德勤 Smart Factory Fabric 解决方案

助力开展制造业务的公司,加快智能工厂转型

背景情况

在过去十年中,数字化为制造业带来了翻天覆地的变化。云和物联网 (IoT) 帮助公司在效率和生产力方面取得了革命性的跃进。但是,这种变革还没有结束。对于开展复杂制造业务的公司,实施一个工业规模的智能工厂解决方案会令人望而生畏,但是对于希望在当今形势下保持竞争力的公司而言,这又是势在必行的。

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版本:1.0
上次更新时间:2020 年 7 月
作者:AWS

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概览

Smart Factory Fabric 是云端的一款预配置 IoT 应用程序套件,旨在帮助开展制造业务的公司加快智能工厂转型。在 AWS IoT 的支持下,德勤得以设计并构建了云应用程序套件和集成服务,面向工业企业提供智能工厂功能。Smart Factory Fabric 服务套件针对智能工厂的运营,通过提升可见性、改进生产、提高质量和减少意外停机,从而有助于公司提效降本。

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优势

在工厂或企业层面完成智能工厂转型后,有助于实现显著的成本节省、提高产品质量并增加员工满意度。

提高资产效率

  • 优化产能和资产利用率
  • 缩短转换时间和停机时间

提高流程效率

  • 减少废金属比和缩短交付周期
  • 提升供应比率和产量

降低成本

  • 减少人工、外包、库存、维护和保修成本

提高安全性和可持续性

  • 减少安全事故和环境影响
  • 改善员工满意度和可持续性操作

功能

资产跟踪和追溯
通过制定好的工艺路线,动态跟踪工单和零件,根据制约因素(零件、机器或资源)优化工单计划。

机器监控
采集、分析和显示关键机器性能数据,使得操作员可以掌握机器的状况、接收主动式警报和通知并提升设备综合效率 (OEE) 绩效。

命令中心
通过所提供的命令中心,实现资产性能和全工厂利用率的可视化,从而推动工厂网络产能的整体优化。

预测性维护
基于云且部署在边缘站点的人工智能/机器学习 (AI/ML) 算法,可以主动感应并检测在部署时导致灾难性故障的操作条件,而无需维护团队来构建知识库。

质量感应
人工智能/机器学习 (AI/ML) 算法,能主动感应并检测质量下降问题,旨在尽早发现流程中的质量疏忽问题。

高级工人解决方案
根据生产需求动态调配可用的人力资源,使得监管人员能够管理并优化制约因素,还能实时查看性能。

动态计划
交互式实时解决方案,使运营管理人员可以主动发现当前生产计划与生产资产的产出能力不相符的问题。