Amazon Rekognition 定价

Amazon Rekognition 有 4 种不同的使用类型，每种都有各自的定价详情。  了解详情：

• Amazon Rekognition Image 定价 
• Amazon Rekognition Video 定价
• Amazon Rekognition Custom Labels 定价
• Amazon Rekognition Face Liveness 定价
  
• Amazon Rekognition 自定义审核定价

使用经过验证的、高度可扩展且无需机器学习专业知识就可使用的深度学习技术，Amazon Rekognition 图像可以轻松将图像分析功能添加到您的应用程序中。使用 Amazon Rekognition Image，您只需按实际用量付费。无需预先承诺，没有最低消费限制。Amazon Rekognition Image 有两种类型的成本：图像分析成本和人脸元数据存储成本。

图像分析：每次您使用我们的 API 分析图像时，Amazon Rekognition Image 都会向您收费。对单个图像运行多个 API 算作处理多个图像。使用量根据与每月处理的图像量绑定的分级定价模式计费。 大多数 Amazon Rekognition Image API 分为两组：第 1 组和第 2 组，它们具有不同的定价。

第 1 组：AssociateFaces、CompareFaces、DisassociateFaces、IndexFaces、SearchFacesbyImage、SearchFaces、SearchUsersByImage、SearchUsers。
第 2 组：DetectFaces、DetectModerationLabels、DetectLabels、DetectText、RecognizeCelebrities、DetectProtectiveEquipment API。

除了上面第 1 组和第 2 组中列出的 API 之外，Amazon Rekognition Image 还支持 Image Properties，它与第 1 组和第 2 组分开定价。

面孔元数据存储：要启用面孔和用户搜索，您需要存储面孔元数据对象（面孔向量和用户向量）存储库，Amazon Rekognition 可以在该存储库中搜索匹配项。存储费用按月收取，不足一月按比例收取。

作为 AWS 免费套餐的一部分，您可以免费开始使用 Amazon Rekognition Image。免费套餐的期限为 12 个月。

图像分析：在免费套餐期间，在第 1 组和第 2 组 API 中，您每月可以免费分析 5000 张图像。 免费套餐不适用于 Image Properties。

面孔元数据存储：在免费套餐期间，每月可以免费存储 1000 个面部向量对象和 1000 个用户向量对象。

Amazon Rekognition Video 支持存储视频分析和实时串流视频事件。使用 Amazon Rekognition Video，您只需按实际用量付费。无需预置资源，既没有预付费用，也没有最低费用。

Amazon Rekognition 串流视频事件可处理来自新的或现有的 Kinesis Video Streams 的视频。只有当您向我们发送开启视频分析的通知时，Rekognition 才会开启处理 Kinesis Video 流式传输，并且每个事件最多可以分析 120 秒的视频。您只需按 Amazon Rekognition 处理的视频量付费。注意：您需要单独支付 Amazon Kinesis Video Streams 服务的费用。

Amazon Rekognition 存储视频分析按从 Amazon S3 分析的视频收取费用。如果对同一视频片段运行多个 API 调用，您要分别为每个 API 付费。

面孔元数据存储：要启用面孔搜索，您需要存储面孔元数据存储库，Amazon Rekognition 可以在该存储库中搜索匹配项。存储费用按月收取，不足一月按比例收取。

作为 AWS 免费套餐的一部分，您可以免费开始使用 Amazon Rekognition Video。免费套餐持续 12 个月，每月包括 1000 分钟的免费视频分析。Amazon Rekognition Video 免费套餐涵盖标签检测、内容审核、面孔检测、面孔搜索、名人识别、文本检测和人物跟踪。

借助 Amazon Rekognition 自定义标签，您可以识别图像中特定于您的业务需求的对象和场景。使用 Rekognition 自定义标签时，有两种费用类型。

