实时提取、缓冲和处理流数据,以在几分钟而不是几天内获得见解。
使用完全托管的服务,在无服务器基础架构上运行您的流媒体应用程序。
处理来自数千个来源的任意数量的流数据,并以低延迟进行处理。
工作原理
Amazon Kinesis 作为一项完全托管的服务,可以经济高效地处理和分析任何规模的流数据。借助 Kinesis,您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据,也可以获取用于机器学习(ML)、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。
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Kinesis Data Streams
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Kinesis Video Streams
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Kinesis Data Streams
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Amazon Kinesis Data Streams 是一种无服务器流数据服务,可简化任何规模的数据流的捕获、处理和存储。
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Kinesis Video Streams
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借助 Amazon Kinesis Video Streams,您可以更轻松、更安全地将视频从联网设备传输到 AWS 进行分析、机器学习、播放和其他处理。
使用案例
创建实时应用程序
构建用于应用程序监控、欺诈检测和实时排行榜的应用程序。分析数据并将结果发送到任何数据存储或应用程序。
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从批量分析发展到实时分析
对以前使用批处理进行分析的数据执行实时分析。立即获取最新信息。
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分析 IoT 设备数据
处理来自 IoT 设备的流媒体数据,然后利用这些数据以编程方式发送实时警报,并在传感器超过某些操作阈值时做出响应。
构建视频分析应用程序
从配备摄像头的设备安全地传输视频。使用流进行视频播放、安全监控、人脸检测、ML 和其他分析。
了解有关构建视频流应用程序的更多信息 »