Amazon Kinesis

收集、处理和分析实时视频和数据流

实时提取、缓冲和处理流数据,以在几分钟而不是几天内获得见解。

使用完全托管的服务,在无服务器基础架构上运行您的流媒体应用程序。

处理来自数千个来源的任意数量的流数据,并以低延迟进行处理。

工作原理

Amazon Kinesis 作为一项完全托管的服务,可以经济高效地处理和分析任何规模的流数据。借助 Kinesis,您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据,也可以获取用于机器学习(ML)、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。

  • Kinesis Data Streams
  • Amazon Kinesis Data Streams 是一种无服务器流数据服务,可简化任何规模的数据流的捕获、处理和存储。

    本图显示 Amazon Kinesis Data Streams 如何提取和分析流数据以构建自定义实时应用程序。
  • Kinesis Video Streams
  • 借助 Amazon Kinesis Video Streams,您可以更轻松、更安全地将视频从联网设备传输到 AWS 进行分析、机器学习、播放和其他处理。

    本图显示 Amazon Kinesis Video Streams 如何提取、持久存储、加密和索引视频流以进行实时和批量分析。

使用案例

创建实时应用程序

构建用于应用程序监控、欺诈检测和实时排行榜的应用程序。分析数据并将结果发送到任何数据存储或应用程序。

了解有关 AWS 上的流数据解决方案的更多信息 »

从批量分析发展到实时分析

对以前使用批处理进行分析的数据执行实时分析。立即获取最新信息。

了解有关构建日志分析解决方案的更多信息 »

分析 IoT 设备数据

处理来自 IoT 设备的流媒体数据,然后利用这些数据以编程方式发送实时警报,并在传感器超过某些操作阈值时做出响应。

详细了解 IoT 数据分析 »

构建视频分析应用程序

从配备摄像头的设备安全地传输视频。使用流进行视频播放、安全监控、人脸检测、ML 和其他分析。

了解有关构建视频流应用程序的更多信息 »

如何开始

探索 Kinesis 的功能

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