与 AL-KO 合作使用 AWS IoT Core 对园艺设备进行改造和数字化

AL-KO 在全球开展业务，欧洲是其最重要的市场。AL-KO 于 2018 年决定通过直观的应用程序提高其客户控制、监控和维护割草机的能力，以使园艺工作变得更加轻松。同时，该公司希望为客户提供增强的、直接的设备控制。AL-KO 首席技术官 Daniel Trumpp 说道：“我们希望不断创新，为客户带来新的可能性，以简化他们使用产品的方式。”为实现这些目标，AL-KO 决定使用 AWS IoT Core，这样用户就可以连接数十亿台物联网 (IoT) 设备，并将数万亿条消息路由到 AWS 服务，而无需管理基础设施。通过切换到 AWS，AL-KO 可以积极将其机群扩大到数千台联网设备。

为了自己理解并形成知识库，AL-KO 决定在内部构建解决方案。AL-KO 之所以选择 AWS，主要是因为其全面且易于理解的文档，这使该公司有信心提高自己的能力，并在公司内部设计解决方案。“我们依赖文档和相关服务的解释。文档必须是不言自明的。我们认为 AWS 在这方面做得最好”，Trumpp 说道。AWS Startup Kit 是一组旨在加快初创企业在 AWS 上进行产品开发的资源，使用该资源也帮助了公司启动该项目。Trumpp 说道：“我们购买了它，激活后就可以开始实施开箱即用的功能。”

在迁移到 AWS 之前，AL-KO 提供了云连接的机器人割草机，但该公司认识到需要改进其现有解决方案，以帮助增强内部运营并更好地为客户服务。这一决定促使 AL-KO 构建了基于 AWS 的全新连接解决方案。从 2018 年项目启动到 2020 年推出新解决方案，AL-KO 的一个小团队从头开始开发了一个云后端和两个面向客户的应用程序（其中一个面向终端消费者，一个供服务合作伙伴使用），以使用 AWS 将公司的机器人割草机连接到云端。

一款重新设计的应用程序 AL-KO inTOUCH 允许客户通过移动设备远程控制和配置割草机。2022 年，用户可以通过该应用程序访问数千台 AL-KO 割草机，包括机器人割草机、草坪拖拉机和手扶式割草机，这样用户就能轻松地将割草机集成到他们的智能家居环境中，并创建各种智能花园场景以改善整体园艺体验。自动化和智能家居系统的兼容性意味着，客户可以创建场景来训练系统，或者也可以通过一键激活功能从大量现成的场景中进行选择。Trumpp 说道：“例如，割草机完成割草后，灌溉系统可能会自动启动。”在不久的将来，AL-KO 计划提供微调割草机功能的能力，让割草机根据天气、草高和花园里是否有人等因素决定在何时何地割草，从而提高客户满意度。在 AL-KO 的智能草坪拖拉机上，该应用程序用作可嵌入拖拉机仪表板的驾驶舱。该驾驶舱在割草时向驾驶员显示近乎实时的数据和建议，以改善工作成果，延长拖拉机的使用寿命，增加驾驶员的乐趣。

通过单独的支持性应用程序，AL-KO 服务合作伙伴可以远程连接到设备，以提供更有针对性的支持。该应用程序提供有关割草机的信息，例如错误及其发生的原因，以及设备的整个历史记录，这意味着服务提供商无需前往客户处所即可远程修复某些问题。应用程序提供的这种信息还意味着，服务合作伙伴可以更准确地提前调试问题，并在向客户拨打服务电话时做好更好的准备。通过从应用程序中收集有关客户设备及其状态的信息，AL-KO 可以提供更好的支持和咨询，帮助提高客户满意度。

使用 AWS，AL-KO 还能够通过灵活且可扩展的模型对其解决方案进行成本优化，这种模型可轻松调整其工作负载以适应园艺行业的季节性模式。AL-KO 还可以更加高效地开发可用于扩大其产品供应的新技术。“我们赋予员工尝试新事物的权利，让他们更快地创新。这样做非常好”，Trumpp 说道。

AL-KO 的解决方案增强了公司与客户之间的互动，有助于提高品牌忠诚度。额外的数据功能又可以更好地了解客户以及他们如何使用 AL-KO 的产品。

AL-KO 希望专注于开发更多方法，将其产品进一步集成到智能家居系统中，从而为客户提供更好的智能场景，改善他们的园艺体验。该公司还计划扩展其解决方案，以连接割草机以外的园艺工具。在服务方面，AL-KO 计划添加近实时的智能建议功能，以优化设备的运行和预测性维护。预测性维护可自动识别数据中的模式，并在需要采取措施时直接通知服务合作伙伴，以免将来出现故障。Trumpp 说道：“在 AWS 上进行卓有成效的工作之后，我们坚信这是我们的正确选择，我们的解决方案将继续拓展智能园艺的边界。”