8:00 – 9:00

9:15 – 10:15

加入我们，参加关于将生成式人工智能技术投入生产的独家主题演讲，AWS 副总裁 Rahul Pathak 将探讨从商业理念到由人工智能驱动的生产创新的过程。本次演讲会着重分享有关 Anthropic 最新突破 Claude 3.5 的见解，以及 AWS 客户的真实成功案例，并将展示 AWS 生成式人工智能堆栈在推动变革成果方面的强大能力。

演讲者：

• Amazon Web Services UKI SA 总监 David Elliott
• Anthropic 战略合作伙伴关系 Frances Pye
• BT Group 数据科学与人工智能总监 Mark Briers
• Amazon Web Services GenAI 和 AI/ML 副总裁 Rahul Pathak

10:15 – 10:45

10:45 – 11:30

生物学基础模型有可能通过识别新的药物靶点、设计分子和改善疾病诊断来加快药物研发。基因组和蛋白质基础模型可以通过对大量序列数据进行训练来学习 DNA 和蛋白质的“语言”。

在本次以 AstraZeneca 基因组学研究中心为主题的会议中，您将了解如何使用 Amazon SageMaker 微调和部署预先训练的基因组序列模型以执行特定的下游任务。我们专注于非编码区域的致病变异分类任务，并利用 UKBioBank 和 ENCODE 等大型公共数据集调整基因组学基础模型。

演讲者：

• Astra Zeneca 基因组学研究中心高级数据科学家 Anna Maria Tsakiroglou
• HCLS 高级人工智能/机器学习解决方案架构师 Hasan Poonawala

11:30 – 11:50

与我们一同探索 Amazon Bedrock 及其与 Snowflake 平台的集成，该集成是数据科学家和工程师构建与部署 GenAI 应用程序的全面工具包。我们将深入了解 Snowflake 的易用性、Streamlit 通过用户友好型应用程序为数据和 GenAI 模型制作动画的能力，以及 Amazon Bedrock 为部署生成式人工智能模型提供的强大环境。

演讲者：

• Snowflake 首席合作伙伴销售工程师 Dan Hunt
  

11:50 – 12:35

要想平衡各种功能性和非功能性需求的同时，成功推出许多生成式人工智能用例，优化推理至关重要。在本次会议中，我们将探讨领先的在线工作平台 Totaljobs 如何利用 Amazon SageMaker 上 vLLM 库的强大能力来优化其推理管道。我们将重点介绍 Totaljobs 如何应对各种用例中的复杂挑战，从解析列表文本和简历，到以卓越的效率提供实时工作推荐。

此外，我们将深入探究 Totaljobs 平衡成本、延迟和吞吐量要求的创新方法，以及如何构建强大的测试框架，用于评测推理优化对特定工作负载的影响。除此之外，我们还将探索进一步的推理优化技术，以便在高需求的生产场景中扩展推理。

演讲者：

• Amazon Web Services SA 高级 AIML 专家 Philipp Kaindl
• Stepstone Group 旗下 Totaljobs 的机器学习工程师 Tim Elfrink
  

12:15 – 13:00

13:00 – 13:45

在本次会议中，与会者将深入了解 AWS 用于构建和部署生成式人工智能应用程序的全套工具和基础模型。我们将探索端到端的旅程，帮助您快速构建适合自身业务的应用程序：从使用 Amazon SageMaker 进行基础模型预训练，到通过 Amazon Bedrock 利用现有模型。关键主题包括模型评估、微调、自定义模型导入、知识库集成、消费模式、提示管理以及护栏。

通过演示和真实示例，我们将展示这些工具的无缝集成以及生成式人工智能在实际应用中的强大功能。无论您是数据科学家、机器学习工程师，还是充满好奇心的开发人员，本次会议都将为您提供知识和实践见解，让您能够在组织中充分发挥生成式人工智能的潜力。

演讲者：

• Amazon Web Services 高级 GenAI/ML 解决方案架构师专家 Anna Gruebler
• Amazon Web Services GenAI 高级经理 Romi Datta

