保险云解决方案,保险行业解决方案
AWS 云服务提供的保险云解决方案,已经帮助各种规模的保险公司重新构建其组织,从而变得更加敏捷和更富创造力。今天的保险公司必须在盈利增长与传统 IT 负担之间取得平衡。作为响应,很多保险公司双管齐下推动创新:他们通过将应用程序迁移到 AWS 并消除技术债务来对数据中心进行转型,从而腾出 IT 预算来实现转型和增长;同时,他们还将云服务提供给小型架构师和开发人员团队,使他们能够更加快速地为业务提供创新解决方案。使用 AWS 服务,保险公司可以更快地推出新的数字化客户体验;实现核心服务的现代化或实施更敏捷的核心服务;利用数据来采取新方法识别风险和提供个性化保险产品;并灵活应对监管变化。
面向金融服务的机器学习
以数据驱动型见解改变金融服务
使用案例
-
网格计算
-
数据和分析
-
机器学习和人工智能
-
任务关键型系统
-
网格计算
-
网格计算
保险公司正在向基于 AWS 云的网格迁移,从而为其团队提供按需高性能计算 (HPC) 能力。通过在 AWS 上运行 HPC,公司可以降低网格成本、获取对最新 CPU 和 GPU 芯片组的使用并能加快建模运行时间。这大大增强了他们的风险洞察力,并加快了他们更准确地应对监管制度(偿付能力监管标准 II)的能力,或对新危险和风险建模的能力。
相关产品
相关资源
-
数据和分析
-
数据和分析
AWS 提供的数据服务比任何其他云提供商都多,让保险公司可以更轻松地聚合和集中数据、维护数据沿袭性和大规模存储各种类型的数据。保险公司可以捕获更多相关客户信息、增强承保和风险选择过程、简化索赔过程并丰富客户体验。使用 AWS,可降低数据移动基础设施的复杂性,从而帮助精简内部操作,同时也降低成本。
相关产品
相关资源
-
机器学习和人工智能
-
机器学习和人工智能
保险公司正在使用 AWS AI/ML 创造效率、改善客户体验、更准确地预测业务和加快新创新项目的开发。在 AWS 上,公司可以从预先训练的计算机视觉、语言、推荐和预测 AI 服务中进行选择;使用 Amazon SageMaker 大规模快速构建、训练和部署自己的机器学习模型;或构建自己的支持所有常用开源框架的自定义模型。
相关产品
相关资源
-
任务关键型系统
-
任务关键型系统
AWS 提供的灵活性、可扩展性和安全性比本地基础设施和服务更高,可帮助保险公司收回技术债务和重新分配 IT 预算以实现转型和增长。保险公司可使用 AWS 实现核心系统的现代化,从而增强自动化、提高运营流程的可见性、加快软件部署、简化在互补系统中的集成并使核心系统中的数据更易于在整个业务中使用。
相关产品
相关资源
保险云解决方案优势
现代化不同的旧版系统,以提高敏捷性和规模
保险公司通过将核心系统的生产前和生产环境转移到 AWS 来消除技术债务、提高业务敏捷性、实现数据库的现代化并访问弹性存储和计算以根据业务进行扩展和缩减。
满足迅速变化的客户行为和期望
保险公司使用 AWS 保险行业解决方案加强和改进客户交互体验,通过部署跨门户、移动应用程序、呼叫中心、聊天机器人和语音的新数字化渠道来捕获和分析新信号。
通过利用数据和创新来推动业务增长
在 AWS 上,保险公司可以快速构建、训练和部署分析模型,以识别出导致客户服务、风险识别的预测能力得到改进的新信号。
在最安全、最合规、最有弹性的云中放心地构建
保险公司使用 AWS 工具和服务更加快速地运行复杂模型来帮助应对不断变化的监管制度(例如 Solvency II、IFRS 17、NAICS SVL),并实现流程自动化以改善其安全性与合规性状况。
合规性与安全性
AWS 理解金融服务机构在全球范围内面临的独特的安全、监管和合规义务。从基础设施直至自动化过程,金融服务机构拥有在 AWS 上创建合规、安全环境所需的一切工具和资源。
创新
AWS 上有意义的创新发展。了解公司如何利用 AWS 构建新体验、从数据中获取更多价值,以及实现 IT 和过程的现代化。