借助AWS IoT Core服务平台,我们完成了从边缘到云端物联网设备管理的转变;研发人员通过Amazon SageMaker进行机器学习模型搭建及算法训练,在传统安防摄像监控的基础上成功实现AI的视频场景与人物分析;Amazon ECS的应用也改变了传统的部署方式,在提升业务平台稳定性和弹性的同时为我们节约了近30%的运营成本。
季宝平 天津华来科技有限公司Cloud业务部总监

天津华来科技有限公司(以下简称“华来科技”)是一家集智能家居、智慧安防电子产品的研发、生产和销售为一体的高新技术公司。自2015年成立以来,始终秉持“做价格厚道、感动人心的产品”的价值观,一直致力于为用户提供“简单、易用”的智能家居和智能安防产品及解决方案。

作为智能家居和智能安防领域的著名品牌,华来科技服务包括iSmartAlarm、Wyze、BestCam、Neos在内的知名企业,现已为小米生态链企业。2016年11月,首款产品小方智能摄像机10天内售出10万台,打破了米家的众筹记录,并于2017年10月进军美国市场,创下6周内销售10万台的业绩。在小方的基础上,华来科技相继研发生产出大方、小圆和小方双摄等一系列产品。目前,产品销售覆盖范围已遍布于美国、英国和日本等地,出货量高达380万台。

随着海外市场的快速扩张,用户数量持续增长、设备访问量剧增,华来科技急需在传统硬件设计和生产之外创造更多的业务增长点。在这样的需求下,华来科技希望构建起一个由“硬件”+ “APP”+“后端服务”所组成的智能安防与智能家居服务平台。该平台需要具备良好的扩展性,并通过智能服务,更好地满足各地域用户的不同需求。要实现这样的愿景,华来科技需要快速搭建大数据处理平台,借助大数据处理技术精准地了解用户需求,优化建设成本,并缩短产品上市时间,以应对市场的激烈竞争。

在实现这一愿景的过程中,华来科技需要克服一系列挑战。首先是来自于数据安全的压力。无论是智能安防还是智能家居,均涉及大量的数据处理。华来科技需要完善的技术和解决方案,安全可靠地存储并处理这些敏感信息,消除客户对于数据安全的顾虑。其次,不断增长的出货量也考验着企业数据处理的技术能力。华来科技不仅要实现从终端到云端的数据双向传输和操作交互,同时也需要为客户提供包括固件和功能更新在内的服务。为了服务不同地区的客户,华来科技需要构建一个全球化的平台,但是由于每个区域的时区和用户使用习惯不同,访问量的波峰波谷也会存在差异,因此技术团队需要针对这一现状准备充足的计算资源,才能保障业务的稳定运行。此外,数字化消费产品领域的不断创新也为华来科技带来了新的挑战。技术与研发团队需要将更多的新技术融入到产品中,才能吸引更多的消费者从而持续保持自身的增长势头。然而人工智能等创新技术所需的大量技术积累和人才支持,会导致企业运营成本的上升。

在华来科技看来智能安防与智能家居服务平台非常适合构建在云平台上,以云原生的方式运营是企业的不二之选。因此可靠的云服务提供商对于华来科技来说十分重要。经过对市场上不同云服务的细致对比,华来科技最终选择了AWS。之所以做出这样的选择,主要基于以下几个因素:

丰富的经验为业务提供保障

华来科技对服务的稳定性和可靠性有着非常严苛的要求。在云服务提供商中,AWS不仅具有多年的服务运营经验,同时也为用户提供包含符合客户业务连续性要求的服务水平协议(SLA)、通过遍布全球的可用性区域以及满足企业要求的账号与授权管理的方式来保障用户业务的稳定运行。AWS在弹性伸缩方面也有着独特的优势,尤其适用于智能家居传感器在波峰与波谷之间2-3倍的数据负载压力。相比传统解决方案,AWS可以帮助华来科技避免资源浪费,降低成本,提升服务水平。“AWS在数据隐私方面的努力增强了我们的信心,我们可以借助AWS所提供的技术与隐私保护认证和自己的合规努力,尽可能以安全、合规的方式来处理智能安防应用过程中的数据,避免隐私泄露和潜在的安全风险。”华来科技Cloud业务部总监季宝平说。

全球规模的IoT服务平台

智能安防与智能家居是典型的物联网应用场景。在物联网场景中,不仅需要考虑数据量,同时也需要考虑安全性和可扩展性等因素,而AWS都能轻松满足华来科技的以上需求。“AWS IoT Core解决方案经过了市场的验证,它依托全球规模的AWS云,并且可以实现弹性的扩展,足以让我们应对未来数年出货量剧增所带来的挑战,帮助我们实现从边缘到云端的物联网设备管理,”季宝平说,“利用AWS IoT Core与Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)AWS LambdaAmazon SageMaker等服务高度集成,我们能够以模块化的方式构建一个完整的解决方案,这对于研发团队来说相当易用和方便。”

