活许可选项
使用适用于 SAP 的 AWS 加快创新并实现业务转型
准备好创新并业务转型了吗？ 查看我们最新的电子书《使用适用于 SAP 的 AWS 加快创新并实现业务转型：企业创新的三项要求》，了解 SAP 客户如何使用最新的生成式人工智能、数据和分析、物联网（IoT）和自动化功能来重新构想他们的业务流程，以及：
- 开辟新的收入来源
- 提高工作效率
- 挖掘新洞察
- 减少缺陷
- 让客户满意
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生成式人工智能
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成功运用生成式人工智能的六个步骤
遵循久经考验的人工智能成功之路。《成功运用生成式人工智能的六个步骤》电子书将指导您踏上人工智能之旅，并帮助您在整个过程中的每个阶段取得可衡量的结果。阅读电子书，了解以下内容：
- 实现人工智能成功之旅的六个步骤
- 如何将人工智能投资转化为竞争优势
- 成功实施人工智能的行业领袖的鼓舞人心的故事
- AWS 人工只能专家的洞察
了解生成式人工智能的成本
使用生成式人工智能进行构建时，您预先做出的选择将显著影响产品或解决方案的总体成本。请继续阅读，了解哪些因素的影响最大，以及如何对其进行优化以控制生成式人工智能成本。
回答您关于生成式人工智能安全的四大问题
生成式人工智能（AI）越来越受欢迎，但安全专业人员建议谨慎行事。数据隐私、模型偏见、有害内容创作（例如深度伪造）以及恶意输入对模型的影响，都是谨慎采用生成式人工智能的原因。
通过探索在安全、合规地采用生成式人工智能的过程中必须解决的四个关键问题，了解如何开始设想和实施针对生成式人工智能工作负载的保护措施：
- 您需要保护什么？
- 如何帮助保持合规性能？
- 如何确保模型按预期运行？
- 您应该从哪里开始？
当今 LLM 的注意事项
由大型语言模型（LLM）提供支持的生成式人工智能（AI）应用程序可能会改变每个行业。随着 LLM 技术继续以闪电般的速度发展，保持与时俱进是一项挑战。请继续阅读以了解最佳实践，这将帮助您放心地驾驭 LLM 领域。
使用 AWS Free Tier 开始迁移到云