JPMorganChase 参加 AWS re:Invent

Lori Beer 时隔四年于今日再现 AWS re:Invent，在 AWS 首席执行官 Matt Garman 的主题演讲期间介绍了其公司雄心勃勃的现代化议程的最新情况。在 2020 年 re: Invent 上亮相时，她介绍了其公司如何将基础设施迁移到云端，以利用现代工具进行分析和机器学习。今天，她谈到了这一基础如何为 JPMorganChase 提供良好的服务，使其能够更快地挖掘人工智能的商业价值。

就在 JPMorganChase 连续第三年被 Evident AI Index 评为银行业采用人工智能领先者之后几周，Beer 亮相了。根据 Beer 的说法，该公司目前正在大规模使用生成式人工智能，为其 20 万名员工提供人工智能助手，并且正在开发更多使用案例，例如相关工具，以帮助其旅行社为客户创建旅程并为其联络中心代表大规模提供见解。

Beer 表示：“我们的既定目标是让每个人、每个地方、每一天的梦想都能成真。”为了帮助实现这一目标，JPMorganChase 在技术方面投资了 170 亿美元。Beer 解释称，其公司在 AWS 上创建了一个云架构，可以在不影响客户的情况下，对现有业务平台（例如屡获殊荣的消费者应用程序）进行现代化改造，并创建全新的业务平台，例如面向机构投资者的数据管理解决方案 Fusion。

Beer 还探讨了金融机构如何越来越多地将人工智能嵌入其创建和改造平台的方式中，以及其公司如何构建安全的端到端人工智能平台来支持这项工作。Beer 表示：“借助 [AWS] Glue 等 AWS 数据管理工具，我们的数据在我们安全的端到端数据和人工智能平台上可发现、可访问、可互操作、可重复使用。”

与 AWS 上的许多组织一样，JPMorganChase 利用其现有的数据解决方案和基础设施投资来推动其人工智能创新。Beer 还介绍了其用于简化模型开发生命周期的 AWS 解决方案：Amazon SageMaker，这是一项完全托管的服务，可消除机器学习过程中每一步的繁重工作。

Amazon Bedrock 可通过单个 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的各种基础模型。Beer 提到，能够访问最新模型对数据科学家来说非常重要。

尽管一些组织认为驾驭基础设施决策和不断变化的技术环境令人生畏，Beer 虽然同意这不适合胆小的人，但她似乎比以往任何时候都更加兴奋，并认为：“JPMorganChase 已经做好了提供未来金融服务的准备。”