将人工智能和创新快速带入产品

借助AWS提供的GPU实例、Amazon SageMaker等人工智能托管服务,华来科技能够利用成本效益的优势将人工智能和业界技术创新融合到自身的产品和服务中。“我们可以在AWS上完成算法的构建和模型训练,并且该过程完全不需要我们在本地投资昂贵的计算硬件,一切都是在云端以按需使用的方式完成”,华来科技季总监说道,“与行业通用的公开算法不同,更重要的是我们自己训练的模型在应用场景中具有更多个性化空间,并且我们对自己训练出的模型具有知识产权,这将是我们未来的核心竞争力。”

完善的技术与市场生态体系

与其他云服务商不同,AWS在消费市场积累了多年的智能家居实践经验,拥有从后端到硬件的全方位平台。华来科技可以借助其完整的技术和生态体系为用户提供更加优质的体验。“通过与Amazon Echo对接,我们的顾客可以直接对Echo说出语音控制命令,以替代传统App操作,即可调用设备为用户服务。”华来科技Cloud业务部总监季宝平说,“现在,我们也能够让顾客通过Amazon Echo Show这样的硬件来观看华来智能安防设备的监控影像,让我们的智能安防和智能家居方案可以更快速地为电子消费市场的用户服务。”

华来科技借助Amazon ECS、AWS Lambda、AWS IoT Core、Amazon SageMaker等在内的云服务,为自身产品与解决方案的研发提供了安全可靠、覆盖全球的技术支撑,也为企业带来了一系列显著收益,图1是华来科技使用AWS云平台的架构示意图。

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图1:华来科技使用AWS云平台的架构示意图

借助遍布全球的AWS云与完善的安全合规认证,华来科技能够有效提升客户对于自身品牌和服务的信任度,从而快速开拓海外市场。“遍布全球的AWS云拥有多项合规性计划与认证,这意味着我们可以无需经历繁琐的认证过程,在AWS于当地建立的安全合规的云上运营我们的业务。并且AWS提供完善的数据安全与保护机制,保护我们自身业务数据的同时还为确保顾客数据的隐私安全提供了安全合规的环境。有了AWS的品牌和可信度,我们在海外市场快速得到了普通消费者和商业客户的的认可与信赖,这对于我们品牌的发展是十分有益的。”华来科技Cloud业务部总监季宝平说。

其次我们通过优化服务与产品转型满足顾客的新需求,快速应对市场变化。“以前,将人工智能带入到业务中,对于我们这样规模的企业来说是难以想象的,因为需要投入大量财力和数据科学家才能实现。”季总监谈到,“现在,AWS为我们提供了更加便捷的方式,借助Amazon SageMaker,我们能够在研发过程中构建符合自身业务需求的机器学习工作流,快速实现智能家居与智能安防业务场景训练所需模型的产品与功能迭代。在传统摄像监控的基础上实现了包括人物识别、场景识别在内的AI视频分析,让顾客第一时间体验到人工智能所带来的便利。”

不仅如此,借助AWS丰富的云端托管服务,华来科技也进一步缓解了业务全球扩张与用户数量增长所带来的成本压力。华来科技能够借助按需使用,按用量付费的AWS构建具有弹性的基础设施,而无需在各地投资数据中心和派遣技术运维团队。“成本的降低不仅体现在财务报表方面,也体现在我们对创新技术的应用方面,”华来科技Cloud业务部总监季宝平说,“AWS为用户提供了不同级别的技术支持服务,在架构设计、开发、运维等各个环节为用户提供全方位支持,让我们可以更专注于自身业务系统的优化。在AWS的协助下,我们得以实现架构的不断创新与迭代,如采用Amazon ECS以容器替代传统部署在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例上的应用,将原本以区域为单位的部署方式转变为以服务为单位,借助Docker来提升整个业务平台的稳定性和弹性,最终为企业带来高达30%的成本节约。”

未来,华来科技将在产品与解决方案的研发过程中引入更多AWS的创新与服务,如使用AWS Lambda实现无服务计算,进一步升级基础架构并优化企业成本。随着海外市场和中国本土市场的快速扩张,华来科技将更加关注用户的使用需求并优化顾客在智能家居、智能安防领域的体验。依托AWS形成完整的企业管理软件运营平台,为全球客户提供更加优质、安全、可信赖的服务。

若要了解AWS如何将AI和IoT结合,帮助您构建起一套更为智能、完整的解决方案,请访问AWS IoT CoreAmazon SageMaker详细信息页面。