支付方式

与 AWS 合作的客户通过做出实时业务决策、创新并迎合客户期望、处理全球数字支付、提高敏捷性和进行扩展以满足不可预测的需求,实现了对支付行业的变革。AWS 核心基础架构经过专门设计,旨在满足世界上最严苛的安全要求,包括支付卡行业 (PCI) 数据安全标准 (DSS) 合规性。通过与 AWS 合作,支付公司可借助最安全、最具弹性的云服务放心地构建。

Discover Financial Services 打造了一个数据科学家可以进行协作的客户环境

案例研究

Mastercard NuData

利用 AWS 数据湖收集和分析数据并对用户进行身份验证,增强了对客户的保护

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TransferWise

推出了一种利用 AWS 的可扩展性、敏捷性和可用性的全新无边界借记卡产品

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Affirm

利用 AWS 支持统一的数据湖

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热门主题

了解 Mastercard 的 NuData 如何利用 AWS 保护用户身份。

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使用案例

  • 欺诈保护
  • 扩展信用
  • 实时决策
  • 数据湖和分析
  • 数字用户参与
  • 欺诈保护
  • 欺诈保护

    支付欺诈是该行业面临的一个越来越严重的问题。利用 AWS 的机器学习和分析服务,支付行业可以提供无冲突的客户体验,同时防止非法交易,保护消费者和他们自己的盈利状况。

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    NuData Security

    NuData Security 探讨利用 ML 来保护和预防欺诈,而不会损害用户体验

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    NICE Actimize

    NICE Actimize 利用先进的分析和自动化,以尽早发现已有和正在不断出现的欺诈模式

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    AWS 合作伙伴网络

    AWS 合作伙伴网络帮助您管理风险、优化运营并从数据中提取见解信息

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  • 扩展信用
  • 扩展信用

    由于全球数十亿人没有信用评分,而对无冲突贷款的需求在不断增加,因此不论是对于拥有还是没有传统信用记录的人,支付服务提供商都需要更好、更快地向他们提供信贷。AWS 数据分析和机器学习服务使企业能够收集、存储和分析他们快速做出信贷决策所需的见解信息,从而为新的收入机会洞开大门。

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    CreditVidya

    CreditVidya 拓展贷款市场,使其覆盖数百万被金融排斥在外的印度人

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    Infosys

    STG 宣布与 Infosys Finacle 合作,为美国社区银行提供强大的云本地银行平台服务

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    FICO

    数字干扰的良药:通过集中化决策打破孤岛

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    AWS 合作伙伴网络

    AWS 合作伙伴网络解决方案帮助金融机构收集、存储、处理、分析和共享数据

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  • 实时决策
  • 实时决策

    实时掌握并利用数据,对支付公司最小化风险并改善客户体验至关重要。通过利用 AWS 的数据摄取和流媒体服务,公司可以为客户和商家提供无冲突的交易,改善并自动化客户服务交互,自动化个性化服务并通过机器学习工具降低风险,同时降低成本并全方位了解您的客户或业务。

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    Aella Credit

    Aella Credit 利用 AWS 改善身份验证并增长业务

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    Affirm

    Affirm 为电子商务初创公司提供基础设施事件就绪建议

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    Behalf

    Behalf 凭借随需应变的现金流解决方案,为企业贷款提供技术和智能

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    AWS 合作伙伴网络

    AWS 合作伙伴网络解决方案利用部署云战略的成熟方法,帮助构建业务案例,助力您实现业务现代化

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  • 数据湖和分析
  • 数据湖和分析

    在 AWS 上构建数据湖,让支付公司得以存储和分析大量客户数据,从多个设备获取用户使用和行为数据,并快速部署和扩展新产品。支付公司可以将多个数据源集成到已准备就绪的一致数据集中,由此可直接进行分类和处理。AWS 数据湖与 Amazon 分析和机器学习服务集成,简化了识别运营效率、确保遵从性和获得更深层次的客户见解信息过程,从而推动创新并释放数据的真正价值。

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    Klarna

    通过 AWS 全球基础设施提供的增强冗余和容错能力实现业务扩展

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    Databricks

    更好地理解现代可扩展分析平台如何利用 Databricks 推动重大变革

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    AWS 合作伙伴网络

    AWS 合作伙伴网络解决方案帮助金融机构收集、存储、处理、分析和共享数据

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  • 数字用户参与
  • 数字用户参与

    如今,客户希望从他们的金融机构获得更个性化的体验,而客户体验已成为支付提供商的一个核心差异化因素。通过捕捉客户交互数据、建立面向客户的创新渠道以及提供客户期望的个性化水平,AWS 得以提供帮助支付公司建立更深层次客户关系的服务和工具。

    • 预测性用户参与度:利用机器学习、存储配置文件和实时点击流提供次优操作、金融产品推荐和个性化服务。

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    • 针对客户流失的预测性细分:根据客户的参与模式进行目标客户,并提供个性化的服务和产品建议,以减少客户流失。

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    Deloitte Digital

    通过支持 AI 的 Chatbot 打造全新客户体验

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    HSBC

    HSBC 正在尝试以更加个性化的方式连接客户

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    AWS 合作伙伴网络

    AWS 合作伙伴网络解决方案利用部署云战略的成熟方法,帮助构建业务案例,助力您实现业务现代化

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优势

现代化不同的旧版系统,以提高敏捷性和规模

AWS 提供广泛的服务、最深层次的功能和自动化,使支付公司能够以超大规模和全球可用性进行部署,安全且经济实惠地现代化其核心旧版系统。

满足迅速变化的客户行为和期望

AWS 凭借其全面的人工智能和机器学习 (AI/ML) 服务,让各技能水平的开发人员和营销人员都能打造超个性化的体验、服务和信息,以增强客户的参与度。

通过利用数据和创新来推动业务增长

通过 AWS,支付公司利用数据迁移、处理、仓储、分析、可视化、商业智能、机器学习和存储工具方面的大型套件来加快新业务的开发并构建应用程序。

在最安全、最合规、最有弹性的云中放心地构建

AWS 核心基础设施满足包括 PCI DSS 合规性在内的最严苛的安全要求,并为支付公司提供全天候的监控,以确保其客户数据的机密性、完整性和可用性。

合规性与安全性

AWS 理解金融服务机构在全球范围内面临的独特的安全、监管和合规义务。从基础设施直至自动化过程,金融服务机构拥有在 AWS 上创建合规、安全环境所需的一切工具和资源。

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创新

AWS 上有意义的创新发展。了解公司如何利用 AWS 构建新体验、从数据中获取更多价值,以及实现 IT 和过程的现代化。

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