Amazon Kinesis Data Analytics

使用无服务器的完全托管式 Apache Flink 从串流数据中获得可行见解

连续运行您的 Apache Flink 应用程序并自动扩展,无需设置成本,也无需管理服务器。

以亚秒级延迟处理来自 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon MSK 等数据源的数据,并实时响应事件。

使用托管的 Apache Zeppelin 笔记本和 Kinesis Data Analytics Studio 以交互方式分析串流数据。

使用 SQL、Java、Python 或 Scala 构建应用程序。在时间窗口内执行连接、过滤、聚合等。

工作原理

Amazon Kinesis Data Analytics 是使用 Apache Flink 实时转换和分析串流数据最简单的方法。
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使用案例

在数秒钟内交付串流数据

开发应用程序,转换数据并传送到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon OpenSearch Service 等。

创建实时分析


实时交互式查询和分析数据,并持续为时间敏感的用例提供见解。

执行有状态处理


使用长时间运行的有状态计算来触发实时操作,例如基于历史数据趋势的异常检测。

如何开始使用

了解 Amazon Kinesis Data Analytics 工作原理

了解有关运行无服务器 Apache Flink 应用程序和 Kinesis Data Analytics Studio 的更多信息。

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无需最低费用或预先承诺即可开始构建您的串流应用程序。

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