14:00 – 14:45

HDI 是一家拥有 120 多年历史的德国领先保险公司，它采用独特的方法构建检索增强生成（RAG）解决方案，将其描述为“一切一目了然”。通过与 AWS 专业服务团队合作，HDI 构建了模块化解决方案，满足了严格的数据隐私、治理和安全法规要求，同时将客户运营的解决时间缩短了 30% 以上。该方法随后被重新用于其他使用案例，缩短了 HDI 生成式人工智能应用程序的价值实现时间。

在本次会议中，我们将回顾由 Amazon OpenSearch Service、Amazon Bedrock Foundation Models、Amazon Textract 等组成的架构和技术堆栈。我们将讨论 HDI 所面临的挑战、他们如何应对这些挑战，以及如何遵守严格的安全和治理要求，同时在从概念验证（PoC）到全面生产部署的整个过程中保持快速创新。   

演讲者：

• HDI 数据科学家 Miguel Caldas
• HDI 数据科学家 Leonard Zucht
• Amazon Web Services 高级解决方案架构师 Vladimir Palkhouski
  

14:45 – 15:15

15:15 – 16:00

乌克兰领先的零售集团 Fozzy Group 利用 Amazon SageMaker MLOps 应对需求预测和供应链管理方面的挑战。在本次会议中，您将了解 Fozzy 如何实施预测分析来优化库存分配和订单安排，以及如何实施高级优化算法来增强其供应链。

与 Fozzy 的云工程主管一起探索最佳实践，并深入了解他们使用 Amazon SageMaker MLOps 推动卓越运营并在快节奏的零售领域获得竞争优势的历程。

演讲者：

• Fozzy Group 云工程主管 Petro Sydor
• Amazon Web Services 首席解决方案架构师 Yevgeniy Ilyin
  

16:15 – 17:00

在快速发展的机器学习（ML）和生成式人工智能基础模型（FM）领域中，高性能存储已成为实现经济高效的训练过程的关键因素。本次会议深入探讨了合成媒体生成公司 Synthesia 如何利用 AWS 和 WEKA 的尖端存储解决方案，在为其 AI 驱动的视频生成功能开发 FM 时大幅加速其训练工作负载。

我们将探索真实的案例研究，展示这些存储技术如何彻底改变公司处理大量训练数据集和管理模型检查点的方式。您将了解架构注意事项、性能优化方法和最佳实践，使我们的客户能够通过克服存储瓶颈在其 AI 训练流程中达到前所未有的速度。

17:00 – 18:00

8:00 – 9:00

9:15 – 10:15

加入我们，参加关于将生成式人工智能技术投入生产的独家主题演讲，AWS 副总裁 Rahul Pathak 将探讨从商业理念到由人工智能驱动的生产创新的过程。本次演讲会着重分享有关 Anthropic 最新突破 Claude 3.5 的见解，以及 AWS 客户的真实成功案例，并将展示 AWS 生成式人工智能堆栈在推动变革成果方面的强大能力。

演讲者：

• Amazon Web Services UKI SA 总监 David Elliott
• Anthropic 战略合作伙伴关系 Frances Pye
• BT Group 数据科学与人工智能总监 Mark Briers
• Amazon Web Services GenAI 和 AI/ML 副总裁 Rahul Pathak

10:15 – 10:45

10:45 – 11:30

在本次会议中，您将了解如何在 AWS 上大规模运营端到端数据平台。我们还将听取使用 AWS 十多年的 Flutter Entertainment 的意见，了解该公司在游戏玩法和玩家参与、风险管理、利益相关者报告等多种使用案例中大规模管理数据的一些经验。您还将了解 AWS 如何与 Flutter Entertainment 合作应对高峰工作负载，帮助他们为整个平台上的数百万用户提供出色的客户体验。

