使用 SQL 快速分析时间序列数据，并使用内置的分析函数进行平滑、近似和插值。
无服务器数据库每天可处理数百万次查询，并且可以按需自动扩展。
利用存储层（包括适用于近期数据的内存存储和适用于历史数据的磁性存储）简化数据生命周期管理。
更快速地从数据中衍生出见解并做出业务决策，而成本仅是现有时间序列解决方案的一小部分。
工作原理
Amazon Timestream 是一种快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务，它使每天存储和分析数万亿个事件变得更加容易，速度提高多达 1,000 倍。Amazon Timestream 还可以自动向上或向下扩展以调整容量和性能，因此您无需管理底层基础设施。
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Amazon Timestream 简介（1:34）
为什么选择 Timestream？
通过将近期数据保留在内存中，并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层，Timestream 为客户节省了管理时间序列数据生命周期的时间和成本。
为什么选择 Timestream？
通过将近期数据保留在内存中，并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层，Timestream 为客户节省了管理时间序列数据生命周期的时间和成本。
使用案例
IoT 应用程序
使用内置分析功能快速分析 IoT 应用程序生成的时间序列数据，以协助识别趋势和模式。
开发运维应用程序
收集和分析运营指标以监控运行状况和使用情况，并且实时分析数据以提高性能和可用性。
分析应用程序
存储和处理应用程序的传入和传出 Web 流量数据，同时提供用于分析和见解的附加聚合函数。
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