制造与供应链使用案例

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制造业优化

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解决方案通过打破数据孤岛、利用 ML 和 HPC 获得有意义的洞察,并利用更经济高效的基础设施,使生命科学公司能够实现生产流程的现代化。 

AWS 解决方案与指导

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解决方案:设备到云连接框架

AWS 设备到云连接框架将工厂车间的设备无缝连接到 AWS 账户。此解决方案可处理底层连接基础设施,从而使工厂车间经理可专注于分析工厂数据。

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Novartis 徽标

通过与 AWS 的合作,Novartis 开发了洞察中心,提供有关其生产过程的实时、交互式操作信息。 

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Moderna 徽标

Moderna 在 AWS 的 GxP 验证环境中使用 SAP S/4HANA 建立制造工厂,从而提供其业务模型的核心原则——速度、可扩展性和更低的成本。

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Novo Nordisk 徽标

Novo Nordisk 利用 AWS 来协调其数据管道和扩大物联网分析,精简生产流程。

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Seeq 徽标

“Seeq 是一种面向流程制造商的高级分析解决方案,使组织能够快速研究和分享以下数据的洞察信息:AWS 中的数据、历史数据源、IIoT 平台以及制造和业务系统中的上下文数据。”

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Tulip 徽标

“Tulip 帮助世界上一些最大的制药和医疗设备公司将过去是模拟的过程数字化。AWS 是一个关键的合作伙伴,使 Tulip 能够将云技术的力量、敏捷性和可扩展性引入生命科学研究和制造领域。”

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Tulip 灵活直观的制造应用平台帮助制造商创建应用程序,为操作人员提供指导,并收集生产相关人员、机器和流程的数据。 

供应链弹性

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解决方案帮助生命科学组织进行业务预测,通过打破整个供应链的数据孤岛来提高敏捷性,并提供整体的数据视图。

AWS 解决方案与指导

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解决方案:使用机器学习提高预测准确性

该解决方案可自动生成 Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker Jupyter Notebooks 的预测并生成可视化控制面板,提供快速、简单的拖放界面,显示时间序列输入和预测输出。

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指导:SAP on AWS

AWS 全面支持 SAP 在云中的生产部署。将准确的预测功能轻松地集成到您的业务流程中,并提高产能利用率和供应链弹性。5000 多位客户信任 AWS 的经验、技术和合作伙伴社区来迁移、现代化和改造其 SAP 环境。

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Novartis 徽标

AWS AI/ML 服务使 Novartis 能够创建复杂的机器学习模型,以推进其生产和供应链的运营预测。 

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Thermo Fisher Scientific 徽标

使用 Amazon Forecast 后,与其传统解决方案相比,Thermo Fisher 将其库存管理能力提高了 20%。

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Amgen 徽标

利用 AWS,Amgen 实施 SAP 以遵守药品生产质量规范,并处理多个业务领域,包括培训、制造和供应链。

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SAS 徽标

“SAS 和 AWS 通过数据驱动的计划和预测技术,帮助您自动化和加速对供应链的需求洞察,从而确保生产正确数量的药物和设备。”

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Indegene 的 Foresight 使生物制药用户能够创建、共享和验证预测模型。该平台包括基于患者、患者流和基于预测的预测,以及组合和提升创建。

白皮书:生命科学制造的现代化改造

分析、IoT 和云如何改变药物生产。

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