演讲者：

• Flutter UKI 数据与分析部落数据架构主管 Mark Stephens
  
• Amazon Web Services 首席 TAM Siddhant Muralidhar
  

11:30 – 12:15

在当今数据驱动的环境中，组织需要处理越来越多的数据，这些数据都从多种不同来源生成。在性能、可扩展性和机器学习能力方面，传统的自我管理日志记录和搜索解决方案往往难以满足不断增长的需求。此外，机器学习技术已成为一种越来越流行的方法，其通过将大量数据编码为向量来提高搜索相关性。OpenSearch Service 提供了一种可以搜索、分析、可视化和保护 PB 级文本和非结构化数据，以提供日志分析、词汇和向量搜索功能的方法。

参加本次会议，了解 booking.com 如何通过自动化迁移本地日志记录和搜索解决方案，如何实现性能和可扩展性的提高，以及如何利用 OpenSearch Service 作为其语义搜索用例的向量存储。

演讲者：

• Amazon Web Services Amazon OpenSearch Service 专家 Ashley Mitchell
• Booking.com 软件工程师 Steven Garcia

200 级

12:15 – 13:00

13:00 – 13:45

Trainline 踏上了变革之旅，将其关键任务数据库从 SQL Server 迁移到了 Amazon DynamoDB，从而实现了更高的可用性、更强的灵活性并减少了运营开销。本次会议将探讨战略决策过程、技术实施以及通过此次迁移实现的实际利益。深入了解 Trainline 在确保业务连续性和成本优化的同时，实现核心基础设施现代化的方法。

演讲者：

• Trainline 架构与工程总监 Jamie Beaumont

14:00 – 14:45

Joulica 使用 AWS 数据和 AI 服务以及 Amazon QuickSight 为 Amazon Connect 提供实时客户体验分析。这些用于协调客户旅程并优化内部效率。QuickSight 嵌入式分析允许将流数据与更传统的分析一起可视化，用户可以从所有客户接触点和企业数据来源中获得实时和历史数据的统一视图。Joulica 通过向客户提供可操作的实时和预测洞察，并完全集成到 QuickSight 中，提高了运营效率并优化了客户体验。 

演讲者：

• Amazon Web Services WW QuickSight SA 团队 Andrew Bacon
• Joulica 创始人兼首席执行官 Tony McCormack   

14:45 – 15:15

15:15 – 16:00

各组织使用 Apache Kafka 和 Apache Flink 等开源软件来处理越来越多的实时分析、应用程序消息传递和机器学习等关键任务使用案例。随着使用规模和范围的增长，管理 Kafka 和 Flink 集群的关键性、复杂性和成本也在增长。了解客户如何利用 Amazon MSK（Apache Kafka 的托管流）和 Amazon MSF（Apache Flink 的托管流），以更低的单位成本和更简便的操作为不断增长的集群提供相同或更高的可用性和持久性。

演讲者：

• Amazon Web Services 分析高级专业解决方案架构师 Lydia Ray
  
• Amazon Web Services 流式传输服务高级专业解决方案架构师 Subham Rakshit
  

16:00 – 16:45

凭借适用于 Amazon MemoryDB 的向量搜索功能，组织不再需要在相关性和速度上做出妥协，可提供速度最快且召回率最高的 AWS 向量搜索解决方案。加入我们，深入了解 Amazon MemoryDB，看看客户如何利用内存速度来优化他们的 GenAI 工作负载，实现实时推荐引擎、检索增强生成（RAG）以及持久语义缓存等功能。我们将深入探讨如何利用 Amazon MemoryDB，将生成式人工智能工作负载的延迟从数秒降至个位数毫秒，同时借助持久语义缓存降低基础模型的成本。

演讲者：

• Amazon Web Services 金融服务高级数据库解决方案架构师 Jono Kerr
• Amazon Web Services Amazon ElastiCache 和 Amazon MemoryDB 高级产品经理 Sanjit Misra

