资本市场云解决方案
资本市场公司通过使用 AWS资产云平台来发现新机会、重新思考和设计运营模式，并实施可提高效率的成本节省措施。由此取得加快上市速度、增强安全性、丰富客户体验以及更好地制定数据驱动型决策等成果。
面向金融服务的机器学习
以数据驱动型见解改变金融服务
使用案例
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网格计算
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数据湖和分析
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数字化转型
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Machine Learning
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网格计算
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网格计算
资本市场公司转而使用 AWS 将其本地网格扩展到云中或构建原生云网格。他们可以适当调整计算大小以进行风险和压力测试（FRTB 和 CCAR）、交易战略开发和投资组合管理。结果？ 风险洞察准确性更高、α 收益更强、对法规变化和市场活动的响应更，并且加快了新产品和服务的上市时间。
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数据湖和分析
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数据湖和分析
AWS 数据湖的规模和敏捷性使其可以轻松聚合多个来源的数据，从而为利用大数据分析打好基础。通过打破本地数据孤岛，资本市场公司可以深化业务分析、改进交易监督并简化监管报告。
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数字化转型
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数字化转型
金融数据提供商和消费者聚集在 AWS 构建新的市场数据应用程序。资本市场公司需要简化传统市场数据以及其他数据的访问和管理，无需复杂的联网和基础设施。云可以实现更轻松、更快地交付到其 AWS 环境和其他环境中，如尚未在 AWS 本地提供的数据集。
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Machine Learning
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Machine Learning
AWS 提供最广泛、最深层的机器学习 (ML) 服务集，以支持资本市场公司推动数字化转型。经过改进的投资组合管理、算法模型和替代数据分析为交易生命周期助力，同时，更简单的入门和个性化建议增强了客户体验。ML 在后台提高了跨风险、合规性和定价的过程自动化。
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资本市场云解决方案优势
现代化不同的旧版系统，以提高敏捷性和规模
在竞争激烈且不断变化的环境中，全球投资观对于资本市场公司来说非常重要，而 AWS资本市场解决方案可以帮助他们更快地进入新市场、实现更大的运营灵活性，并且可以大幅降低成本。
满足迅速变化的客户行为和期望
随着交易和投资的价格点迅速趋近于零，资本市场公司利用 AWS 资产云解决方案通过实时个性化建议来打造独一无二的服务。
通过利用数据和创新来推动业务增长
在被动投资兴起且必需要增加 AUM 的情况下，资本市场公司加强了对 α 投资的搜寻，从而需要挖掘数十年的历史数据和不断增长的替代数据集以获得新信号，而 AWS 可为他们提供所需的容量和规模。
在最安全、最合规、最有弹性的云中放心地构建
资本市场公司可以在 AWS 上迅速预置基础设施，从而加强对不断变化的资本市场状况（包括意外的波动、独特的监管要求和不断变化的威胁）的响应能力。
合规性与安全性
AWS 理解金融服务机构在全球范围内面临的独特的安全、监管和合规义务。从基础设施直至自动化过程，金融服务机构拥有在 AWS 上创建合规、安全环境所需的一切工具和资源。
创新
AWS 上有意义的创新发展。了解公司如何利用 AWS 构建新体验、从数据中获取更多价值，以及实现 IT 和过程的现代化。