Amazon Timestream

快速、可扩展的无服务器时间序列数据库

使用 SQL 快速分析时间序列数据,并使用内置的分析函数进行平滑、近似和插值。

无服务器数据库每天可处理数百万次查询,并且可以按需自动扩展。

利用存储层(包括适用于近期数据的内存存储和适用于历史数据的磁性存储)简化数据生命周期管理。

更快速地从数据中衍生出见解并做出业务决策,而成本仅是现有时间序列解决方案的一小部分。

工作原理

Amazon Timestream 是一种快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务,它使每天存储和分析数万亿个事件变得更加容易,速度提高多达 1,000 倍。Amazon Timestream 还可以自动向上或向下扩展以调整容量和性能,因此您无需管理底层基础设施。

  • IoT 应用程序
  • 三个图表展示了如何将 Amazon Timestream 集成到您的 IoT、DevOps 和分析应用程序中。
  • 开发运维应用程序
  • 三个图表展示了如何将 Amazon Timestream 集成到您的 IoT、DevOps 和分析应用程序中。
  • 分析应用程序
  • 三个图表展示了如何将 Amazon Timestream 集成到您的 IoT、DevOps 和分析应用程序中。
Amazon Timestream 简介(1:34)
为什么选择 Timestream?
通过将近期数据保留在内存中,并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层,Timestream 为客户节省了管理时间序列数据生命周期的时间和成本。
为什么选择 Timestream?
通过将近期数据保留在内存中,并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层,Timestream 为客户节省了管理时间序列数据生命周期的时间和成本。

使用案例

IoT 应用程序

使用内置分析功能快速分析 IoT 应用程序生成的时间序列数据,以协助识别趋势和模式。

开发运维应用程序

收集和分析运营指标以监控运行状况和使用情况,并且实时分析数据以提高性能和可用性。

分析应用程序

存储和处理应用程序的传入和传出 Web 流量数据,同时提供用于分析和见解的附加聚合函数。

如何开始

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