17:00 – 18:00

8:00 – 9:00

9:15 – 10:15

加入我们，参加关于将生成式人工智能技术投入生产的独家主题演讲，AWS 副总裁 Rahul Pathak 将探讨从商业理念到由人工智能驱动的生产创新的过程。本次演讲会着重分享有关 Anthropic 最新突破 Claude 3.5 的见解，以及 AWS 客户的真实成功案例，并将展示 AWS 生成式人工智能堆栈在推动变革成果方面的强大能力。

演讲者：

• Amazon Web Services UKI SA 总监 David Elliott
• Anthropic 战略合作伙伴关系 Frances Pye
• BT Group 数据科学与人工智能总监 Mark Briers
• Amazon Web Services GenAI 和 AI/ML 副总裁 Rahul Pathak

10:15 – 10:45

10:45 – 11:30

对于技术型创建者和决策者而言，掌握 GenAI（生成式人工智能）更加简单，但企业所有者和非技术背景的创始人该如何利用这项技术并取得成功呢？ 参加本次会议，我们将深入探讨非技术型决策者如何更自信地谈论 GenAI、如何寻找技术型联合创始人并与之合作，以及投资者分享的在寻求投资时如何在这一领域找到正确方向的实用建议。

演讲者：

• Clearly 首席执行官兼联合创始人 Danielle Walsh
• Amazon Web Services UKI 初创企业营销主管 Ina Yulo Stuve
  
• Hoxton Ventures 合伙人 Payton Dobbs

11:30 – 12:15

与我们一同踏上探索生成式人工智能（GenAI）世界的沉浸式之旅，发掘其为创新和变革带来的无限可能。本次会议将深入剖析 GenAI 快速演变的格局及其对创新速度的影响，展示实际业务应用场景以及 AWS 提供的 GenAI 服务。通过 GenAI 演示和实操演练，我们将介绍 AWS 服务 Amazon Bedrock 和 SageMaker JumpStart 的功能，这两项服务可助力企业发挥 GenAI 的力量。

演讲者：

• Amazon Web Services 初创企业解决方案架构师 Ayman ElSayed
• Amazon Web Services UKI 初创企业负责人 Laura Caicedo

12:15 – 13:00

13:00 – 13:45

参加我们与爱尔兰最大的初创公司之一 Qualio 的会议，了解他们如何快速开发基于 Amazon Bedrock 的生成式人工智能应用程序，用于进行质量管理和变更控制。我们将探讨如何简化这些流程以提高运营效率，并深入讨论生成式人工智能的最佳实践、技术方法和安全最佳实践。从 Qualio 的创新方法中获得见解，通过尖端的人工智能技术提高运营质量。

演讲者：

• Amazon Web Services 初创企业解决方案架构师 Jonah Craig
• Qualio 工程主管 Kevin Duggan

13:45 – 14:30

尽管生成式人工智能的潜在应用广泛且令人振奋，但我们必须审慎地应对这项技术所带来的新挑战。从减轻偏见和有害输出，到解决更广泛的隐私和知识产权问题，生成式人工智能的兴起凸显了负责任地开发生成式人工智能的重要性。

在本次会议中，我们将介绍负责任的人工智能的概念，包括其定义、AWS 如何实施负责任的人工智能，以及 AWS 为利用人工智能负责任地进行创新而提供的一些工具。

演讲者：

• Amazon Web Services 初创企业解决方案架构师 Andrew Ellul

14:30 – 14:45

15:00 – 15:45

加入我们，与两家在生成式人工智能前沿工作的初创企业进行引人入胜的炉边谈话。这场充满活力的会议将探讨快速发展的人工智能领域的最新趋势、挑战和机遇。

演讲者：

• Glyphic 联合创始人兼首席执行官 Adam Liska
• AI21 云联盟 GTM Nadav Magnezi
• Amazon Web Services 主要初创企业 BD、AIML 和 VC Tobias Halloran
  

17:00 – 18:00

8:00 – 9:00

9:15 – 10:15

加入我们，参加关于将生成式人工智能技术投入生产的独家主题演讲，AWS 副总裁 Rahul Pathak 将探讨从商业理念到由人工智能驱动的生产创新的过程。本次演讲会着重分享有关 Anthropic 最新突破 Claude 3.5 的见解，以及 AWS 客户的真实成功案例，并将展示 AWS 生成式人工智能堆栈在推动变革成果方面的强大能力。