训练时数
使用 Amazon Rekognition 自定义标签构建自定义模型所需的每小时训练都要付费。Amazon Rekognition 自定义标签可以同时运行多个计算资源来更快地训练您的模型。这表示计费的小时数可能超过训练模型实际所用的小时数。训练模型所需的训练时间取决于许多因素，比如训练集中的图像数量和标签数量，以及用于训练模型的机器学习算法类型。我们通常会发现 90％ 的模型需要不到 24 个小时的训练。训练时间超过 72 小时的模型将自动终止。如果您的训练自动终止，则不会向您收费。

例如，假设您的训练开始于下午 4:00，结束于晚上 8:30，Amazon Rekognition 自定义标签同时使用了两种资源来更快地训练您的模型。您的总训练时数计为 9 小时（用时 4.5 小时 x 2 种资源）。

推理时数
您训练用于处理图像的自定义模型所用的每个小时都要付费。一小时内可处理的图像数量取决于许多因素，例如，所处理图像的大小和自定义模型的复杂性。借助 Amazon Rekognition 自定义标签，您可以同时运行多个计算资源来更快地处理您的图像。这表示计费的小时数可能超过运行您所训练的自定义模型实际所用的小时数。

例如，假设您从下午 2:00 开始使用自定义模型进行推理，并于下午 5:00 结束，并且您选择了同时预置两种资源来处理您的图像。您的总推理时数计为 6 小时（用时 3 小时 x 2 种资源）。

如果您希望批量处理图像（例如，每天一次或每周一次，或一天中预定的时间），则应在预定时间内预置您的自定义模型，处理所有图像，然后取消预置您的资源。如果您不取消预置您的资源，即使未处理任何图像，您也会继续付费。

作为 AWS 免费套餐的一部分，您可以免费开始使用 Amazon Rekognition 自定义标签。免费套餐持续 3 个月，包括每月免费训练 10 小时和每月免费推理 4 小时。

Amazon Rekognition Face Liveness 可以验证只有真实用户（而不是使用欺诈手段的虚假行为者）可以访问您的服务。Face Liveness 可以分析自拍短视频，以检测呈现给相机的欺骗行为（例如打印的照片、数字照片、数字视频或 3D 面具）以及绕过相机的欺诈行为（例如预先录制或深度伪造的视频）。Face Liveness 是一项完全托管的功能，可以轻松添加到在大多数带有前置摄像头的设备上运行的 React Web、原生 iOS 和原生 Android 应用程序中。无需基础设施管理、特定于硬件的实施或机器学习专业知识。该功能会根据需求自动扩展或缩减，您只需为所进行的人脸活动检查付费。

借助 Amazon Rekognition 自定义审核，您可以提高审核深度学习模型的准确性。只需 20 张带注释的图像即可训练自定义适配器，并可提高与您的特定应用场景相关的图像分析任务的准确性。无需基础设施管理、特定于硬件的实施或机器学习专业知识。

要创建和使用适配器，您必须：

1. 使用带注释的图像训练您的适配器
2. 通过向 DetectModerationLabels 提供唯一的 AdapterID，使用您的适配器进行推理

训练成本
使用 Amazon Rekognition 自定义审核构建适配器所需的训练按分钟付费。Amazon Rekognition 自定义审核可以同时运行多个计算资源，以便更快地训练您的适配器。这表示计费的分钟数可能超过训练适配器实际所用的分钟数。训练适配器所需的训练分钟数取决于许多因素，例如训练集中的图像数量和标签数量。我们通常会发现，90% 的适配器需要的训练时间少于 60 分钟。如果您的训练自动终止，则不会向您收费。

例如，假设您的训练从下午 4:00 开始，到下午 4:35 结束，Amazon Rekognition 自定义审核使用单一资源来训练您的适配器。计费的训练分钟数一共为 35 分钟（用时 35 分钟 x 1 个资源）。

作为 AWS Free Tier 的一部分，您可以免费开始使用 Amazon Rekognition 自定义审核。Free Tier 持续 3 个月，包括每月 10 个小时的免费训练，用于训练自定义审核适配器或自定义标签模型。

推理成本
每次使用自定义审核适配器分析图像时，都将向您收费。无需预先承诺，没有最低消费限制。使用量根据与每月处理的图像量绑定的分级定价模式计费。