Publié le: Apr 25, 2018
Random Cut Forest (RCF) est le dernier algorithme intégré ayant été ajouté à Amazon SageMaker, plateforme entièrement gérée qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique de n'importe quelle envergure.
RCF est un algorithme d'apprentissage automatique non contrôlé qui permet de détecter les points de données qui diffèrent d'un jeu de données bien structurées. La détection de ces anomalies au sein des données peut s'avérer essentielle pour un grand nombre d'applications. Tel est le cas, par exemple, pour la détection de fraudes, d'une tarification incorrecte de produits en tant que revendeur ou le suivi de l'état de santé des patients dans un service d'urgence. L'algorithme RCF Amazon SageMaker est optimisé de façon à fournir un haut niveau de performances, même en présence de jeux de données de grande envergure.
Apprenez-en davantage sur l'utilisation de l'algorithme RCF d'Amazon SageMaker sur le blog d'apprentissage automatique AWS.
L'algorithme Random Cust Forest Amazon SageMaker est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), UE (Irlande) et USA Ouest (Oregon).