演讲者：

• Amazon Web Services UKI SA 总监 David Elliott
• Anthropic 战略合作伙伴关系 Frances Pye
• BT Group 数据科学与人工智能总监 Mark Briers
• Amazon Web Services GenAI 和 AI/ML 副总裁 Rahul Pathak

10:15 – 10:30

10:30 – 11:15

在这次炉边谈话中，您将认识两位 AWS 客户，他们与 AWS 携手合作，成功踏上了 AI 驱动的创新之旅。他们将分享自己对利用 AWS 技术加速 AI 开发、与战略合作伙伴共同创新以及部署可扩展解决方案的见解。讨论将重点关注在制定联合市场进入战略以最大限度发挥业务影响力和释放新的增长机会时面临的关键挑战、里程碑和经验教训。本次会议为寻求通过人工智能加快创新并推动有意义成果的组织提供了宝贵的启示。

演讲者：

• Mimecast 数据科学总监 Felix Johann Sebastian Laumann
• RWS Group 语言人工智能产品高级副总裁 Matthew Hardy
• Amazon Web Services AIML 专家主管 Steven Fung

11:15 – 11:30

本次会议将探讨 ISV 如何利用 Amazon Q for QuickSight 来改善客户体验并推动用户采用。与会者将了解客户可以如何在不进行复杂的查询或没有技术专业知识的情况下，通过 Q 的自然语言界面提问并发掘见解。加入我们，了解 Q 如何改变您的客户与数据交互的方式，从而提高参与度、工作效率和数据驱动的决策能力。

演讲者：

• Amazon Web Services 高级解决方案架构师 Shelly Dar Rapaport

11:35 – 11:50

在不懈追求创新的过程中，开发人员常常发现自己陷入耗时的任务中，这妨碍了他们专注于开创性想法的能力。本次会议将揭示由生成式人工智能支持的 Amazon Q 开发者版如何颠覆开发人员的工作方式。Amazon Q 开发者版通过自动化文档、单元测试、重构和解决技术债务，帮助开发人员充分发挥他们的潜力。与会者在离开时将清楚地了解这项尖端技术如何显著提高工作效率，帮助其团队加快创新速度并在当今的竞争格局中保持领先地位。

演讲者：

• Amazon Web Services 高级解决方案架构师 Chris Williams
• Amazon Web Services 解决方案架构师 Valentine Nikonovich
  

11:55 – 12:15

在过去的两年中，生成式人工智能给科技行业带来了颠覆性的变化。这一变革的核心是向量嵌入技术，该技术是驱动包括检索增强生成（RAG）模式在内的众多生成式人工智能应用程序的神秘力量。在将生成式人工智能功能融入多租户 SaaS 应用程序时，维护数据隔离控制以保护租户数据安全至关重要。在本次会议中，了解如何运用 AWS 数据和 AI 服务的数据隔离最佳实践，安全构建向量数据库，为多租户生成式人工智能应用程序提供支持。

演讲者：

• Amazon Web Services 首席解决方案架构师 Josh Hart
• Amazon Web Services 高级解决方案架构师 Nihilson Gnanadason
  

12:15 – 13:00

13:00 – 13:40

软件供应商正在寻求从其产品应用程序和基础设施日志中获取驱动价值，以最大限度地减少停机时间，了解客户对产品功能的使用情况，并主动检测可能导致数百万英镑损失和声誉受损的安全威胁和不利事件！ Amazon OpenSearch Service 可让您轻松执行交互式日志分析、实时应用程序监控、网站搜索，并提供向量数据库功能。参加本次会议，了解如何使用 Amazon OpenSearch Service 并学习与多租户使用案例相关的架构模式。

