HEINEKEN 利用云成为互联程度最高的啤酒生产商

荷兰啤酒公司 HEINEKEN 正在进行大规模数字解决方案创新,以满足不断变化的客户需求,并在 AWS 的帮助下成为互联程度最高的啤酒生产商。

酒店度假

在当地的酒吧喝杯啤酒似乎很简单:顾客走进来,向酒保点单,然后酒保倒上一杯啤酒。尽情畅饮。如果使用“联系”一词来描述这种体验,它可能适合朋友之间在周末小酌一杯,或同事在下班后放松身心的社交联系。或者,“联系”描述了物理上的联系,啤酒从啤酒厂到啤酒桶水龙头的旅程。

但对于 HEINEKEN 而言,“联系”更多描述的是该公司的数字化未来及其成为世界上互联程度最高的啤酒生产商的雄心。

150 多年来,HEINEKEN 一直致力于让世界变得更美好:一次欢聚、一杯啤酒、一声“干杯”。现在,这家荷兰啤酒公司利用先进云技术的广度和深度,对其业务的前端(从啤酒厂到消费者的旅程)和后端(推动这段旅程的技术)进行数字化转型。HEINEKEN 在实现 IT 基础设施现代化的同时,显著增强了其在电子商务、数据和分析方面的能力。

HEINEKEN 首席数字与技术官 Ronald den Elzen 表示:“我们希望在所有接触点为所有消费者和客户提供无缝的数字体验。”

美居酒店
酒店度假

这项任务从啤酒厂开始。自 2018 年以来,HEINEKEN 对其啤酒厂进行了数字化改造,使员工能够通过专门构建的应用程序连接设备。这些应用程序提供了宝贵的见解,例如预期的产品产量或必要维护之前的剩余时间。如果啤酒厂设备性能不佳或可以更有效地运行,这些应用程序还会通过智能诊断工具提出解决方案,以支持啤酒生产商和运营商完成日益复杂的任务。到 2022 年底,全球 60 个站点将完全连接到在 AWS 上运行的 HEINEKEN Connected Brewery 平台。

但 Connected Brewery 走得更远。HEINEKEN 正在改造其整个供应链,实现酿酒、包装、质量、维护和设施流程的自动化,所有这些都是其全面生产管理(TPM)改进方法的一部分。

例如,在 AWS 机器学习(ML)技术的帮助下,通过自动调整工艺参数(如时间和温度),改进了糖化工艺。在使用机器学习技术酿造了近 50 万百公升之后,提取物损失减少了 11.2%。随着越来越多的啤酒厂连接到 HEINEKEN 的数字平台,优化糖化工艺可以为公司节省多达 1400 万美元。
 
维护设备和优化停机时间是机器学习技术发挥作用的另一个环节。热交换系统(用于快速提高或降低酿造温度的设备)需要定期清洗,这反过来会使生产暂停。但是,AWS 的机器学习技术可以智能预测下一次清洗换热器的时间。这项技术一旦扩展到 HEINEKEN 的所有啤酒厂,可以节省多达 2100 万美元。
 
在包装工艺中,机器学习技术有助于优化机器的速度,确保产品稳定地生产下去。机器学习模型首先学习工艺的行为,然后命令和控制设备以最大限度减少停机。这些模型使产能增加了 2%-10%,为公司节省了 1400 万至 3600 万美元的潜在成本。
 
这三个应用场景(配方优化、预测性维护和包装速度)都是供应链中的环节,AWS Professional Services 团队帮助 HEINEKEN 提高了效率,节省了成本。随着时间的推移,这些数字解决方案将通过先进的技术应用场景在 HEINEKEN 的啤酒厂横向和纵向推广,从而加速 HEINEKEN 的 Connected Brewery 计划。
 
在 AWS 上,HEINEKEN 正在利用云技术的力量,快速大规模地创建数字解决方案,以满足不断变化的客户需求。是的,这家啤酒生产商使连接设备变得比以往任何时候都更容易,但最终要让客户通过数字化转型实现互联,这将使其在未来 150 年蓬勃发展。
 
在 AWS,我们对此信心满满。

开始使用

无论行业无论规模,每天都有的公司在使用 AWS 实现业务转型。联系我们的专家,立即踏上您的 AWS Cloud 之旅。

AWS 客户成功案例

各种规模的企业均使用 AWS 来提高敏捷性、降低成本并加速云创新。

领先的云创新者

了解各行各业的领先组织如何在 AWS 的基础上推动其业务各个层面的创新。