Wyng 案例研究

Wyng 是一个营销软件平台，它使各个广告机构和大型品牌能够构建和运行消费者互动和忠诚度活动，通常以用户生成并通过社交媒体共享的内容为特色。

• 需要一个经济实惠的基础设施，以支持他们为客户举办的大量营销活动。这些任务关键型活动吸引了数百万消费者，并创建了大量的数据，因此对客户的业务成功至关重要。一项活动哪怕只中断一小时，也可能造成巨大的损失。
• 希望消除当前基础设施遇到的处理延迟，以确保他们能够适应客户举办活动时可能出现的十倍峰值。
• 希望他们的 DevOps 团队专注于构建产品，而不是管理、监控和扩展基础设施。
• 想方设法阻止过度预置服务器容量；该公司运行的服务器的利用率通常低于 10%，但需要能够支持流量峰值。
• 需要他们的客户能够搜索和整理成千上万乃至数十万个社交媒体帖子和用户生成的内容条目。

• 在该公司成立十八个月后，Wyng 将他们的 IT 服务从托管式基础设施迁移到了 Amazon Web Services（AWS），这一过渡只用了一个月的时间就完成了规划和执行。从那时起，该公司就积极采用托管式 AWS 服务。
• 该公司从自我管理的 Elasticsearch 集群迁移到 Amazon Elasticsearch Service（Amazon ES），以便从社交媒体摄取与活动相关的数据，并使 Wyng 的客户能够实时搜索活动数据。
• Wyng 利用 AWS Lambda 处理所摄取的数据并将它们填充到 Amazon ES 中，并使用 Amazon Aurora 存储历史活动数据。

• 提供任务关键型客户活动。“采用 Amazon Elasticsearch Service、Amazon Aurora 和 AWS Lambda 等 AWS 托管式服务，我们可以为我们的客户提供任务关键型性能，同时实现更高的毛利率，”Wyng 的联合创始人兼首席技术官 Prakash Mishra 表示。
• 利用 AWS Lambda 实现按需扩展，以确保高利用率并消除长达 20 分钟的处理延迟。
• 获得带宽以专注于产品开发，因此该公司不再需要在管理服务器、数据库和 Elasticsearch 集群方面积累内部专业知识。
• 通过使用可以将计算资源与需求弹性匹配的托管式服务，将 AWS 成本降低了 40%。
• 使 Wyng 客户能够近乎实时地搜索数十万个用户生成的视频、图像和帖子。

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