演讲者：

• Amazon Web Services Amazon OpenSearch Service 专业解决方案架构师 Bharav Patel
  

13:45 – 14:00

本次会议将深入探讨生成式人工智能对私募股权（PE）公司及其投资组合公司的变革性影响。我们将根据为 PE 投资组合公司执行数百个 GenAI 项目的丰富经验，探索这些公司如何利用 GenAI 的力量来推动创新和价值创造。该演示将重点介绍 AWS 评测 GenAI 项目可行性的方法，为与会者提供对项目评估的宝贵见解。此外，我们将分享确定 GenAI 计划范围的最佳实践，以最大限度地提高成功的可能性。

演讲者：

• Amazon Web Services 全球 PE AI/ML 高级 SA Huseyin Genc
  

14:05 – 14:45

加入我们，在您的下一个项目中释放可扩展实时分析的潜力。在当今快节奏的数字环境中，实时数据处理和可扩展性对于软件的成功至关重要。本次技术会议介绍了 Amazon Managed Flink，这是一项完全托管的服务，可简化在 AWS 上运行 Apache Flink 应用程序的过程。了解如何利用流处理在不增加运营开销的情况下构建高度可扩展的软件产品。我们将探索主要功能、最佳实践和实际使用案例，展示 Amazon Managed Flink 如何帮助开发人员高效处理海量数据流。

演讲者：

• Amazon Web Services 流式传输服务高级解决方案架构师 Lorenzo Nicora
  

14:45 – 15:00

15:00 – 15:15

SaaS 公司不断寻求利用其专有知识和领域专业知识来获得竞争优势的方法。基础模型与检索增强生成（RAG）模式结合使用，为释放企业数据资产的价值提供了难得的机会。Amazon Bedrock 知识库简化了 RAG 架构的端到端管理，使公司能够充分利用 FM 的潜力，同时根据其行业、法规和业务需求定制生成的响应。本次演讲将探讨 SaaS 公司在实施 RAG 方法时必须解决的多租户挑战。与会者将深入了解如何构建多租户 RAG 解决方案，利用 Amazon Bedrock 知识库，同时确保数据隐私、可扩展性和成本效益。

演讲者：

• Amazon Web Services 解决方案架构师 Emanuele Levi
  

15:20 – 16:05

加入 Matillion 和 AWS，揭秘 Matillion 如何利用 Amazon Bedrock 彻底改变其客户体验和商业模式。了解 Matillion 从 OpenAI 到 Amazon Bedrock 的历程，以及这一战略转变如何帮助他们创造更直观、高效和个性化的用户互动，同时开辟新的收入来源。我们将深入研究 Matillion 的创新方法，探索他们如何使用提示工程和思维链过程来确保安全可靠的 AI 交互。了解迁移期间面临的挑战、设计的解决方案以及客户满意度和产品货币化方面的切实改进。

无论您是考虑将 GenAI 集成到您的产品中，对迁移到 Amazon Bedrock 感到好奇，还是探索由 AI 支持的新商业模式，本次会议都为您提供了 Matillion 成功实施的宝贵经验。与我们一起展望人工智能增强型软件产品的未来以及 GenAI 在重塑商业产品方面的变革力量。

演讲者：

• Amazon Web Services 首席解决方案架构师 Amit Lulla
• Matillion 人工智能与数据科学主管 Julian Wiffen

16:10 – 16:40

AI 视频正在改变企业的工作流程与沟通方式。尽管生成式文本技术备受瞩目，但 AI 视频技术正在悄悄地证明其对企业的价值，不仅推动了成本效益的提升，还促进了收益的增长。尽管生成式人工智能是新事物，但我们仍能从中看到与之前平台变革的相似之处。与以往的新兴技术一样，AI 视频能够解锁前所未有的表达方式和体验，为企业带来巨大价值。同时，它也需要新的治理实践来规避潜在风险。Daniel 通过实际商业案例和 Synthesia 七年来致力于构建最受企业信赖的 AI 视频平台的历程，生动阐述了生成式人工智能所带来的机遇与挑战。

演讲者：

• Synthesia 战略主管 Daniel Verten  

17:00 – 18:00