以 4 倍的速度
生成见解
节约 50%
成本
220 位新用户
加入
回答了 15,000 个问题
借助 QuickSight 中的 Amazon Q,准确率高达 89%
概览
随着 Trustly 开始快速增长,这家金融科技公司希望实现其数据分析能力的现代化,并进一步发挥数据的驱动作用。其先前的分析解决方案已无法处理公司不断增加的数据量,因此,Trustly 向 Amazon Web Services(AWS)寻求替代方案。Amazon QuickSight 可为数据驱动型组织提供超大规模的统一商业智能,凭借这一服务,Trustly 得以提高生产力和可扩展性,降低约 50% 的成本,并使用户能够独立生成见解。
机会 | 使用 Amazon QuickSight 和 Amazon Redshift 来支持增长、提高可扩展性
作为一家著名的开放银行组织,Trustly 帮助消费者直接从银行账户向商家付款,无需使用借记卡或信用卡。Trustly 将 8,300 多家商户与 6.5 亿消费者和 12,000 家银行联系起来。
该公司于 2015 年开始使用 AWS,其基础设施就建立在 AWS 之上。2022 年,Trustly 开始探索新的方向,希望通过现代化数据分析,以及强化数据可视化,来支持其增长。Trustly 选择迁移到 Amazon Redshift,该服务具有出色的可扩展性,可以通过高性价比的云数据仓库,支持做出数据驱动的决策。作为项目的一部分,Trustly 实施了 QuickSight,并快速构建了仪表板,以帮助用户可视化数据。到 2023 年 2 月,Trustly 已迁移到 Amazon Redshift,并在不到 6 个月的时间内实施了 QuickSight。Trustly 数据分析部门总监 Ricardo Oliveira 说:“开发仪表板和了解 Amazon QuickSight 的工作原理很简单。”
自实施其现代化分析解决方案以来,Trustly 一直与 AWS 团队密切合作,提供反馈并提出新功能建议,以继续增强 QuickSight。Oliveira 还说:“与 AWS 团队合作,我们可以取得成果。”AWS 还会自动发布安全补丁和新功能,以不断改进 Amazon QuickSight。Trustly 软件和安全运营部门高级总监 Denner Padilha 说:“早上醒来,我们就会发现 Amazon QuickSight 可能又增加了新功能。”
使用 Amazon QuickSight,用户可以在正确的时间访问适当格式的数据,从而更快地做出决策,并促进更牢固的卖家关系。”
Ricardo Oliveira
Trustly 数据分析部门总监
解决方案 | 以 50% 的成本将生成见解的速度提高 4 倍
使用 QuickSight,Trustly 就可以从单一管理平台访问其整个数据集,为用户提供全面的数据视图。Trustly 还加强了数据治理,可以向特定用户提供数据,而不是让所有人都有访问权限。Trustly 的数据保持安全,不会离开 AWS,因为各服务相互兼容。Oliveira 说:“Amazon Redshift 与 Amazon QuickSight 原生集成,因此,我们不需要在数据库和可视化工具之间设置任何东西,这样可以减少数据问题并提高数据质量。”
使用 QuickSight 和 Redshift 之后,Trustly 估计,其分析解决方案生成见解的速度是之前的四倍。Padilha 说:“在团队规模不变的前提下,我们可以取得更多成果。该解决方案提高了可见性、可监控性、可用性、韧性。”
自项目完成以来,Trustly 迅速扩展了解决方案的规模,并将用户数量从 80 人增加到 300 人。Trustly 估计,该解决方案的维护成本可降低 50%,这有助于公司更有效地使用资源,并让更多用户可以使用这项方案。Padilha 说:“由于 Amazon QuickSight 是无服务器的,因此我们可以非常方便快捷地引入更多团队和用户。”Trustly 的数据分析团队还可以在更短的时间内开发新的仪表板,无需进行大量培训,因为该解决方案总体上不那么复杂。
使用之前的解决方案时,一位分析师每天要花 4 个小时来维护仪表板,用户在提交查询后,通常还需要等待回复。使用新解决方案,用户可以专注于更能创造价值的工作。受益于近乎实时的数据,Trustly 还可以每 15 分钟更新一次仪表板(而不是每天三次),从而提供更新的数据,获得更好的见解。Oliveira 说:“我们几乎每个月都会推出新产品,而且需要关键绩效指标和仪表板来支持这些项目。借助基于 AWS 构建的解决方案,我们可以跟上这一步伐。”
Trustly 使用生成式商业智能助手 QuickSight 中的 Amazon Q,来简化见解的构建和使用,使用户能够使用自然语言查询来自助提供数据,而不必依赖技术团队。Oliveira 说:“运行查询会增加犯错或提取错误数据的几率。但如果使用 QuickSight 中的 Amazon Q,即使是我们的首席运营官和首席执行官,也可以亲自动手,使用自然语言提问。”
当用户能够自行处理数据时,他们就能更快地获得见解,并立即做出决策。该功能还可以减少未经深思熟虑的请求,分流通常会发送给数据分析团队的查询,来节省技术团队的时间。在 6 个月的时间里,来自风险、数据科学、高管、产品和销售团队的 Trustly 用户,使用 QuickSight 中的 Amazon Q 提交了 15,000 个问题,并获得了答案,准确率高达 89%。如果由于客户特定的命名规范,QuickSight 中的 Amazon Q 无法理解问题,Trustly 的数据分析团队可以进行调整,以便该服务在下次遇到该术语时返回准确的结果。Oliveira 说:”使用 Amazon QuickSight,用户可以在正确的时间访问适当格式的数据,从而更快地做出决策,并促进更牢固的卖家关系。”
架构图
成果 | 使用 AWS 加强提高数据治理和提高数据素养
2024 年,Trustly 计划通过增强数据目录、数据谱系和数据质量来加强数据治理,这将使团队更清楚地了解整个数据生命周期。Trustly 还计划继续投资其解决方案,为员工提供数据素养技能,以支持其成为数据驱动型公司的愿景。Padilha 说:“我们基于 AWS 的解决方案为实现公司的雄心壮志铺平了道路。”
关于 Trustly
金融科技公司 Trustly 提供开放银行解决方案,帮助消费者直接从银行账户向商家付款,无需使用借记卡或信用卡。Trustly 将 8,300 多家商户与 6.5 亿消费者和 12,000 家银行联系起来。
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