Publié le: May 15, 2018
Les AMI Deep Learning AWS pour Ubuntu et Amazon Linux sont désormais accompagnées d'optimisations avancées pour TensorFlow 1.8, conçues pour offrir une formation plus performante sur Amazon EC2 C5 et les instances P3.
Pour les scénarios de formation basés sur CPU, les AMI incluent maintenant TensorFlow 1.8 construit avec les ensembles d'instructions Advanced Vector Instructions (AVX), SSE et FMA d'Intel, pour accélérer les calculs vectoriels et à virgule flottante. Les AMI sont également entièrement configurés avec Intel MKL-DNN pour accélérer les routines mathématiques utilisées dans la formation de réseau neuronal sur les instances Amazon EC2 C5. Former un repère ResNet-50 avec un ensemble de données ImageNet est 7 fois plus rapide que de le former sur le stock TensorFlow 1.8 binaire lorsque nous utilisons une version optimisée sur une type d'instance c5.18xlarge avec un lot de taille 32.
En outre, pour améliorer les performances d'apprentissage des scénarios basés sur GPU, les AMI incluent une version optimisée de TensorFlow 1.8 entièrement configurée avec NVIDIA CUDA 9 et cuDNN 7 pour bénéficier d'une formation en précision mixte sur les GPU Volta V100 alimentant les instances Amazon EC2 P3.
Lorsque l'on active l'environnement virtuel, l'AMI Deep learning déploie automatiquement les versions haute-performance de TensorFlow, ainsi que d'autres systèmes deep learning tels que Chainer et CNTK optimisés pour l'instance EC2 de votre choix.
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